Informática

Un nuevo método mejora el análisis de sensibilidad global usando menos muestras de datos.

Explora cómo la modelación de transporte reactivo ayuda en la ciencia ambiental y la extracción de energía.

Nuevas técnicas de redes neuronales mejoran las soluciones para problemas de movimiento de fluidos.

Mejorando la eficiencia de la validación cruzada para métodos de Función de Base Radial.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la inversión de matrices, enfocándose en matrices triangulares.

Un nuevo algoritmo automatiza la evaluación de integrales oscilatorias complejas.

Nuevos métodos mejoran la precisión de integración para datos dispersos en varios campos.

Un nuevo método basado en IA para una mejor y más rápida estimación del estado.

Investigando cómo el aprendizaje por refuerzo puede mejorar el control magnético del tokamak.

Aprende cómo la tecnología SAR ayuda a rastrear cambios en la cobertura y uso de la tierra de manera efectiva.

El nuevo modelo mejora las recomendaciones, solucionando problemas de arranque en frío y aprovechando los atributos de usuario y de ítems.

Nuevas ideas sobre los sistemas cardiovasculares mejoran los enfoques de tratamiento para enfermedades del corazón.

Un nuevo método mejora la participación de UAV en el aprendizaje federado mientras protege la privacidad.

Un nuevo método mejora la estimación del rendimiento de la IA durante cambios en los datos.

Un nuevo método mejora la inferencia causal y aborda la incertidumbre en las relaciones.

Una nueva herramienta permite a los usuarios entender las decisiones de la IA a través de explicaciones contrafactuales.

SEER automatiza el diseño de hardware eficiente a partir de programas de software de alto nivel.

Un nuevo marco combina el aprendizaje por refuerzo y la optimización para mejorar la programación de tareas.

Ramulator 2.0 mejora la investigación en memoria con una herramienta de simulación modular y rápida.

Un nuevo marco simplifica el diseño de aceleradores de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento.

Un nuevo DSL mejora el diseño y la verificación de hardware, aumentando la productividad y la precisión.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los checkpoints en dispositivos que usan energía ambiental.

Un conjunto de datos para predecir el rendimiento de la computación tensorial en hardware especializado.

Nuevas plataformas robóticas están cambiando la forma en que se manejan las malas hierbas en la agricultura.

OpenMP simplifica la programación paralela, promoviendo eficiencia y rapidez en tareas de computación complejas.

Las investigaciones muestran que las bases de datos en columnas mejoran significativamente el rendimiento de las consultas recursivas.

Este método mejora el rendimiento y la fiabilidad en las transacciones de la base de datos.

Estrategias para mejorar los procesos de transacción en aplicaciones móviles y online.

Nuevo enfoque simplifica la integración de datos para mejorar la eficiencia en la investigación.

Una mirada a las reglas existenciales y su importancia en la implicación de consultas.

Optimizando bases de datos con enfoque en costo y rendimiento.

Un nuevo sistema corrige automáticamente los errores en los datos de texto sin necesidad de que el usuario intervenga.

Presentando un enfoque estructurado para mejorar los procesos de revisión por pares en la publicación académica.

Examinando la relación entre los cambios en la escritura y las expresiones emocionales en las entradas del diario.

Una guía para mejorar la adquisición de conocimiento a partir de artículos científicos usando ORKG.

La esperanza moldea nuestras vidas, fomentando la resiliencia y acciones positivas.

CRUISE-Screening simplifica el proceso de revisión de literatura para los investigadores.

Presentando un enfoque de múltiples representaciones para entender mejor la literatura científica.

Nuevos métodos evalúan cómo la investigación desafía el conocimiento existente.

Explorando la precisión y fiabilidad de las respuestas de ChatGPT.

Estudio de mover fichas entre separadores mínimos en grafos utilizando modelos de deslizamiento y salto.

La investigación se centra en algoritmos eficientes para k-factores en teoría de grafos.

Este artículo examina la complejidad de contar el grado de Brouwer en polinomios.

La investigación revela estados complejos de baja energía en Hamiltonianos fermiónicos, desafiando las teorías cuánticas actuales.

Nuevos métodos mejoran la verificación de los resultados de muestreo cuántico aleatorio usando sistemas de iones atrapados.

Presentando un enfoque nuevo para calcular la dimensión VC y mejorar el entrenamiento de modelos.

Explorando el impacto de los paseos aleatorios en algoritmos y sistemas complejos.

Una nueva mirada a las funciones usando ecuaciones diferenciales ordinarias discretas.

Explorando el potencial de las Estrategias de Evolución Natural en modelos de inferencia variacional.

Presentando nodos SNN reversibles para un entrenamiento y uso de memoria eficiente.

Un nuevo modelo integra U-Net y Redes Neuronales Espinosas para tareas de imagen eficientes.

SpikingBERT combina redes neuronales con picos y tareas de lenguaje para ser más eficiente en energía.

La investigación sobre computación en reservorios se centra en optimizar los diseños de redes para mejorar el aprendizaje automático.

El algoritmo ReLiCA simplifica la creación de modelos usando reglas de autómatas celulares y configuraciones efectivas.

Examinando cómo los principios de aprendizaje del cerebro pueden mejorar los algoritmos de aprendizaje automático.

Explorando modelos eficientes para la comparación de similitudes en aprendizaje automático.

Un nuevo sistema promueve la cooperación entre usuarios y reduce el comportamiento egoísta en las redes.

El modelo R-AdWOrch mejora la computación en el borde en sistemas críticos para respuestas rápidas.

OpenMP simplifica la programación paralela, promoviendo eficiencia y rapidez en tareas de computación complejas.

Una mirada al problema del Ciclo de Peso Mínimo y su importancia en la computación.

Un método para el aprendizaje automático personalizado en entornos de aprendizaje federado.

Adaptar solucionadores iterativos por lotes para GPUs de Intel mejora el rendimiento en computación científica.

Explora cómo la computación cuántica en la nube combina poder y flexibilidad para diferentes industrias.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del análisis de datos para los científicos del LHC.

Este artículo examina las obligaciones condicionales y su importancia en el razonamiento ético.

Combinando el aprendizaje automático con el razonamiento para mejorar las capacidades de toma de decisiones en entornos dinámicos.

Los agentes de lenguaje combinan IA y toma de decisiones para tareas del mundo real.

FMplex mejora la eficiencia para resolver ecuaciones e inecuaciones lineales.

El estudio de las quinasas de levadura revela cosas sobre la señalización celular.

Explorando la necesidad de seguridad y confianza en los sistemas de IA.

LogicMP mejora las redes neuronales al integrar razonamiento lógico para hacer mejores predicciones.

JABBA mejora el análisis de datos de series temporales a través de símbolos consistentes y procesamiento paralelo.

Este estudio analiza cómo el contexto afecta la confianza de los anotadores novatos al etiquetar relaciones discursivas.

Nuevos métodos mejoran la detección de eventos en videos en streaming usando datos de lenguaje e historial.

Este estudio combina tecnología y tradición para analizar la poesía sánscrita.

Un nuevo enfoque para mejorar los modelos de lenguaje centrándose en datos de entrenamiento diversos y complejos.

KGSimple usa grafos de conocimiento para crear textos más claros y simples.

Presentando una plataforma flexible para evaluaciones de texto detalladas.

Un nuevo algoritmo ayuda a detectar publicaciones generadas por IA para combatir la desinformación.

BASS mejora la resumición de audios largos procesando en bloques.

Explorando el futuro seguro de la moneda a través de la mecánica cuántica.

Una mirada a las vulnerabilidades en los servicios en la nube y sus implicaciones para los usuarios.

LCMsec ofrece un método seguro para la comunicación directa entre dispositivos.

Un estudio sobre el proceso y los desafíos que enfrentan los profesionales de la seguridad.

Una mirada a qué tan segura es la método de consenso de Filecoin contra ataques.

Un nuevo método mejora la gestión del tráfico de red mientras protege la privacidad del usuario.

Un estudio revela vulnerabilidades en los modelos de lenguaje actualizados frente a ataques adversariales.

Nuevos métodos plantean serios riesgos de seguridad para la tecnología de reconocimiento de voz.

Explorando el impacto del Programa Cuántico de Ramificación Generalizada en la computación cuántica.

Una mirada a la modularidad y su papel en entender las estructuras comunitarias en las redes.

Una mirada al problema del Ciclo de Peso Mínimo y su importancia en la computación.

El diámetro mínimo mide el camino más largo entre los más cortos en grafos dirigidos, revelando la conectividad.

Un nuevo enfoque para organizar elementos mejora el compromiso del usuario en varias aplicaciones.

Explorando la relación entre el coloreado de grafos y la dinámica de Glauber en varias aplicaciones.

Una visión general de emparejar patrones con variables en la informática.

Una mirada al complicado problema de Multiway Cut y sus avances recientes.

Un estudio sobre cómo distribuir puntos de manera eficiente en un espacio bidimensional.

Examinando cómo los comités pueden manejar efectivamente los fracasos de los candidatos en las elecciones.

Este documento presenta un enfoque novedoso para comparar datos escalares complejos.

La investigación sobre cruces de bordes en gráficos topológicos revela importantes conocimientos estructurales.

Un nuevo método mejora modelos 3D realistas a partir de datos limitados.

Explora métodos para hacer dibujos de cruces en ángulo recto claros con mínimas curvas.

Un nuevo algoritmo mejora la estimación de homología a partir de puntos de datos ruidosos.

Aprende a estimar la curvatura escalar usando un nuevo método intrínseco.

Las proyecciones de la bola espejo ofrecen nuevas formas de monitorear entornos difíciles.

MIPS-Fusion mejora la reconstrucción RGB-D con técnicas de seguimiento y mapeo eficientes.

Los nuevos métodos basados en vóxeles mejoran la visualización y transparencia en la imagenología cerebral.

Nuevos métodos mejoran el seguimiento de características en la investigación climática y la dinámica molecular.

Explorando cómo las señales visuales mejoran el trabajo en equipo entre humanos y robots.

Un nuevo método mejora la recuperación de formas a través de derivadas topológicas para una mejor reconstrucción de imágenes.

El dataset VALERIE22 ayuda a desarrollar conducción automática segura a través de imágenes sintéticas de la ciudad.

Dronevision revoluciona el multimedia 3D con una pantalla del tamaño de un escritorio usando drones voladores.

Examinando cómo los comités pueden manejar efectivamente los fracasos de los candidatos en las elecciones.

Examinando el impacto de la aleatoriedad compartida en los costos en juegos de congestión de red.

Examinando la importancia de la presentación equitativa de productos en los mercados digitales.

Te presentamos VISER, un nuevo enfoque para juegos con distribución desigual de información.

Este estudio analiza el potencial de MEV en las redes Layer 2 de Ethereum.

Un nuevo método reemplaza la aleatoriedad en la toma de decisiones con juegos estratégicos.

Este artículo examina las funciones de oferta, la dinámica del mercado y la eficiencia en los mercados de electricidad.

Un nuevo enfoque para establecer precios óptimos sin envidia del consumidor.

ProofBuddy ayuda a los estudiantes a dominar las habilidades de prueba matemática usando el asistente de pruebas Isabelle.

Este artículo revisa cómo la pandemia cambió el acceso y los patrones de uso de refugios.

Examinando los costos y beneficios de la medicina personalizada en hospitales con recursos limitados.

Un nuevo método mejora la equidad en modelos generativos sin necesidad de conjuntos de datos originales.

Entender cómo la IA mejora la predicción de riesgos clínicos y la confianza.

Analizando el posible impacto de una moneda digital del Reino Unido en los sistemas financieros.

Los expertos comparten opiniones sobre cómo mejorar la usabilidad en el cumplimiento del GDPR.

Un estudio sobre cómo se propaga el COVID-19 en interiores y estrategias efectivas de control.

Métodos innovadores para probar sistemas reactivos complejos de pushdown y asegurar su fiabilidad.

Mejora el análisis de logs combinando técnicas de análisis de una línea y varias líneas.

Un estudio sobre el proceso y los desafíos que enfrentan los profesionales de la seguridad.

Nuevo método predice anomalías en servicios en la nube para mejorar el rendimiento.

Alinear la ingeniería de requisitos y las pruebas mejora la calidad del software.

Una plataforma que adapta servicios de software en tiempo real para soluciones de movilidad inteligente.

La investigación revela nuevas formas de conectar de manera eficiente los elementos del desarrollo de software.

Explorando el papel de la esperanza en el crecimiento personal y la fortaleza de la comunidad.

Un nuevo método mejora la precisión en la predicción de cargas dinámicas en puentes de gran luz.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del análisis de datos para los científicos del LHC.

Nuevos diseños de reactores mejoran la mezcla y la eficiencia en la transferencia de calor.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones del comportamiento de materiales usando cálculos a pequeña escala.

Una mirada a los THB-splines y la extracción Bézier para un mejor diseño.

Presentamos SA-ALAE, un modelo que transforma la generación de diseños de ingeniería.

Este artículo presenta un método para estructuras impresas en 3D de manera eficiente.

DiTTO combina aprendizaje automático con modelos de difusión para resolver PDEs de manera eficiente.

El nuevo modelo mejora las recomendaciones, solucionando problemas de arranque en frío y aprovechando los atributos de usuario y de ítems.

Un nuevo método mejora la participación de UAV en el aprendizaje federado mientras protege la privacidad.

Una nueva herramienta permite a los usuarios entender las decisiones de la IA a través de explicaciones contrafactuales.

Un nuevo enfoque para mejorar los modelos de lenguaje centrándose en datos de entrenamiento diversos y complejos.

Este artículo examina métodos para mejorar la estimación de valor en el aprendizaje por refuerzo a pesar de los desafíos.

Un nuevo método mejora la gestión del tráfico de red mientras protege la privacidad del usuario.

Descubre cómo DiagGPT mejora las interacciones de IA para tareas específicas.

YODA mejora la superresolución al enfocarse en áreas clave de la imagen.

El estudio examina cómo diferentes entornos virtuales afectan el compromiso laboral y el estado emocional.

UPREVE simplifica el descubrimiento causal en sistemas sociales y de comportamiento para investigadores.

Examinando el impacto de los avisos de cookies en usuarios con discapacidades visuales.

Una herramienta basada en aprendizaje automático ayuda a los inversores a evitar estafas.

Un sistema que aprende de las interacciones reales de las apps para mejorar la comprensión de la interfaz de usuario.

Un marco para crear dispositivos inteligentes justos e inclusivos.

Un nuevo enfoque usa patrones de voz para identificar mejor las recaídas de depresión.

Explorando herramientas para evaluar las preocupaciones de privacidad entre los usuarios de internet.

Una nueva herramienta permite a los usuarios entender las decisiones de la IA a través de explicaciones contrafactuales.

Presentando un lenguaje de enseñanza para matemáticas discretas con enfoque en programación funcional.

El diseño modular mejora la eficiencia y escalabilidad de la síntesis de programas.

SEER automatiza el diseño de hardware eficiente a partir de programas de software de alto nivel.

Este artículo habla sobre cómo mejorar el aprendizaje de la IA a través de abstracciones de orden superior para hacer todo más eficiente.

Un nuevo lenguaje de programación se centra en dimensiones para mejorar la modelización científica.

WasmFX ofrece nuevas herramientas para que los desarrolladores manejen características avanzadas de programación en WebAssembly.

Un enfoque nuevo que combina ICL y generación de código para mejorar las predicciones.

Métodos innovadores para probar sistemas reactivos complejos de pushdown y asegurar su fiabilidad.

EduSAT simplifica el aprendizaje de conceptos booleanos con herramientas prácticas y funciones interactivas.

Una visión general de emparejar patrones con variables en la informática.

Una mirada al análisis estático, la alcanzabilidad CFL y sus implicaciones en la computación.

Un nuevo enfoque para calcular las probabilidades de alcanzabilidad en sistemas complejos con estados infinitos.

Explorando las interacciones y comportamientos en sistemas de autómatas celulares en capas.

Este trabajo presenta técnicas innovadoras para gestionar programas reactivos complejos de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los sistemas lineales Max-Plus en varias aplicaciones.

ProofBuddy ayuda a los estudiantes a dominar las habilidades de prueba matemática usando el asistente de pruebas Isabelle.

Una mirada a pruebas complejas y sus estructuras dentro de la lógica parsimoniosa.

EduSAT simplifica el aprendizaje de conceptos booleanos con herramientas prácticas y funciones interactivas.

Una mirada a la conexión entre los tipos W y la topología formal en matemáticas.

Un nuevo lenguaje de programación se centra en dimensiones para mejorar la modelización científica.

Examinando el papel de las descripciones definitivas en el conocimiento y el razonamiento.

Nuevos métodos en Lógica de Descripción permiten una representación y razonamiento de conocimiento más ricos.

Un nuevo marco mejora la planificación de robots usando representación de conocimiento estructurada.

Presentando un lenguaje de enseñanza para matemáticas discretas con enfoque en programación funcional.

Estudio de mover fichas entre separadores mínimos en grafos utilizando modelos de deslizamiento y salto.

Un nuevo algoritmo mejora los cortes de grafo para un clustering de datos eficiente.

Aprende la importancia de la dimensión métrica en grafos dirigidos y sus aplicaciones.

Una visión general de emparejamientos de grafos, tipos y su importancia en varios campos.

Explorando el papel de los gráficos circulantes integrales en la mejora de la eficiencia de redes cuánticas.

Este artículo examina paseos aleatorios y sus tasas de escape en árboles desordenados.

Una mirada a las propiedades y la importancia de los gráficos de cliques en redes hexagonales.

Nuevos métodos mejoran la detección de eventos en videos en streaming usando datos de lenguaje e historial.

Un nuevo enfoque mejora la detección de memes dañinos usando preguntas específicas.

Explora los lazos emocionales entre la música y las imágenes con el conjunto de datos EMID.

Esta investigación relaciona la actividad cerebral con la percepción visual al reconstruir imágenes a partir de señales EEG.

Descubre el impacto de la conexión visual en las interacciones entre lenguaje e imagen.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el reconocimiento de videos usando datos de audio y visuales.

Un nuevo agente de IA mejora la eficiencia y calidad de las pruebas de juegos.

Dronevision revoluciona el multimedia 3D con una pantalla del tamaño de un escritorio usando drones voladores.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

El nuevo modelo mejora las recomendaciones, solucionando problemas de arranque en frío y aprovechando los atributos de usuario y de ítems.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de las recomendaciones y combatir la sobreconfianza en las predicciones.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de tiempo de visualización para una mejor interacción del usuario.

Un nuevo algoritmo ayuda a detectar publicaciones generadas por IA para combatir la desinformación.

Este estudio muestra cómo los autoencoders lineales y el blanqueo ZCA mejoran la recomendación de artículos.

Un nuevo enfoque mejora la detección de memes dañinos usando preguntas específicas.

Examinando los costos y beneficios de la medicina personalizada en hospitales con recursos limitados.

Un nuevo método mejora la precisión y variedad de los sistemas de recomendación.

Una mirada a la modularidad y su papel en entender las estructuras comunitarias en las redes.

Nuevos algoritmos mejoran la precisión en la detección de comunidades superpuestas en redes.

Un nuevo enfoque aumenta significativamente la eficiencia y precisión del conteo de subgrafos.

Un estudio revela cómo las identidades compartidas moldean las interacciones en Twitter.

Un estudio sobre rankings que evolucionan según el rendimiento a lo largo del tiempo.

Este artículo examina cómo se desarrollan las creencias en un mundo de desinformación.

Nuevas intervenciones buscan reducir el sesgo en las GNNs mientras mantienen la precisión en las predicciones.

UGT combina información gráfica local y global para un mejor análisis de datos.

Un nuevo método mejora la participación de UAV en el aprendizaje federado mientras protege la privacidad.

Un nuevo método mejora la distribución de tareas y el enrutamiento en entornos de computación en la nube.

Un nuevo método mejora la gestión del tráfico de red mientras protege la privacidad del usuario.

RIFO optimiza la programación de paquetes para un flujo de datos eficiente en las redes.

Análisis de patrones inesperados en consultas DNS y su impacto en las operaciones de internet.

Nuevos métodos mejoran la recolección de datos en áreas remotas para aplicaciones de realidad virtual.

El aprendizaje federado mejora la seguridad de los vehículos conectados mientras protege los datos de los usuarios.

Un sistema de smartphone permite a los buzos localizarse entre sí bajo el agua sin herramientas extras.

Las investigaciones muestran que las bases de datos en columnas mejoran significativamente el rendimiento de las consultas recursivas.

Una mirada a las mejores prácticas para mejorar la fiabilidad del sistema bajo carga.

Un marco para medir con precisión el uso de energía en sistemas de aprendizaje profundo.

Un estudio sobre el rendimiento de tres algoritmos genéticos en la reestructuración de software.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones de los agentes en entornos cambiantes.

Un marco para identificar estructuras de matrices dispersas usando datos limitados.

Este estudio examina cómo los límites de tiempo afectan la calidad de la optimización de modelos de software.

Un nuevo enfoque para la reducción modular mejora el rendimiento en criptografía.

Sim2Plan mejora el entrenamiento de robots al integrar la simulación con el rendimiento en el mundo real.

Nuevas técnicas mejoran la percepción de los coches autónomos sin necesidad de un montón de datos etiquetados.

El estudio analiza cómo las señales sonoras influyen en la manera de caminar en adultos sanos.

Explicando el papel de los oráculos de prueba en la mejora de los sistemas de conducción automatizada.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia y seguridad en tareas de varios robots.

Innovación en el seguimiento de la fauna con robótica aérea avanzada.

Los robots mejoran su comprensión de diferentes terrenos usando imágenes hiperespectrales.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia de los robots en tareas de recoger y colocar.

Examinando cómo las acciones individuales moldean los comportamientos de grupo en los animales.

Presentando un enfoque estructurado para mejorar los procesos de revisión por pares en la publicación académica.

Un nuevo marco mejora la toma de decisiones de los agentes al centrarse en el tiempo.

Estrategias para que los agentes colaboren de manera efectiva a pesar de las limitaciones de información.

Explorando modelos cognitivos para mejorar la coordinación y la toma de decisiones de los agentes.

Te presentamos VISER, un nuevo enfoque para juegos con distribución desigual de información.

Nuevos métodos mejoran la protección del territorio contra amenazas de UAV.

Aprende cómo los algoritmos Raft mejoran la coordinación en sistemas multiagente.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Presentamos un marco para una mejor aislamiento de aplicaciones y compartir recursos.

Analizando problemas para predecir acciones futuras en procesos en curso.

Aprende cómo la compartimentalización mejora la seguridad del software al limitar el acceso y la interacción.

Un nuevo método para compartir datos de manera eficiente entre funciones de la nube.

Este artículo revisa el uso de la API de Linux en varias aplicaciones y destaca hallazgos clave.

Una mirada a los nuevos sistemas que mejoran la entrega de insulina y el monitoreo de azúcar en la sangre.

Una mirada a los avances y desafíos en los sistemas de almacenamiento modernos.

Sim2Plan mejora el entrenamiento de robots al integrar la simulación con el rendimiento en el mundo real.

Un nuevo diseño de circuito mejora la precisión de la medición para sensores R-C en paralelo.

Combinar HAPS con redes terrestres mejora la conectividad urbana y los servicios de comunicación.

Nuevos métodos de paquetes espectrales mejoran la eficiencia en la resolución de programas semidefinidos.

Nuevos algoritmos mejoran el control de sistemas complejos como los vehículos hipersónicos.

Un nuevo método basado en IA para una mejor y más rápida estimación del estado.

Un nuevo marco mejora la toma de decisiones de los agentes al centrarse en el tiempo.

Explorando riesgos y estrategias para proteger las redes eléctricas de ataques que alteren la carga.

Graph4J ofrece una librería de Java eficiente para algoritmos de grafos usando estructuras simples.

Explorando nuevos métodos para el almacenamiento y cálculo de datos de manera eficiente.

Descubre EDOLAB, una plataforma para enfrentar problemas de optimización en cambio.

CDL ayuda a estudiar permutaciones y arreglos en ciencias de la computación y ciencias sociales.

Un estudio que revisa diferentes formulaciones para cortar formas de manera eficiente.

Nuevos métodos simplifican los complejos desafíos de optimización polinómica para mejores soluciones.

Combinar JAX y Firedrake potencia los métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales parciales.

Nuevo método mejora predicciones usando procesos gaussianos en estructuras de datos desconocidas.

BASS mejora la resumición de audios largos procesando en bloques.

Nuevos métodos plantean serios riesgos de seguridad para la tecnología de reconocimiento de voz.

ivrit.ai ofrece recursos clave para mejorar la tecnología de ASR en hebreo.

Técnicas innovadoras están cambiando la forma en que traducimos el lenguaje hablado.

Nuevos métodos buscan ocultar las identidades de los hablantes mientras mantienen la claridad del habla.

Nuevo modelo mejora la velocidad de reconocimiento de voz y el uso de memoria.

Un nuevo conjunto de datos resalta las interpretaciones creativas de los pianistas de jazz sobre los clásicos.

Nuevos métodos mejoran la representación del sonido en la realidad virtual y aumentada.

Aprende lo básico de cómo funciona la computación cuántica.

Explorando el potencial y los desafíos de las redes neuronales ópticas usando luz para la computación.

La computación óptica usa luz para ofrecer un procesamiento más rápido y eficiencia energética.

Un enfoque nuevo protege el código cuántico y la salida de accesos no autorizados en servicios en la nube.

Un nuevo método mejora el mapeo de qubits al centrarse en puertas de un solo qubit.

N nuevos métodos cuánticos buscan mejorar la eficiencia en la reconstrucción de trayectorias de partículas en el LHC.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la generación de permutaciones para problemas de optimización.

Una mirada al Problema de Empaquetado de Bin y su impacto en la eficiencia logística.

Un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento de la comunicación satelital y gestionar la interferencia.

ISAC combina la detección y la comunicación para aplicaciones tecnológicas más inteligentes.

Este artículo habla sobre cómo manejar el ruido de comunicación en el aprendizaje federado para mejorar el rendimiento del modelo.

Examinando las compensaciones en aplicaciones de aprendizaje profundo para sistemas inalámbricos.

Explora cómo URA mejora la comunicación en redes congestionadas.

Presentamos una función para evaluar información y variabilidad en el análisis de confiabilidad y riesgo.