Informática - Computación y lenguaje

Un nuevo método mejora la clasificación de texto sin ejemplos previos usando técnicas generativas y autoentrenamiento.

Un estudio sobre cómo las explicaciones mejoran la comprensión de las diferencias de etiquetas en el procesamiento del lenguaje natural.

Aprende cómo las técnicas PEFT ayudan a adaptar modelos grandes de manera eficiente para varias tareas.

Un nuevo tokenizador mejora la forma en que las máquinas procesan el lenguaje humano al centrarse en los significados de las palabras.

Nuevas técnicas mejoran cómo los sistemas predicen los tipos de respuestas usando gráficos de conocimiento.

Un análisis detallado de modelos de lenguaje en tareas de integración de datos.

FLAN-T5 muestra un mejor rendimiento en tareas de análisis AMR.

El Contexto Selectivo mejora cómo los modelos de lenguaje manejan textos e interacciones extensas.

Examinando nuevos métodos para entender las incrustaciones de nodos y su importancia.

Recursos estructurados para aclarar términos científicos para lectores e investigadores.

Investigación sobre simuladores de usuarios para mejorar la comunicación proactiva de IA y la confianza del usuario.

Explorando la importancia de traducir documentos para tener mejor contexto y claridad.

Un nuevo método mejora la identificación de noticias falsas a través de técnicas de despolarización.

Explorando el papel de los modelos de lenguaje en tareas de ingeniería geotécnica.

El estudio explora cómo los LLMs mejoran las bibliotecas CAD y optimizan las tareas de diseño.

El estudio compara indicaciones de código y texto en diferentes tareas de lenguaje.

Las VMHA ofrecen un apoyo clave para aquellos que necesitan atención de salud mental.

Nuevos sistemas ayudan a analizar ensayos clínicos, apoyando decisiones de salud con información basada en evidencia.

LAST ofrece un enfoque flexible y eficiente para construir sistemas de reconocimiento de voz.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes pueden mejorar la consulta de datos.

Aprende sobre el razonamiento multi-cadena y su impacto en la respuesta a preguntas complejas.

Nuevo conjunto de datos mejora el análisis semántico para los idiomas indios.

Investigadores abordan la detección del sexismo en línea usando modelos de lenguaje avanzados.

Este estudio explora cómo usar la ciencia ciudadana para recopilar datos de NLP a través del trabajo voluntario.

CitePrompt ayuda a clasificar la intención de las citas en artículos científicos usando aprendizaje basado en prompts.

Examinando cómo BERT procesa la prosodia en el lenguaje hablado.

Nuevas técnicas crean embeddings de oraciones más pequeños para mejorar el rendimiento en NLP.

Un método que combina el preentrenamiento y la modelización del comportamiento del usuario mejora las recomendaciones de noticias.

Aprende cómo las consultas equivalentes pueden aclarar el proceso de toma de decisiones de los modelos de recuperación neuronal.

Un estudio sobre las emociones expresadas en tweets en Kinyarwanda usando modelos de lenguaje avanzados.

El lenguaje tóxico afecta a los editores voluntarios y al éxito general de Wikipedia.

Nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de preguntas habladas para asistentes digitales.

Una mirada a cómo el sesgo de posición afecta el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora cómo los modelos de lenguaje recuerdan y procesan textos largos.

Explorando la relación entre los lenguajes de datos y los conceptos topológicos.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de imágenes y texto con conocimiento externo.

Un análisis de modelos de generación de frases clave y su efectividad.

Analizando las experiencias de pacientes y condiciones compartidas en redes sociales.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los significados de las palabras en diferentes idiomas.

Un nuevo enfoque mejora la respuesta a preguntas usando imágenes y conocimiento externo.