Informática - Computación y lenguaje

El dataset OMoS-QA ofrece un apoyo vital para los recién llegados que navegan por los desafíos de la migración.

Explorando cómo los LLMs rinden en tareas compuestas que combinan tareas más simples.

Este artículo evalúa la efectividad de los agentes web en la gestión de tareas complejas en línea.

Ayudando a los mayores a moverse por internet de manera segura y con confianza.

Una nueva métrica mide cómo los modelos de lenguaje reflejan la distribución del conocimiento humano.

Un nuevo método para generar texto manuscrito realista en diferentes idiomas.

Un método para mejorar el comportamiento del modelo de lenguaje contra resultados dañinos.

Este artículo examina el impacto de los métodos de entrenamiento en el rendimiento de modelos de lenguaje multilingües.

Estrategias para mejorar la confianza y precisión en modelos de lenguaje.

Un análisis de las luchas de los transformers con tareas básicas de multiplicación.

La IA generativa está transformando la educación dental, la práctica y la investigación para lograr mejores resultados en los pacientes.

Este método mejora la creación de prompts para modelos de lenguaje grandes, aumentando el rendimiento general.

Los investigadores exploran el uso del lenguaje natural para una mejor alineación de modelos.

Un método para reducir el sesgo en los modelos de lenguaje haciéndolos olvidar información dañina.

Te presento ScholarChemQA, un conjunto de datos para responder preguntas químicas y ayudar a los investigadores.

Un nuevo estándar busca mejorar las evaluaciones de los sistemas OIE para obtener mejores ideas sobre su rendimiento.

Analizando la efectividad de RAG y LLMs de largo contexto en el procesamiento de texto.

Un nuevo estándar para probar modelos de lenguaje visual con cambios mínimos en imágenes y subtítulos.

Aprende sobre la transferencia de estilo de texto y sus implicaciones para el procesamiento del lenguaje.

Un nuevo enfoque para entrenar modelos de IA usando técnicas de aprendizaje estructurado.

Un nuevo método para evaluar las habilidades de aprendizaje de los modelos de lenguaje de largo contexto a través de Task Haystack.

Examinar cómo los modelos de lenguaje analizan los cambios en los significados de las palabras.

Estudiar cómo los modelos de lenguaje responden a preguntas ficticias revela características compartidas.

pRAGe ayuda a simplificar términos médicos para que los pacientes entiendan mejor.

Un estudio sobre el comportamiento de los agentes de lenguaje en un juego de deducción social.

Este estudio evalúa modelos de aprendizaje automático para clasificar páginas web relacionadas con políticas de Alemania.

Este artículo habla sobre los desafíos de detectar alucinaciones en la traducción automática en varios idiomas.

Este artículo presenta un método para mejorar la comprensión del contexto en modelos de lenguaje.

Un nuevo método para detectar y corregir errores fácticos en la narración de historias.

LawLuo combina múltiples agentes para mejorar la experiencia de consulta legal.

La investigación muestra que elegir bien las tareas puede mejorar el rendimiento en modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la predicción de la edad usando rasgos faciales y redes neuronales gráficas.

Un nuevo método fortalece las conexiones lingüísticas para mejorar el rendimiento del modelo.

Este estudio resalta la necesidad de que los LLMs sepan cuándo abstenerse.

Una mirada completa a los métodos que mejoran las respuestas de los modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora significativamente la eficiencia de los modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo marco mejora la claridad en los resúmenes de alta hospitalaria.

Papilusion identifica contenido escrito por IA para mantener la integridad científica.

Esta investigación se centra en mejorar la reformulación de preguntas para tener mejores interacciones con los usuarios.