Informática - Computación y lenguaje

Este artículo explora cómo los LLMs interpretan el lenguaje en varios contextos.

Una mirada a los métodos para identificar mejor la información falsa en las plataformas.

Este método mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para razonar a través de tareas complejas.

Aprende cómo la detección de posturas revela opiniones públicas más allá de un simple análisis de sentimientos.

Un modelo que usa calificaciones de estrellas para analizar sentimientos en reseñas.

Un sistema innovador mejora la eficiencia de búsqueda en diferentes tipos de datos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión y generación de oraciones por parte de las máquinas.

Métodos innovadores para mejorar la precisión en los modelos de lenguaje a pesar de la información engañosa.

Una mirada a cómo reducir el sesgo en los modelos de lenguaje a través de enfoques estructurados.

Un nuevo método para crear instrucciones paso a paso usando texto e imágenes.

Un nuevo método mejora la selección de imágenes para palabras ambiguas usando definiciones de glosario.

Examinando métodos para crear modelos de NLP más pequeños y eficientes.

Nuevos modelos buscan hacer tareas sin necesidad de ajustes, ahorrando tiempo y recursos.

El modelo de atención cruzada jerárquica mejora la comprensión emocional en diversas formas de comunicación.

Un nuevo marco para reducir la memorización de datos sensibles en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo conjunto de datos para mejorar el análisis del juego de Dungeons and Dragons y los modelos de lenguaje.

Un gran conjunto de datos mejora la respuesta a preguntas médicas para hablantes de chino.

Un nuevo método para simplificar la redacción de meta-revisiones en la publicación académica.

Los ataques adversariales pueden cambiar cómo se percibe el texto traducido sin alterar su contenido.

Este artículo habla sobre funciones de influencia basadas en clases para identificar puntos de datos erróneos.

Explorando cómo las técnicas de resumir empoderan a los agentes generativos para imitar interacciones humanas.

Un estudio sobre cómo mejorar la detección de límites de oraciones en documentos legales multilingües.

El estudio examina los patrones de toma de decisiones en IA y sus vínculos con el lenguaje.

Un nuevo método mejora las salidas específicas para el usuario de los modelos de lenguaje mediante edición iterativa.

VCoT combina texto e imágenes para mejorar la comprensión de las computadoras.

Examinando cómo los modelos BERT manejan similitudes en la estructura del lenguaje.

Este estudio examina cómo las diferencias de idioma afectan el rendimiento de modelos multilingües.

Un enfoque novedoso para razonar sobre documentos combinando tablas y texto.

Un nuevo método usa imágenes con texto para mejorar la detección de eventos.

Un nuevo método mejora ChatGPT para decisiones de clasificación de texto más claras.

Combinando datos duros y blandos para mejorar la detección de amenazas marítimas.

Los Adaptadores Optimizados para Tareas mejoran los sistemas de diálogo para un mejor rendimiento y eficiencia.

Un nuevo marco mejora la generación de texto usando salidas generadas por máquina para una mejor memoria.

Explorando vulnerabilidades en el aprendizaje automático por ataques encubiertos.

Un nuevo método mejora la estabilidad y el rendimiento en el ajuste de prompts para modelos de lenguaje.

Un nuevo marco ayuda a las máquinas a realizar tareas de manera eficiente al simular procesos de pensamiento humano.

Este estudio analiza qué tan bien los modelos de lenguaje entienden los cambios a lo largo del tiempo en el texto.

El estudio evalúa modelos BERT en textos ruidosos y limpios para una mejor clasificación.

Explorando soluciones automatizadas para una documentación clínica eficiente en el sector salud.

HI-Concept mejora la comprensión de las predicciones del modelo de lenguaje a través de un análisis de características impactante.