Esta investigación examina el rendimiento de los LLM en tareas cognitivas similares al comportamiento de los bebés.
Pengrui Han, Peiyang Song, Haofei Yu
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Esta investigación examina el rendimiento de los LLM en tareas cognitivas similares al comportamiento de los bebés.
Pengrui Han, Peiyang Song, Haofei Yu
― 7 minilectura
Una nueva herramienta evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes en varios tipos de datos.
Yizhi Li, Ge Zhang, Yinghao Ma
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Este artículo presenta un nuevo marco para mejorar las técnicas de inferencia en tiempo real para modelos de lenguaje.
Jon Saad-Falcon, Adrian Gamarra Lafuente, Shlok Natarajan
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Un nuevo método mejora la precisión en la extracción de tripletas de aspecto-sentimiento.
Iwo Naglik, Mateusz Lango
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Un nuevo marco mejora la creación de prompts para modelos de lenguaje grandes.
Mingqi Li, Karan Aggarwal, Yong Xie
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Este estudio evalúa varios modelos para recuperar información clínica de manera efectiva.
Skatje Myers, Timothy A. Miller, Yanjun Gao
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Un nuevo método mejora el rendimiento de Flash Attention para máscaras de atención dispersas.
Agniv Sharma, Jonas Geiping
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Una nueva métrica que mejora la evaluación de la consistencia factual en resúmenes automáticos.
Yuxuan Ye, Edwin Simpson, Raul Santos Rodriguez
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Evaluando la efectividad de los LLMs para el análisis de amenazas.
Sanchana Srikanth, Mohammad Hasanuzzaman, Farah Tasnur Meem
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Examinando las ventajas de los modelos solo de decodificador para tareas de traducción automática.
Gaëtan Caillaut, Raheel Qader, Mariam Nakhlé
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Una nueva herramienta de IA ayuda a evaluar el riesgo de COVID-19 a través de las conversaciones con los pacientes.
Mohammad Amin Roshani, Xiangyu Zhou, Yao Qiang
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Este estudio mejora la extracción de información clave usando un nuevo modelo para documentos no estructurados.
Furkan Pala, Mehmet Yasin Akpınar, Onur Deniz
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Este estudio resalta métodos para mejorar modelos de lenguaje grandes en entornos médicos.
Clément Christophe, Tathagata Raha, Svetlana Maslenkova
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Examinando cómo la IA puede identificar y medir la incertidumbre en las creencias humanas.
Anthony Sicilia, Malihe Alikhani
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Este enfoque simplifica la elección de conjuntos de datos de preentrenamiento efectivos para modelos de lenguaje.
Tristan Thrush, Christopher Potts, Tatsunori Hashimoto
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Un nuevo enfoque mejora los resúmenes de sesiones de salud mental a través de un motor de planificación.
Aseem Srivastava, Smriti Joshi, Tanmoy Chakraborty
― 9 minilectura
Este marco simplifica la comprensión de las políticas de privacidad usando tecnología de IA.
Arda Goknil, Femke B. Gelderblom, Simeon Tverdal
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Este estudio analiza cómo la IA puede ayudar a encontrar analogías históricas para eventos actuales.
Nianqi Li, Siyu Yuan, Jiangjie Chen
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Esta investigación destaca momentos clave en los diálogos a través de un nuevo conjunto de datos y marco de análisis.
Gia-Bao Dinh Ho, Chang Wei Tan, Zahra Zamanzadeh Darban
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La investigación mejora la generación de datos en el aprendizaje automático usando métodos sintéticos para explicaciones más claras.
Patrick Amadeus Irawan, Genta Indra Winata, Samuel Cahyawijaya
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Nueva herramienta de IA simplifica la paralelización automática para programación en C/C++.
Tal Kadosh, Niranjan Hasabnis, Prema Soundararajan
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Investigar cómo el habla revela signos de depresión y sus implicaciones.
Sona Binu, Jismi Jose, Fathima Shimna K
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BrainKing evalúa las habilidades de resolución de problemas de los modelos de lenguaje con información limitada.
Yuyan Chen, Tianhao Yu, Yueze Li
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ToxiCraft mejora la detección de contenido dañino en línea a través de la generación de datos sintéticos.
Zheng Hui, Zhaoxiao Guo, Hang Zhao
― 7 minilectura
Un método para entrenar modelos de lenguaje usando técnicas de selección de datos enfocadas.
Ernie Chang, Pin-Jie Lin, Yang Li
― 7 minilectura
Un nuevo método para evaluar el rendimiento del modelo T2I a través de diferentes textos.
Jingtao Cao, Zheng Zhang, Hongru Wang
― 9 minilectura
RAGProbe automatiza la evaluación de sistemas RAG, mejorando su rendimiento y fiabilidad.
Shangeetha Sivasothy, Scott Barnett, Stefanus Kurniawan
― 7 minilectura
Este artículo examina cómo el lenguaje refleja nuestros pensamientos sobre los productos.
Yan-Ying Chen, Shabnam Hakimi, Monica Van
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Un nuevo método sigue el aprendizaje de los estudiantes a través de conversaciones con tutores de IA.
Alexander Scarlatos, Andrew Lan
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Mejorando la precisión de la traducción del lenguaje natural a lógica de primer orden.
Ramya Keerthy Thatikonda, Jiuzhou Han, Wray Buntine
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Presentamos FMDLlama, un modelo de lenguaje para detectar información financiera falsa.
Zhiwei Liu, Xin Zhang, Kailai Yang
― 7 minilectura
Un nuevo sistema de etiquetado mejora el reconocimiento de entidades nombradas discontinuas.
Caio Corro
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El proyecto EuroLLM busca crear modelos de lenguaje diversos para mejorar la comunicación en Europa.
Pedro Henrique Martins, Patrick Fernandes, João Alves
― 6 minilectura
Esta investigación examina el papel de los LLMs en mejorar la extracción de datos y la interacción.
Omar Mussa, Omer Rana, Benoît Goossens
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Evaluando la calidad de las notas generadas por IA para mejorar la documentación médica.
Jon Oleson
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Un nuevo método de ASR ayuda a la tecnología a entender mejor el habla de los niños.
Zhonghao Shi, Harshvardhan Srivastava, Xuan Shi
― 7 minilectura
Descubre cómo LoRA-LEGO combina modelos para manejar mejor las tareas.
Ziyu Zhao, Tao Shen, Didi Zhu
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Explora las preocupaciones de privacidad que rodean los ataques de inferencia de membresía en el aprendizaje automático.
Hongyan Chang, Ali Shahin Shamsabadi, Kleomenis Katevas
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Mejorando las evaluaciones a través de la Teoría de Respuesta al Ítem para un mejor aprendizaje de idiomas.
Jue Hou, Anisia Katinskaia, Anh-Duc Vu
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Un estudio de conjuntos de datos y métricas en la investigación de respuesta a preguntas.
Jamshid Mozafari, Abdelrahman Abdallah, Bhawna Piryani
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