Este artículo habla sobre la automatización de la etiquetación de emociones en datos de texto.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Nuevos métodos para crear sistemas de diálogo usando datos de entrenamiento sintéticos.
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Un estudio sobre sesgos en modelos de lenguaje ruso usando un nuevo conjunto de datos.
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Un juego donde los jugadores aprenden a comunicarse y cooperar de manera eficiente.
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EREN mejora la precisión de los modelos de lenguaje a través de técnicas de edición efectivas.
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Un nuevo método mejora el rendimiento del NER usando pocos datos etiquetados.
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Un nuevo diseño mejora la capacidad de los LLMs para manejar diversas tareas de manera efectiva.
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Este artículo explica cómo los modelos de lenguaje producen información incorrecta y estudia sus causas.
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Heracles combina transformadores y modelos de espacio de estado para mejorar el procesamiento de datos.
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Haciendo que estudios científicos complejos sean fáciles de entender a través de reportes de noticias interesantes.
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Nuevos estándares revelan las fortalezas y debilidades de los modelos de lenguaje de codificación.
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La investigación se centra en mejorar los modelos de satisfacción del usuario con conjuntos de datos equilibrados.
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Un nuevo sistema identifica contenido dañino en promociones de UGCG.
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Un estudio que mide el sesgo político en modelos de lenguaje grandes a través de la postura y el encuadre.
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Un nuevo modelo combina el lenguaje hablado y el escrito para mejorar la comunicación.
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Una mirada a nuevos modelos para respuestas habladas naturales.
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Un nuevo método integra información acústica en los modelos de lenguaje para mejorar el reconocimiento de voz.
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Explorando problemas y soluciones propuestas para que los modelos de lenguaje de código identifiquen vulnerabilidades en el software.
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Explora los modelos que imitan los procesos del cerebro a través de picos.
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Un nuevo enfoque para sintetizar voces con una mejor precisión rítmica.
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TriviaHG ofrece pistas para preguntas, fomentando un pensamiento más profundo y aprendizaje.
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Un enfoque multilingüe para entender las experiencias de los pacientes con efectos adversos a medicamentos.
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Un nuevo método mejora los puntajes de confianza para los modelos de lenguaje en temas específicos.
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Un nuevo marco mejora la completación de gráficos de conocimiento con diferentes tipos de datos.
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Examinando el auge de los LLMs y el avance hacia los MM-LLMs.
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Las pruebas de referencia de MANGO evalúan modelos de lenguaje para navegación y mapeo en contextos de laberinto.
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Un nuevo conjunto de datos mejora la evaluación del conocimiento molecular en los modelos de lenguaje.
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Un nuevo método para verificar redes neuronales profundas usando modelos de visión-lenguaje.
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Este estudio investiga cómo los modelos de lenguaje entienden estructuras gramaticales poco comunes.
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La investigación se centra en mejorar los modelos de lenguaje para un mejor rendimiento en el cuidado de la salud.
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GOLD ofrece un marco para generar datos de entrenamiento diversos para modelos de lenguaje pequeños.
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Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo mejorar los modelos de detección de discurso de odio para el idioma alemán.
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Los LLMs mejoran la precisión en las transcripciones médicas, beneficiando la atención al paciente.
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Mejorar la precisión en los datos del NVDRS es clave para una prevención efectiva del suicidio.
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