Informática - Computación y lenguaje

Un nuevo estándar evalúa qué tan bien los modelos de IA imitan el lenguaje humano.

Este benchmark evalúa las amenazas a la privacidad y los mecanismos de defensa en modelos de NLP.

Presentando un método adaptable para rastrear las necesidades de los usuarios en sistemas de diálogo.

Este estudio revela cómo las neuronas se relacionan con tareas específicas de lenguaje en GPT-2-XL.

Este estudio revela cómo los LLMs adaptan su aprendizaje a través de patrones de atención.

Los modelos de lenguaje pequeños están cambiando cómo funciona la tecnología en los dispositivos cotidianos.

Una mirada a cómo la IA detecta y analiza el fraude en línea.

DiaSynth crea diálogos de alta calidad para un entrenamiento efectivo de sistemas conversacionales.

Un nuevo marco mejora la detección de salidas falsas en modelos de lenguaje usando datos no etiquetados.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los LLM mientras reduce la complejidad.

Este marco mejora el rendimiento del modelo al abordar datos aumentados de baja calidad.

Explorando la importancia de la ética en la investigación sobre la detección del discurso de odio.

Explorando las trampas de los modelos de lenguaje en la interpretación de datos.

Mejoramos la Optimización de Preferencias Directas para manejar mejor los empates en la toma de decisiones.

Un método para mejorar la eficiencia de los modelos de lenguaje con entradas de texto largas.

Nuevo método mejora el conocimiento de los modelos de lenguaje a partir de datos limitados.

La investigación sobre los LLM en entornos de salud mental multilingües resalta éxitos y desafíos.

Un nuevo método mejora las predicciones de características del lenguaje utilizando datos textuales.

Un nuevo método mejora las interacciones de voz al integrar los procesos de reconocimiento y respuesta.

Un nuevo marco busca mejorar la fiabilidad y claridad en el razonamiento de la IA.

Un nuevo sistema fomenta perspectivas diversas en las discusiones sobre inteligencia artificial.

Un nuevo marco mejora la detección de discursos de odio y promueve la equidad en línea.

Este estudio investiga los comentarios tóxicos que atacan a grupos marginados en bengalí en las redes sociales.

La IA y el aprendizaje automático están transformando industrias y la vida cotidiana.

Evaluando VLMs en tareas espaciales usando texto visual y poco claro.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la comprensión de las ambigüedades en preguntas relacionadas con el tiempo.

La investigación evalúa las conexiones entre modelos de habla y lenguaje para mejorar el reconocimiento y la traducción.

Este método permite que los modelos de lenguaje consideren resultados alternativos en la generación de texto.

Un sistema para simplificar el conocimiento sobre Modelos de Lenguaje Grande para investigadores.

Explorando la idea de las matemáticas como una forma de expresar los pensamientos humanos.

Explorando el impacto y el futuro de los modelos de lenguaje grandes en la comunicación.

ASLS permite la personalización en tiempo real de modelos de lenguaje según las interacciones del usuario.

Un método para mejorar el reconocimiento automático de voz combinando listas de palabras clave con modelos de lenguaje.

Este estudio se centra en mejorar el reconocimiento de entidades en textos antiguos afectados por errores de OCR.

Un estudio sobre técnicas de imitación vocal usando tecnología para mejorar la comunicación.

Un nuevo marco mejora la capacidad de los modelos para manejar preguntas relacionadas con el tiempo de manera efectiva.

Examinando cómo los robots pueden entender el lenguaje de verdad a través de experiencias del mundo real.

Utilizando NLP para documentar y proteger el dialecto en peligro de extinción Hawrami.

Aprende a entrenar modelos de voz de manera efectiva con menos recursos etiquetados.

Un nuevo enfoque para evaluar los benchmarks de IA en la comprensión cultural.