Informática - Computación y lenguaje

Explorando cómo los LLMs mejoran el razonamiento en diferentes tipos de datos.

Este estudio evalúa cómo los modelos de IA se alinean con la toma de decisiones humana en el sector salud.

Explorando nuevos métodos para mejorar la predicción de series temporales usando la pérdida de Wasserstein.

VERA mejora la precisión y relevancia de las respuestas de los modelos de lenguaje.

Examinando cómo el ajuste fino afecta la seguridad en los modelos de lenguaje en varias tareas.

Un nuevo enfoque para mejorar la transparencia en las respuestas y decisiones de la IA.

Cobweb/4L mejora la forma en que las máquinas aprenden el lenguaje con un enfoque eficiente.

Descubre cómo la alineación de preferencias mejora los sistemas de texto a voz para ofrecer mejores experiencias a los usuarios.

Un nuevo método para mejorar los LLMs en árabe usando conocimiento estructurado para mejores respuestas.

El marco ARTICLE mejora la calidad de los datos en el procesamiento de lenguaje natural a través de la autoconstancia.

Este artículo revela las diferencias en el tratamiento de candidatos masculinos y femeninos en las entrevistas.

La investigación se centra en mejorar la capacidad de los modelos de lenguaje para entender textos más largos.

Mejorar los modelos de lenguaje para comunicar la incertidumbre puede aumentar la confianza de los usuarios y ayudar en la toma de decisiones.

YORO simplifica la generación de SQL a partir del lenguaje natural, mejorando la eficiencia y la precisión.

Un marco que combina métodos extractivos y abstractivos para mejorar los resúmenes de documentos en vietnamita.

Las pruebas de Linguini evalúan qué tan bien los modelos razonan con diferentes idiomas.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la coincidencia entre freelancers y proyectos en varios idiomas.

Un nuevo estándar mejora la evaluación de los sistemas de detección de paráfrasis.

Un nuevo modelo mejora la forma en que los modelos de lenguaje piensan y responden.

Los modelos de PLN ayudan a identificar los criterios de elegibilidad para ensayos clínicos de cáncer.

Nuevos métodos mejoran los modelos de lenguaje para las preferencias individuales de los usuarios.

Un nuevo método MEOW aborda el desaprendizaje de datos sensibles en LLMs sin perder rendimiento.

Una mirada a métodos mejorados para resumir texto de manera eficiente.

Examinando cómo los gestos 2D y 3D afectan la comunicación de personajes virtuales.

Examinando el papel y la precisión de los LLM en la investigación legal.

Un estudio mide cómo los modelos de IA entienden las emociones humanas a través de un marco estructurado.

TART mejora las tareas de razonamiento en tablas usando herramientas especializadas y modelos de lenguaje grandes.

Flare combina filtrado colaborativo y basado en contenido para mejorar las recomendaciones.

Un nuevo método para mejorar la respuesta de los modelos de lenguaje grande a las instrucciones de los usuarios.

Mejorando la coincidencia entre pacientes y ensayos clínicos a través de tecnología avanzada.

Este artículo revisa los nuevos modelos de codificación de OpenAI y su rendimiento en aplicaciones web.

Un enfoque nuevo para entrenar modelos de recompensa mejora la alineación de la IA con las preferencias humanas.

Un nuevo método mejora cómo las empresas personalizan las interacciones con los clientes usando LLMs.

Un método para actualizar modelos de lenguaje grandes de manera eficiente y precisa.

Examinando el papel de los LMMs en transformar las capacidades de búsqueda con texto e imágenes.

Presentando un conjunto de datos para evaluar el rendimiento de los sistemas RAG en situaciones del mundo real.

LogicPro mejora el razonamiento lógico en IA usando problemas de algoritmos y ejemplos codificados.

Explorando ataques de preferencia inversa y su impacto en la seguridad del modelo.

Usando modelos más pequeños para acelerar el entrenamiento de modelos de lenguaje más grandes.

Mejorando la precisión de la traducción de títulos de productos de e-commerce con métodos innovadores.