Informática - Computación y lenguaje

Un análisis del rendimiento de LLM en rompecabezas de cuadrícula para evaluar habilidades de razonamiento.

Este artículo examina cómo la asistencia al usuario puede mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes al generar consultas SQL.

ProtoDep ofrece ideas claras para detectar la depresión a través del análisis de redes sociales.

Un flujo RAG a medida mejora la respuesta a preguntas para herramientas EDA.

Este estudio presenta un método para evaluar el significado de las señales sonoras.

Un nuevo conjunto de datos mejora la precisión en la detección de la realidad de eventos en los textos.

Este artículo examina la decodificación multiprompt para mejorar la calidad de generación de texto.

Nuevos métodos de datos sintéticos mejoran la precisión y comprensión en la detección de objetos basada en lenguaje.

Mejorando la confianza y transparencia en los modelos de lenguaje grandes a través de IA explicativa.

La investigación mejora la resumición de los diálogos entre pacientes y doctores para una mejor comunicación en la salud.

TAGCOS optimiza la afinación de instrucciones al seleccionar subconjuntos de datos efectivos para modelos de lenguaje.

Este estudio analiza métodos para mejorar la alineación de modelos de lenguaje con las preferencias humanas.

Un conjunto de datos con textos en turco otomano y ruso para mejorar la investigación.

Te presentamos DOPRA, una forma económica de mejorar la precisión de MLLM.

Un nuevo método combina modelos de lenguaje y bases de datos para mejorar el acceso a la información.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia en los sistemas de diálogo orientados a tareas sin un trabajo manual pesado.

Aprende cómo la alineación de entidades en diferentes idiomas conecta la información global de manera eficiente.

Este artículo habla sobre cómo el razonamiento de LLM mejora los sistemas de recomendación y presenta Rec-SAVER.

Un nuevo marco para mejorar la capacidad de la IA de brindar apoyo emocional.

DDK mejora la destilación del conocimiento, haciendo que los modelos de lenguaje más pequeños sean más eficientes.

Un nuevo marco mejora la eficiencia y precisión de la completación de gráficos de conocimiento usando modelos de lenguaje grandes.

Dos conjuntos de datos de QA especializados buscan mejorar los sistemas de preguntas y respuestas para Adobe Acrobat y Photoshop.

Nuestro estudio se centra en la identificación regional de tweets italianos usando modelos de lenguaje.

La investigación mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para procesar información relacionada con el tiempo en tablas.

Un gran conjunto de datos mejora la comunicación para usuarios sordos con smartphones.

Nuevo sistema usa LLMs para un análisis preciso de noticias financieras y extracción de sentimientos.

Presentando un marco para ajustar modelos de lenguaje y equilibrar múltiples objetivos.

Un nuevo estándar mejora la comprensión de los modelos sobre videos largos y lenguaje.

El dataset OMoS-QA ofrece un apoyo vital para los recién llegados que navegan por los desafíos de la migración.

Explorando cómo los LLMs rinden en tareas compuestas que combinan tareas más simples.

Este artículo evalúa la efectividad de los agentes web en la gestión de tareas complejas en línea.

Ayudando a los mayores a moverse por internet de manera segura y con confianza.

Una nueva métrica mide cómo los modelos de lenguaje reflejan la distribución del conocimiento humano.

Un nuevo método para generar texto manuscrito realista en diferentes idiomas.

Un método para mejorar el comportamiento del modelo de lenguaje contra resultados dañinos.

Este artículo examina el impacto de los métodos de entrenamiento en el rendimiento de modelos de lenguaje multilingües.

Estrategias para mejorar la confianza y precisión en modelos de lenguaje.

Un análisis de las luchas de los transformers con tareas básicas de multiplicación.

La IA generativa está transformando la educación dental, la práctica y la investigación para lograr mejores resultados en los pacientes.

Este método mejora la creación de prompts para modelos de lenguaje grandes, aumentando el rendimiento general.