Informática - Computación y lenguaje

Aprovechando GCNs para mejorar la clasificación automática de preguntas en herramientas educativas.

Un estudio sobre la efectividad de varios modelos de lenguaje en tareas de análisis de logs.

Este artículo habla sobre métodos para reducir el sesgo en los clasificadores de seguridad de texto usando modelos de conjunto.

Presentamos un conjunto de datos especializado para rastrear a personas y organizaciones en delitos financieros.

CA-BERT mejora las respuestas de los chatbots al entender mejor el contexto de la conversación.

Un método para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de relaciones usando técnicas de aprendizaje con pocos ejemplos.

Mejores prompts mejoran la calidad de los datos tabulares sintéticos generados por LLMs.

Un nuevo conjunto de datos y un modelo buscan mejorar la moderación de contenido en línea.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión en los modelos de lenguaje grandes.

Examinando cómo las identidades sociales afectan los sesgos en los modelos de lenguaje.

Este estudio evalúa varios modelos visuales para entender escenas 3D complejas.

Una herramienta para analizar registros de chat rápida y eficazmente para los investigadores.

Aprovechar RAG con LLMs mejora la eficiencia de los agentes de servicio al cliente y la precisión de las respuestas.

Los investigadores desarrollan una técnica para proteger palabras importantes en datos de texto.

Un estudio sobre el impacto de ICL y SFT en la estructura del modelo de lenguaje.

Examinando el papel de la atención en diferentes capas de los modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre métodos de entrenamiento eficientes para modelos de voz usando aprendizaje auto-supervisado.

Un nuevo enfoque para evaluar modelos de lenguaje de manera eficiente.

Un estudio muestra que afinar LLMs con TMs mejora la calidad de la traducción para las organizaciones.

La tecnología innovadora ayuda a monitorear y evaluar el deterioro cognitivo en pacientes con demencia.

Un método para construir Grafos de Conocimiento a partir de documentos en bruto de manera eficiente.

Un nuevo método mejora cómo las máquinas analizan gráficos para obtener mejores conclusiones.

Estudio investiga las tendencias de rendimiento de modelos de lenguaje coreano durante once meses.

Un nuevo método mejora la capacidad de los agentes para aprender de sus errores en entornos virtuales.

Nuevos métodos abordan los desafíos de las etiquetas desbalanceadas en NER para la salud.

Usando modelos avanzados para evaluar mejor las ideas de investigación en la academia.

Nuevos métodos conectan metadatos a grafos de conocimiento para una mejor interpretación de datos.

Un sistema para mejorar el soporte técnico usando generación aumentada por recuperación.

CAST ofrece un enfoque preciso para manejar las respuestas de los modelos de lenguaje.

Este documento presenta el chunking tardío para una mejor recuperación de texto al preservar el contexto.

Paper Copilot ayuda a los investigadores a navegar la literatura científica de manera eficiente.

La investigación muestra cómo la programación influye en las habilidades de los modelos de lenguaje en varias tareas.

RLPF mejora la resumición de datos de usuario para hacer mejores predicciones.

Mejorando la identificación de palabras habladas a través de señales visuales en idiomas con pocos recursos.

Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje aprenden de ejemplos y conocimientos previos.

KnoWoGen ofrece un sistema novedoso para crear conjuntos de datos en el trabajo del conocimiento, abordando limitaciones clave.

Mejorando la traducción automática para el idioma Karakalpak, que tiene pocos recursos, a través de nuevos conjuntos de datos.

Fast Forward mejora la eficiencia del entrenamiento de bajo rango para modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre los MLSAEs y su papel en el examen de las capas de los modelos de lenguaje.