Informática - Computación y lenguaje

Explorando la sinergia entre RL y LLMs para mejorar las aplicaciones de IA.

Este marco mejora la forma en que los LLMs gestionan las llamadas a la API y el uso de memoria.

Un nuevo sistema mejora la generación de mensajes de commit al centrarse en el contexto del código.

CiwaGAN combina el control de los movimientos del habla y el intercambio de información para un mejor aprendizaje del habla.

HQA-Attack crea ejemplos adversariales de alta calidad en texto mientras mantiene el significado.

Este artículo revisa técnicas para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los Modelos de Lenguaje Grande.

El KB-Plugin mejora cómo los LLMs acceden y utilizan bases de conocimiento menos conocidas.

La investigación muestra cómo los vectores de estilo pueden controlar la salida de texto en los modelos de lenguaje.

Un marco que mezcla señales verbales y no verbales para mejorar el aprendizaje de idiomas.

Un método para acelerar modelos de lenguaje grandes sin sacrificar la calidad de salida.

Un nuevo método simplifica la comprensión de los modelos de clasificación de voz.

Examinando las dificultades para reconocer idiomas en la comunicación en varios idiomas.

La investigación mejora la calidad de la traducción usando métodos que tienen en cuenta el contexto y técnicas de acortamiento de secuencias.

Este estudio analiza cómo los modelos de lenguaje manejan temas familiares y no familiares.

Un nuevo sistema mejora las habilidades de pronunciación al tener en cuenta las influencias del idioma materno.

La investigación destaca los desafíos para verificar la información médica en las redes sociales.

Presentamos DE-BERT, un marco que mejora la eficiencia en los modelos de lenguaje a través de estrategias de salida temprana.

La selección efectiva de datos mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje durante el ajuste de instrucciones.

Este estudio investiga ataques de jailbreaking en modelos de lenguaje grandes multimodales.

Este artículo habla sobre técnicas para mejorar la eficiencia de los LLMs con textos largos.

Una visión general del aprendizaje y reconocimiento de habilidades en modelos de lenguaje grandes.

Nuevos sistemas mejoran la traducción de texto a lenguaje hablado sin intermediarios.

Examinando cómo el lenguaje afecta el juicio moral en modelos de IA.

Usando léxicos multilingües para mejorar el análisis de sentimientos en idiomas de bajos recursos.

Una mirada más cercana a la capacidad de los modelos multilingües para transferir conocimientos entre idiomas.

Nuevos métodos GliDe y CaPE mejoran los tiempos de respuesta de los modelos de lenguaje de manera significativa.

Examinando cómo los errores de traducción impactan los modelos de lenguaje para lenguas subrepresentadas.

Este estudio analiza qué tan bien los sistemas de diálogo manejan los dialectos alemanes.

Un estudio sobre cómo el lenguaje humano influye en nuestra percepción de la tecnología.

Este documento evalúa la eficiencia del código generado por varios modelos.

Aprovechando LLMs para simplificar la contratación de pacientes para ensayos clínicos.

Un conjunto de datos para mejorar la precisión de la generación de pruebas unitarias usando modelos de lenguaje grandes.

Este artículo examina el sesgo geográfico en los LLM y sus impactos en la sociedad.

Este estudio revela factores clave que influyen en el rendimiento de la traducción para lenguas subrepresentadas.

Presentamos una herramienta para crear plantillas de reportes de problemas personalizadas para desarrolladores de software.

Esta investigación mejora las RNNs usando múltiples perspectivas para un mejor procesamiento de textos.

Este modelo mejora el análisis de oraciones para lenguas morfológicamente ricas a través de la segmentación y el análisis conjunto.

Este artículo habla sobre un nuevo método para K-VQA usando LLMs para mejorar la precisión.

Un nuevo sistema que conecta la música y el lenguaje para una mejor comprensión.

Creando etiquetadores POS para idiomas con datos de entrenamiento limitados.