Informática - Computación y lenguaje

CMM-Math evalúa la resolución de problemas matemáticos en modelos multimodales usando texto y visuales.

Explorando cómo el aprendizaje de preferencias mejora la alineación de los modelos de lenguaje con las expectativas humanas.

Analizamos estrategias de agrupamiento y atención en modelos de incrustación basados en LLM.

Un estudio sobre cómo mejorar los modelos de lenguaje usando artículos médicos específicos.

LoRD mejora la eficiencia en los ataques de extracción de modelos en grandes modelos de lenguaje.

Un estudio de cómo los CTAs de Instagram impactaron el compromiso de los votantes en las elecciones de Alemania.

La investigación se centra en generar ejemplos adversariales para probar sistemas de evaluación de credibilidad.

Un nuevo conjunto de datos evalúa las habilidades de los modelos de lenguaje grandes para interpretar representaciones visuales.

Un estudio revela el papel de los datos de voz en el reconocimiento de emociones en hablantes de español.

Una exploración del auge, influencia y declive del Imperio Romano.

Examinando cómo el lenguaje oculta creencias dañinas sobre las mujeres.

Aprovechando GCNs para mejorar la clasificación automática de preguntas en herramientas educativas.

Un estudio sobre la efectividad de varios modelos de lenguaje en tareas de análisis de logs.

Este artículo habla sobre métodos para reducir el sesgo en los clasificadores de seguridad de texto usando modelos de conjunto.

Presentamos un conjunto de datos especializado para rastrear a personas y organizaciones en delitos financieros.

CA-BERT mejora las respuestas de los chatbots al entender mejor el contexto de la conversación.

Un método para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de relaciones usando técnicas de aprendizaje con pocos ejemplos.

Mejores prompts mejoran la calidad de los datos tabulares sintéticos generados por LLMs.

Un nuevo conjunto de datos y un modelo buscan mejorar la moderación de contenido en línea.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión en los modelos de lenguaje grandes.

Examinando cómo las identidades sociales afectan los sesgos en los modelos de lenguaje.

Este estudio evalúa varios modelos visuales para entender escenas 3D complejas.

Una herramienta para analizar registros de chat rápida y eficazmente para los investigadores.

Aprovechar RAG con LLMs mejora la eficiencia de los agentes de servicio al cliente y la precisión de las respuestas.

Los investigadores desarrollan una técnica para proteger palabras importantes en datos de texto.

Un estudio sobre el impacto de ICL y SFT en la estructura del modelo de lenguaje.

Examinando el papel de la atención en diferentes capas de los modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre métodos de entrenamiento eficientes para modelos de voz usando aprendizaje auto-supervisado.

Un nuevo enfoque para evaluar modelos de lenguaje de manera eficiente.

Un estudio muestra que afinar LLMs con TMs mejora la calidad de la traducción para las organizaciones.

La tecnología innovadora ayuda a monitorear y evaluar el deterioro cognitivo en pacientes con demencia.

Un método para construir Grafos de Conocimiento a partir de documentos en bruto de manera eficiente.

Un nuevo método mejora cómo las máquinas analizan gráficos para obtener mejores conclusiones.

Estudio investiga las tendencias de rendimiento de modelos de lenguaje coreano durante once meses.

Un nuevo método mejora la capacidad de los agentes para aprender de sus errores en entornos virtuales.

Nuevos métodos abordan los desafíos de las etiquetas desbalanceadas en NER para la salud.

Usando modelos avanzados para evaluar mejor las ideas de investigación en la academia.

Nuevos métodos conectan metadatos a grafos de conocimiento para una mejor interpretación de datos.

Un sistema para mejorar el soporte técnico usando generación aumentada por recuperación.