Informática

Este estudio presenta un método para soluciones numéricas de la ecuación de onda de ancho igual.

Un nuevo método numérico simula las reacciones de cristales líquidos a campos eléctricos.

Aprende cómo un nuevo enfoque mejora la estimación de errores en la reducción de modelos.

Un nuevo método mejora las predicciones en sistemas inciertos mientras gestiona los recursos computacionales.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la simulación de sistemas físicos complejos.

Un método para analizar la deformación del material usando técnicas de imágenes de neutrones.

Un estudio sobre métodos numéricos para resolver ecuaciones integrales de Fredholm.

Descubre cómo la optimización basada en enjambres usa la cooperación y la aleatoriedad para mejorar la resolución de problemas.

TargetVAE busca simplificar el descubrimiento de medicamentos generando de manera eficiente compuestos potenciales para fármacos.

Nuevas técnicas mejoran la inferencia causal a pesar de los confusores no observados y las relaciones complejas.

Un nuevo modelo mejora la precisión de recuperación de videos con múltiples eventos.

Entender el ruido en las etiquetas es clave para detectar fraudes de manera precisa.

Este estudio investiga cómo las representaciones de autoría capturan estilos de escritura usando métodos de aprendizaje profundo.

Este estudio mejora los métodos de detección de OOD para una mejor confiabilidad en el aprendizaje automático.

Un nuevo método para analizar datos de pacientes a partir de dispositivos portátiles para obtener mejores ideas sobre la salud.

Explorando nuevos métodos para el reconocimiento de objetos usando técnicas de aprendizaje auto-supervisado.

Un nuevo marco simplifica el diseño de aceleradores de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento.

Un nuevo DSL mejora el diseño y la verificación de hardware, aumentando la productividad y la precisión.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los checkpoints en dispositivos que usan energía ambiental.

Un conjunto de datos para predecir el rendimiento de la computación tensorial en hardware especializado.

Nuevas plataformas robóticas están cambiando la forma en que se manejan las malas hierbas en la agricultura.

Un enfoque nuevo protege el código cuántico y la salida de accesos no autorizados en servicios en la nube.

Aprende cómo combinar radar y video mejora los sistemas de seguridad.

Un nuevo método mejora el mapeo de qubits al centrarse en puertas de un solo qubit.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de búsqueda en tablas usando datos abiertos del gobierno.

Explora los factores que afectan el éxito de los proyectos de ciencia de datos y cómo mejorar los resultados.

Explorando los desafíos y soluciones en la indexación encriptada buscable.

Aprende métodos para evaluar consultas rápido usando estructuras de Grafos Comunes.

Una mirada completa a los desafíos de la preparación de datos y las soluciones efectivas propuestas.

Las tuberías de datos tienen que adaptarse a las necesidades cambiantes de datos y tecnologías.

Un nuevo método para contar grafos en redes cambiantes.

ExGNAS mejora la eficiencia y la claridad en el diseño de redes neuronales gráficas.

Una guía para mejorar la adquisición de conocimiento a partir de artículos científicos usando ORKG.

La esperanza moldea nuestras vidas, fomentando la resiliencia y acciones positivas.

CRUISE-Screening simplifica el proceso de revisión de literatura para los investigadores.

Presentando un enfoque de múltiples representaciones para entender mejor la literatura científica.

Nuevos métodos evalúan cómo la investigación desafía el conocimiento existente.

Explorando la precisión y fiabilidad de las respuestas de ChatGPT.

Explorando cómo los patrones de citas muestran el verdadero impacto de la investigación más allá de las métricas tradicionales.

Los datos abiertos mejoran la colaboración y el intercambio de conocimientos en la investigación matemática.

Una nueva mirada a las funciones usando ecuaciones diferenciales ordinarias discretas.

Este artículo examina cómo los viajeros pueden manejar los retrasos en los sistemas de transporte público.

Te presento HCNN, un modelo de aprendizaje profundo diseñado para datos tabulares escasos.

Una mirada a los conjuntos independientes en grafos sin garras y su importancia.

Esta guía examina métodos para identificar reyes en torneos.

Este artículo explora el papel de los sistemas de reacciones en la modelación de interacciones biológicas.

Nuevo algoritmo mejora el análisis de datos genéticos y geográficos en estudios evolutivos.

Nuevos métodos mejoran el empaquetado y la cobertura de triángulos en teoría de grafos.

Explorando modelos eficientes para la comparación de similitudes en aprendizaje automático.

Explorando el potencial y los desafíos de las redes neuronales ópticas usando luz para la computación.

Un enfoque innovador para entrenar redes neuronales sin gradientes.

Descubre EDOLAB, una plataforma para enfrentar problemas de optimización en cambio.

La computación óptica usa luz para ofrecer un procesamiento más rápido y eficiencia energética.

Un nuevo método mejora el rendimiento de clasificación multicategoría usando ECOC con NEAT.

Nuevos métodos optimizan redes neuronales profundas para un mejor rendimiento en el mundo real.

Un nuevo método mejora la eficiencia convirtiendo PINNs en SNNs para aplicaciones científicas.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Una propuesta para un ABI estándar de MPI que mejore la compatibilidad entre implementaciones.

Un nuevo método mejora las predicciones en sistemas inciertos mientras gestiona los recursos computacionales.

Un nuevo método mejora la precisión de detección en redes IoT usando aprendizaje semi-supervisado y semi-asíncrono.

Nuevo algoritmo mejora la eficiencia de la agregación de datos en redes de drones.

Explorando los desafíos y soluciones para implementar el aprendizaje federado en dispositivos IoT.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de las decisiones de IA en el aprendizaje federado.

Un marco para un aprendizaje federado efectivo mientras se protege la privacidad del usuario.

Combinando el aprendizaje automático con el razonamiento para mejorar las capacidades de toma de decisiones en entornos dinámicos.

Los agentes de lenguaje combinan IA y toma de decisiones para tareas del mundo real.

FMplex mejora la eficiencia para resolver ecuaciones e inecuaciones lineales.

El estudio de las quinasas de levadura revela cosas sobre la señalización celular.

Explorando la necesidad de seguridad y confianza en los sistemas de IA.

LogicMP mejora las redes neuronales al integrar razonamiento lógico para hacer mejores predicciones.

JABBA mejora el análisis de datos de series temporales a través de símbolos consistentes y procesamiento paralelo.

Los SCoBots mejoran el aprendizaje por refuerzo al potenciar la comprensión de las relaciones entre objetos.

Un estándar para mejorar la vinculación de entidades biomédicas y las comparaciones en investigaciones.

La investigación busca aclarar y mejorar los procesos de decisión sobre el estatus de refugiado usando tecnología.

Este estudio investiga cómo las representaciones de autoría capturan estilos de escritura usando métodos de aprendizaje profundo.

LEAP mejora las pruebas adversariales para software de procesamiento de lenguaje natural.

HopPG mejora la precisión de las respuestas usando razonamiento iterativo para preguntas complejas.

Examinando el impacto de las herramientas de PNL en la ciencia de materiales y la reproducibilidad.

ViCo mejora la generación de comentarios interesantes para videos en línea.

Un nuevo conjunto de datos ofrece información sobre el sesgo en la tecnología del lenguaje.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Usando Aprendizaje Federado para mejorar el tratamiento del SOP mientras se asegura la privacidad del paciente.

La privacidad diferencial a nivel usuario ofrece un mejor enfoque de privacidad en el intercambio de datos.

Examinando modelos de control de acceso y el papel de la lógica formal en la mejora de la seguridad.

Explorando avances en redes cuánticas para una comunicación segura.

Las tácticas de phishing están cambiando a medida que avanza la tecnología, lo que plantea nuevos riesgos.

Esta investigación descubre nuevos métodos para identificar contenido casi duplicado en sitios onion.

El aprendizaje robusto asegura que los modelos de aprendizaje automático sigan siendo confiables a pesar de la manipulación de datos.

Entender cómo la verificación de consistencia afecta el aprendizaje automático y la complejidad de la muestra.

Examinando las complejidades de dibujar varios gráficos sin superposiciones.

Explora el concepto de visibilidad mutua y sus aplicaciones prácticas en diferentes campos.

Un nuevo método para encontrar los caminos más cortos en grafos usando la inversión de matrices.

Un nuevo enfoque aborda los desafíos de evacuación durante desastres naturales utilizando redes de flujo dinámicas.

Un nuevo método aborda los desafíos de analizar grandes redes usando almacenamiento externo.

Una guía sobre la autenticación de prefijos y su papel en el seguimiento del orden de los eventos.

Planificar rutas de vehículos de manera eficiente para varios depósitos y satisfacer las demandas de los clientes.

Aprende a estimar la curvatura escalar usando un nuevo método intrínseco.

Este artículo examina los dibujos min-k-planar y su importancia en la representación de grafos.

Un enfoque más sencillo para calcular distancias de Gromov-Hausdorff en espacios métricos.

VoroMesh mejora la representación de formas en 3D usando diagramas de Voronoi para una mejor reconstrucción.

Una mirada a cómo la distancia de Fréchet evalúa la similitud de curvas en diferentes campos.

Una mirada a los números de cobertura de segmentos y líneas en la representación gráfica.

Un nuevo enfoque mejora el procesamiento de mallas no estructuradas usando un modelo de tareas en paralelo.

Presentando un nuevo método para una visualización de gráficos efectiva.

Este sistema ayuda a los ingenieros a detectar áreas de malla hexaédrica de mala calidad de manera efectiva.

ARF-Plus permite transferir estilos artísticos de forma flexible en escenas 3D con un control mejorado.

Un nuevo programa simplifica el comportamiento realista de la tela en el arte y diseño digital.

Un nuevo método mejora la generación de imágenes a partir de descripciones de texto detalladas.

La investigación se centra en la actividad muscular del cuello para mejorar la comodidad de los usuarios de VR y AR.

Explorando métodos efectivos para la reconstrucción de formas realistas usando Gaussianos 3D.

Explora los últimos métodos para producir imágenes de alta calidad desde diferentes ángulos.

Un nuevo enfoque mejora el procesamiento de mallas no estructuradas usando un modelo de tareas en paralelo.

Este artículo examina las funciones de oferta, la dinámica del mercado y la eficiencia en los mercados de electricidad.

Un nuevo enfoque para establecer precios óptimos sin envidia del consumidor.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia para resolver juegos de paridad justos.

Este artículo explora las complejidades del aprendizaje multiagente y su impacto en la estabilidad.

Examinando métodos de asignación justa para artículos indivisibles entre personas.

Un nuevo enfoque para la asignación del cuidado infantil aborda las necesidades familiares y la equidad.

Descubre cómo los agentes usan estrategias de mejor esfuerzo en entornos inciertos.

Una mirada a la síntesis de mejor esfuerzo para agentes que enfrentan incertidumbre.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Examinando cómo la IA puede mejorar la equidad en la determinación del estatus de refugiado.

Una mirada al Test de Libertad para Votar y su impacto en la equidad electoral.

Las herramientas de IA están cambiando la forma en que los educadores crean contenido para los cursos y se relacionan con los estudiantes.

Explorando el papel del machine learning en la detección de desinformación y sus desafíos.

Analizar tweets revela cómo los valores moldearon las reacciones a las órdenes de salud.

Examinando el papel de las herramientas GenAI en el aprendizaje de la informática.

Explora estrategias efectivas para reintegrar vehículos fallidos a la producción.

Un nuevo método para recomendar APIs durante la migración de bibliotecas usando incrustaciones de grafos de conocimiento.

LEAP mejora las pruebas adversariales para software de procesamiento de lenguaje natural.

Un marco para medir con precisión el uso de energía en sistemas de aprendizaje profundo.

Los estudios destacan la efectividad de los modelos preentrenados para solucionar vulnerabilidades en el software.

Este artículo destaca los principales desafíos de implementación que enfrentan los desarrolladores en sistemas DRL.

Este documento explora mejores métodos para evaluar modelos de generación de código usando inferencia causal.

Bugsplainer ofrece explicaciones claras de errores para facilitar el desarrollo de software.

Este artículo habla sobre los obstáculos en el desarrollo de software cuántico y posibles soluciones.

Aprende cómo un nuevo enfoque mejora la estimación de errores en la reducción de modelos.

Un modelo predice el movimiento de cuerpos rígidos usando imágenes, abordando los retos de distribución de masa.

Aprende cómo el ajuste fino de Llama 2 ayuda en el análisis de noticias financieras.

UBET AMM busca crear un comercio más justo y eficiente en intercambios descentralizados.

Aprende a recolectar datos de acciones usando Python para análisis.

El aprendizaje automático mejora el modelado de canales inalámbricos, aumentando la precisión y la eficiencia.

Nuevos materiales y aprendizaje automático mejoran la eficiencia y seguridad de las celdas solares.

Los cuadernos de laboratorio estructurados mejoran la precisión y la reproducibilidad en estudios computacionales.

Este estudio mejora los métodos de detección de OOD para una mejor confiabilidad en el aprendizaje automático.

Un estudio sobre el impacto del contexto a largo plazo en la segmentación de acciones en video.

Explorando modelos eficientes para la comparación de similitudes en aprendizaje automático.

Un método para predecir defectos internos de la madera basándose en las formas externas.

Los investigadores desarrollan nuevas herramientas para reconocer la escritura cuneiforme antigua usando tecnología avanzada.

Un nuevo método mejora la eficiencia de navegación de los robots usando S-Grafos.

El Observatorio IceCube arroja luz sobre el comportamiento de los neutrinos gracias a años de datos atmosféricos.

Examinando el impacto de las herramientas de PNL en la ciencia de materiales y la reproducibilidad.

Este sistema ayuda a los ingenieros a detectar áreas de malla hexaédrica de mala calidad de manera efectiva.

Analizar tweets revela cómo los valores moldearon las reacciones a las órdenes de salud.

Investigando cómo los objetivos más grandes mejoran la velocidad en tareas de selección en realidad virtual.

Un nuevo método para seguimiento de ubicación preciso usando solo un punto de anclaje.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento de BCI para un mejor control del usuario.

Un enfoque práctico para evaluar sistemas de orientación para un análisis de datos efectivo.

Combinar el análisis de datos y la verificación de modelos mejora los conocimientos y la toma de decisiones.

Un nuevo método para analizar redes en evolución de manera efectiva a lo largo del tiempo.

Un nuevo DSL mejora el diseño y la verificación de hardware, aumentando la productividad y la precisión.

Una guía sobre las especificaciones de Tydi para mejorar la transferencia de datos en el diseño.

Un estudio sobre las similitudes y diferencias entre los lenguajes de programación en los modelos de lenguaje.

Una mirada a herramientas que ayudan a los desarrolladores de Rust en la gestión de versiones.

AskIt simplifica la integración de LLM en proyectos de software, mejorando la eficiencia y reduciendo la longitud del código.

Una mirada a cómo VeriFast mejora la verificación de programas en C usando sistemas formales.

Este sistema integra Python y Prolog para una funcionalidad sin problemas.

Este artículo revisa los estándares para evaluar lenguajes que integran reglas lógicas.

Explorando nuevos métodos para convertir autómatas no deterministas en formas deterministas.

Explorando el impacto de la semántica monus en los sistemas de adición de vectores con estados.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje del modelo gestionando los conflictos de manera efectiva.

Descubre cómo los agentes usan estrategias de mejor esfuerzo en entornos inciertos.

Una mirada a la síntesis de mejor esfuerzo para agentes que enfrentan incertidumbre.

Este artículo examina la conexión entre autómatas y topoi matemáticos.

Este artículo habla sobre el papel de las secuencias de coordinación en las propiedades de los materiales.

Investigando la satisfacibilidad en la Lógica Temporal Proposicional Temporal de múltiples variables.

Una mirada a usar la causalidad para entender mejor las fallas del sistema.

Examinando modelos de control de acceso y el papel de la lógica formal en la mejora de la seguridad.

Una nueva mirada a las funciones usando ecuaciones diferenciales ordinarias discretas.

Explorando un enfoque en capas de la lógica modal y sus aplicaciones.

Un nuevo DSL mejora el diseño y la verificación de hardware, aumentando la productividad y la precisión.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de las decisiones de IA en el aprendizaje federado.

Aprende cómo los protocolos criptográficos protegen la información digital sensible.

Un nuevo método mejora la precisión de la clasificación de patrones de movimiento.

Una mirada a las propiedades y la importancia de los gráficos de cliques en redes hexagonales.

Aprende sobre los sistemas detrás de los diseños de boletos de lotería y su importancia.

Explorando varias complejidades y tipos de problemas de serpiente de dominó en la teoría de grupos combinatoria.

Un estudio sobre cómo la independencia espectral afecta la estabilidad del sistema y el tiempo de mezcla.

Analizando la conexión entre los gráficos C-I, los gráficos cordales y los cografos.

Este estudio mejora los solucionadores de programación entera mixta a través de técnicas avanzadas de análisis de conflictos.

Este artículo examina la k-coloración y su importancia en hipergrafos aleatorios.

Una exploración de los azulejos de polinomios bloqueados y su importancia en estructuras de rejilla.

Un nuevo marco mejora las sugerencias de items usando diferentes tipos de datos.

Descubre EVE, un modelo que mejora la comprensión de imágenes y texto.

La investigación se centra en mejorar modelos que conectan imágenes y texto a través de la comprensión del lenguaje.

Nuevo modelo mejora la generación de gestos para interacciones más humanas.

Un nuevo método mejora la coincidencia de audio usando imágenes, aumentando el realismo en los entornos de audio.

Examinando las preocupaciones sobre datos ocultos en modelos de aprendizaje automático y sus implicaciones de seguridad.

Un conjunto de datos conecta emociones con canciones MIDI usando el análisis de letras.

Un nuevo enfoque mejora la precisión al responder preguntas sobre el texto en las imágenes.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un nuevo modelo mejora la precisión de recuperación de videos con múltiples eventos.

Explorando la importancia de la esperanza para el bienestar y la motivación.

Un nuevo marco mejora las sugerencias de items usando diferentes tipos de datos.

Examinando cómo las DLTs influyen en las consideraciones ambientales, sociales y de gobernanza.

Este artículo habla de mejorar los sistemas de recomendación usando el feedback negativo de los usuarios.

Un nuevo marco combina LLMs y KGs para mejorar las sugerencias de noticias personalizadas.

Explora cómo los sistemas de recomendación económicos aumentan la rentabilidad mientras mejoran la experiencia del usuario.

Aprende cómo el ajuste fino de Llama 2 ayuda en el análisis de noticias financieras.

La investigación destaca los desafíos de infraestructura en los asentamientos informales de África subsahariana.

Examinando el aumento de la negatividad en las discusiones sobre el movimiento MeToo.

Examinando métodos para identificar afiliaciones políticas a través de actividades en Twitter.

Un conjunto de datos para predecir el rendimiento de la computación tensorial en hardware especializado.

Este estudio examina las diferencias de género en la conectividad de LinkedIn y los resultados laborales.

Examinando métodos para predecir conexiones en redes sociales y mejorar la colaboración.

Examinando la tranquila difusión de la desinformación por guerreros cibernéticos en línea.

Un enfoque innovador acelera el entrenamiento de gráficos de interacción temporal en GPUs.

Este estudio revisa cómo las direcciones IP se alinean con sus ubicaciones registradas.

Descubre cómo el entrelazamiento mejora la eficiencia y la seguridad en la comunicación.

Las redes de múltiples UAV mejoran la calidad y fiabilidad del streaming de video en diferentes entornos.

Un nuevo método para seguimiento de ubicación preciso usando solo un punto de anclaje.

Un nuevo método para compartir información de manera eficiente en redes usando agentes de aprendizaje cooperativo.

El aprendizaje automático mejora el modelado de canales inalámbricos, aumentando la precisión y la eficiencia.

Proteger las ubicaciones de los usuarios principales mientras se asegura la eficiencia en la comunicación para los usuarios secundarios.

Abordando los desafíos de la privacidad en la interceptación legal dentro de la tecnología 5G.

Un marco para medir con precisión el uso de energía en sistemas de aprendizaje profundo.

Un estudio sobre el rendimiento de tres algoritmos genéticos en la reestructuración de software.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones de los agentes en entornos cambiantes.

Un marco para identificar estructuras de matrices dispersas usando datos limitados.

Este estudio examina cómo los límites de tiempo afectan la calidad de la optimización de modelos de software.

Un nuevo enfoque para la reducción modular mejora el rendimiento en criptografía.

Este artículo revisa los estándares para evaluar lenguajes que integran reglas lógicas.

Una mirada a la gestión de energía en sistemas de computación y su importancia.

Un nuevo sistema automatiza la planificación y ejecución de excavaciones, mejorando la eficiencia y la seguridad.

Un nuevo método mejora la eficiencia de navegación de los robots usando S-Grafos.

Un nuevo método predice el comportamiento de los conductores y mejora la seguridad en el tráfico híbrido.

Nuevos métodos mejoran las estrategias de control para sistemas de ingeniería inciertos.

Un nuevo enfoque para la localización de AV se centra en la flexibilidad y la seguridad.

Los robots usan planificación de trayectoria avanzada para mapear de manera segura entornos desconocidos.

Nuevas funciones mejoran cómo los AV aprenden estilos de conducción para interacciones más seguras.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el movimiento y la comunicación de drones.

Este artículo examina las funciones de oferta, la dinámica del mercado y la eficiencia en los mercados de electricidad.

Un nuevo método para compartir información de manera eficiente en redes usando agentes de aprendizaje cooperativo.

Nuevas plataformas robóticas están cambiando la forma en que se manejan las malas hierbas en la agricultura.

Explorando los factores clave para mantener la vida en Marte.

Examinando el papel del comportamiento humano en la seguridad aérea y el diseño de sistemas.

Nuevos métodos de entrenamiento mejoran las habilidades de navegación de los robots en entornos concurridos.

Este artículo explora las complejidades del aprendizaje multiagente y su impacto en la estabilidad.

Este artículo examina cómo se forman y evolucionan las creencias dentro de los grupos sociales.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Presentamos un marco para una mejor aislamiento de aplicaciones y compartir recursos.

Analizando problemas para predecir acciones futuras en procesos en curso.

Aprende cómo la compartimentalización mejora la seguridad del software al limitar el acceso y la interacción.

Un nuevo método para compartir datos de manera eficiente entre funciones de la nube.

Este artículo revisa el uso de la API de Linux en varias aplicaciones y destaca hallazgos clave.

Una mirada a los nuevos sistemas que mejoran la entrega de insulina y el monitoreo de azúcar en la sangre.

Una mirada a los avances y desafíos en los sistemas de almacenamiento modernos.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Nuevos métodos mejoran las estrategias de control para sistemas de ingeniería inciertos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el movimiento y la comunicación de drones.

Mejorando las interacciones de los vehículos para un viaje por carretera más seguro y eficiente.

Un nuevo enfoque para la seguridad y eficiencia en vehículos en pelotón.

Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje de representaciones en varias tareas usando técnicas de des sesgo y blanqueo de características.

Un estudio sobre cómo guiar agentes de manera efectiva con información limitada.

Un método para unificar los datos de gestión de edificios de manera eficiente.

Descubre EDOLAB, una plataforma para enfrentar problemas de optimización en cambio.

CDL ayuda a estudiar permutaciones y arreglos en ciencias de la computación y ciencias sociales.

Un estudio que revisa diferentes formulaciones para cortar formas de manera eficiente.

Nuevos métodos simplifican los complejos desafíos de optimización polinómica para mejores soluciones.

Combinar JAX y Firedrake potencia los métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales parciales.

Nuevo método mejora predicciones usando procesos gaussianos en estructuras de datos desconocidas.

Un nuevo algoritmo mejora los procesos de guardado y carga para simulaciones complejas.

Un marco para analizar datos complejos usando estructuras de grafos.

Nuevo método mejora el seguimiento de la ubicación de fuentes sonoras en ambientes acuáticos poco profundos.

Un nuevo modelo conecta la fonética y la acústica para mejorar la tecnología del habla.

Este estudio destaca el papel del aprendizaje auto-supervisado en la detección de emociones a partir de datos de audio.

Una nueva interfaz simplifica la creación de música para principiantes usando tecnología de texto a audio.

La investigación resalta las mejoras que la IA puede aportar a los audífonos en entornos ruidosos.

Nuevo método mejora datos mal etiquetados, mejorando la separación de fuentes de música.

Avances en descifrar cómo la gente se concentra en los sonidos usando la actividad cerebral.

Un nuevo método mejora la claridad del sonido y la localización usando un enfoque híbrido.

Explorando el potencial y los desafíos de las redes neuronales ópticas usando luz para la computación.

La computación óptica usa luz para ofrecer un procesamiento más rápido y eficiencia energética.

Un enfoque nuevo protege el código cuántico y la salida de accesos no autorizados en servicios en la nube.

Un nuevo método mejora el mapeo de qubits al centrarse en puertas de un solo qubit.

N nuevos métodos cuánticos buscan mejorar la eficiencia en la reconstrucción de trayectorias de partículas en el LHC.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la generación de permutaciones para problemas de optimización.

Una mirada al Problema de Empaquetado de Bin y su impacto en la eficiencia logística.

SPAIC transforma señales analógicas en señales de picos para mejorar la computación en el borde.

Explorando RIS más allá de la diagonal para mejorar la comunicación inalámbrica.

Una mirada a métodos para mejorar la fiabilidad de la comunicación en medio del ruido.

Nuevos algoritmos adaptativos mejoran la comunicación entre vehículos para mayor seguridad y eficiencia.

Este artículo explora RSMA y RIS transmisivo para mejorar redes inalámbricas.