Informática

Las redes neuronales mejoran las soluciones para ecuaciones diferenciales parciales complejas.

Un enfoque basado en datos para resolver problemas inversos lineales usando operadores entrenados.

Aprende cómo los procesos Gaussianos abordan la incertidumbre en las predicciones en el aprendizaje automático.

Nuevo método de regularización mejora las reconstrucciones de la actividad eléctrica del corazón a partir de mediciones en la superficie del cuerpo.

Explora el papel de los valores propios en la mejora de los análisis estadísticos y las evaluaciones de modelos.

La investigación mejora la comprensión del flujo de agua entre los sistemas superficiales y subterráneos.

Técnicas innovadoras mejoran la eficiencia en el estudio de materiales hiperelásticos y sus aplicaciones.

Entender las simulaciones es clave para mejorar las máquinas eléctricas y los transformadores.

Un nuevo enfoque para manejar carteras financieras a través de métodos de aprendizaje profundo.

Las redes neuronales mejoran las soluciones para ecuaciones diferenciales parciales complejas.

Un nuevo método mejora la clasificación ajustando los modelos a los patrones de datos en evolución.

Un modelo nuevo para anticipar las trayectorias humanas dentro de espacios usando datos geométricos y visuales.

Un nuevo método mejora la identificación de autores en documentos históricos usando Transformadores de Visión.

Un nuevo método integra la aportación humana para mejorar el aprendizaje OOD en los modelos de machine learning.

Explorando la intersección entre la retroalimentación humana y los sistemas multiagente para una mejor colaboración.

Nuevos métodos combinan estimación de densidad y aprendizaje profundo para una detección de anomalías efectiva.

Explorando técnicas de aprendizaje automático para un particionado eficiente en el diseño VLSI.

AIvril mejora la generación de código RTL mediante la verificación automatizada de la sintaxis y la verificación funcional.

Aprende cómo los desencadenantes ocultos pueden manipular modelos de lenguaje y representar riesgos serios.

La investigación revela métodos para protegerse contra ataques de canal lateral en FPGAs.

RTLRewriter mejora la optimización de código RTL, haciendo que el diseño de circuitos digitales sea más eficiente.

Un nuevo método mejora la descompilación de hardware al recuperar registros y bloques de memoria.

Un nuevo marco mejora la resiliencia de los chips contra amenazas de seguridad a través de la diversidad.

Un método para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Analizando la evolución y las limitaciones de lenguajes de consulta gráfica como SQL/PGQ y GQL.

Un marco para la verificación multinivel para mejorar la seguridad de datos en sistemas descentralizados.

Este artículo examina las dificultades que enfrentan los modelos al manejar datos empresariales.

Una nueva biblioteca que mejora la extracción de información en Python.

Un nuevo método mejora las bases de datos OLTP al reducir los conflictos de transacciones.

Aprende cómo obtener resultados de agregación fiables a pesar de las inconsistencias en los datos.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de transporte usando gestión de datos en la periferia.

Presentamos iRangeGraph para consultas de vecinos más cercanos con filtrado de rango eficiente en altas dimensiones.

Un nuevo modelo mejora cómo los investigadores manejan citas y artículos académicos.

Los KOS organizan información de investigación, ayudando a la recuperación y gestión rápida.

Explorando cómo los rankings de autores pueden mejorar la calidad de la revisión por pares en la investigación.

WISDOM ayuda a identificar y seguir nuevas tendencias de investigación en ciencia y tecnología.

Descubre cómo los lagos de metadatos facilitan el acceso a datos de investigación y mejoran la gestión.

Un nuevo enfoque mejora la claridad de la investigación usando gráficos de conocimiento cognitivo y modelos de lenguaje.

Analizando los cambios en las actividades de investigación durante la pandemia de COVID-19.

Una nueva perspectiva sobre cómo los académicos deciden dónde publicar su trabajo.

Este estudio mejora los métodos de programación de trabajos considerando los tiempos de preparación para mejorar la eficiencia.

La investigación sobre la decodificación de listas local revela nuevos aspectos sobre la transmisión confiable de mensajes.

Presentamos un marco para analizar preguntas de suma directa en teoría de la complejidad.

Explora las medidas esenciales para comparar estados cuánticos en la computación cuántica.

Una mirada a cómo la superposición mejora la eficiencia de las redes neuronales y el manejo de la complejidad.

Este trabajo establece nuevos límites inferiores para los tamaños de circuitos en tareas computacionales.

Aprende cómo la Programación Lineal Entera ayuda a tomar decisiones en diferentes campos.

Examinando los desafíos y la importancia del problema de la Suma de Subconjuntos en la ciencia de la computación.

Los participantes enfrentaron tareas complejas de robótica en los Juegos Olímpicos de IA usando técnicas avanzadas.

Presentamos nuevas redes neuronales cuánticas que se adaptan y aprenden de datos cambiantes.

Un nuevo marco mejora la eficiencia del monitoreo remoto usando técnicas inspiradas en el cerebro.

Un enfoque novedoso mejora la resolución de desafíos de optimización complejos con variables discretas y continuas.

Un nuevo modelo ofrece procesamiento de lenguaje eficiente en energía para dispositivos pequeños.

SNNAX simplifica y acelera la simulación de Redes Neuronales de Picos para los investigadores.

Este artículo habla sobre usar sonido para ayudar a los robots a detectar obstáculos.

Una mirada a cómo la superposición mejora la eficiencia de las redes neuronales y el manejo de la complejidad.

Un estudio sobre recuperación de errores y algoritmos eficientes en memoria para redes dinámicas anónimas.

Estrategias para manejar problemas de tiempo en la programación de tareas periódicas.

Nuevos métodos mejoran la detección de errores en sistemas distribuidos usando técnicas de aprendizaje por refuerzo.

Aprende sobre los diferentes niveles de consistencia en sistemas distribuidos y su impacto.

Un nuevo método mejora la seguridad del aprendizaje federado al combatir eficazmente los ataques bizantinos.

Explorando técnicas de aprendizaje automático para un particionado eficiente en el diseño VLSI.

Presentando algoritmos heurísticos para mejorar la eficiencia en la programación de trabajos en problemas de flujo.

El marco CARIn adapta modelos de aprendizaje profundo para un rendimiento óptimo en dispositivos móviles.

Un nuevo enfoque para encontrar EDOs usando técnicas de recolección de datos activas.

Explorando los métodos y desafíos de la factorización y verificación de polinomios.

Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.

QLMNtal mejora el manejo de gráficos con potentes características de cuantificación.

Los sistemas de IA aprenden a través de la exploración y la motivación, mejorando su desempeño en las tareas.

Un nuevo método para descomponer conjuntos algebraicos en partes equidimensionales usando bases de Gröbner.

Combinando lógica difusa y regresión simbólica para una detección de fraude más clara.

Los modelos de IA pueden ayudar a encontrar vulnerabilidades en sistemas criptográficos para mejorar la seguridad.

Este artículo compara las representaciones de voz discretas y continuas para un reconocimiento de voz efectivo.

Te presento HTLA, un modelo que mejora la precisión de la clasificación de texto a través de una mejor alineación de etiquetas.

Este artículo habla sobre un nuevo sistema de calificación para evaluar modelos de lenguaje de manera más justa.

Las actualizaciones mejoran el conjunto de datos FLORES para Hausa, Sotho del Norte, Xitsonga e isiZulu.

Un modelo que mejora el análisis de oraciones enfocándose en la estructura de entidades.

Sistemas simplificados para mejorar la interacción entre humanos y máquinas.

Este estudio evalúa qué tan bien los VLMs pueden entender perspectivas visuales.

Nuevos métodos mejoran cómo se eligen las herramientas para los modelos de lenguaje.

Una mirada a cómo las apps de VR manejan la privacidad de los usuarios y el cumplimiento de políticas.

Mejorando los métodos de detección de botnets a través del aprendizaje automático y estrategias de defensa adversarial.

El nuevo conjunto de datos ORBITAAL ofrece una mirada detallada a las transacciones de Bitcoin desde 2009 hasta 2021.

Aprende cómo el uso de marcas de agua protege los modelos de IA y apoya los derechos de los creadores.

Un nuevo método mejora la seguridad del aprendizaje federado al combatir eficazmente los ataques bizantinos.

Examinando nuevos métodos para mejorar la eficiencia y seguridad de las redes neuronales.

Combinando seguridad y fiabilidad para mejorar los sistemas de procesamiento de imágenes en vehículos autónomos.

Este artículo examina los problemas de crear SBOMs efectivos en Python.

Explora los conceptos, propiedades y transformaciones de los grafos de arcos circulares.

Este estudio mejora los métodos de programación de trabajos considerando los tiempos de preparación para mejorar la eficiencia.

Examinando problemas de ModPath y ModCycle en estructuras de grafos y sus complejidades.

Descubre cómo los L-sistemas estocásticos simulan patrones de crecimiento de plantas realistas.

Este artículo explora el concepto y las aplicaciones de los dibujos planos débilmente nivelados.

Un nuevo enfoque para tomar decisiones que enfatiza minimizar costos mientras se logran objetivos.

Nuevos métodos mejoran la claridad en los dibujos de historias al minimizar los cruces de curvas.

Explora las formas únicas de factorizar cadenas en la informática.

Este artículo explora el concepto y las aplicaciones de los dibujos planos débilmente nivelados.

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Aprende sobre la construcción y la importancia de los diagramas de arco monótono en la representación de grafos.

Aprende cómo la transformación de gráficos cambia representaciones visuales sin problemas mientras mantiene la claridad.

Un nuevo método de código de barras mejora el análisis de datos al capturar características geométricas.

Explorando bifiltraciones para mejorar el análisis de datos y la gestión de outliers.

Una mirada a cómo los merge trees mejoran nuestra comprensión de los materiales cristalinos.

HyperSteiner presenta un método más eficiente para calcular Árboles Mínimos de Steiner.

Un nuevo método combina 2D y 3D para videos realistas de humanos.

Usando redes neuronales para mejorar el diseño de cascos impresos en 3D para un mejor rendimiento.

Explorando la detección, eliminación y generación de sombras en visión por computadora.

Un nuevo método para estimar la profundidad de manera precisa a partir de secuencias de video.

Este estudio examina la creación de radiografías de tórax realistas a través de técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora la generación de movimiento para animaciones y experiencias virtuales.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a entender modelos de árbol complejos.

Un nuevo método mejora la calidad de imágenes 3D usando profundidad métrica densa.

Explorando la intersección entre la retroalimentación humana y los sistemas multiagente para una mejor colaboración.

Una mirada a cómo los jugadores adaptan estrategias en situaciones competitivas.

Usar un gerente para guiar a los agentes de IA mejora el trabajo en equipo y los resultados.

Entender los métodos de división justa y su importancia en la sociedad.

Estrategias revolucionarias para un emparejamiento efectivo en mercados descentralizados sin conocimiento de preferencias.

Los planificadores centrales pueden aumentar la eficiencia general en sistemas multiagente con subvenciones efectivas.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en juegos estratégicos complejos.

Examinando los efectos de los boletos de ejecución y las subastas en la centralización de blockchain.

La automatización está cambiando la forma en que los científicos hacen investigaciones y analizan datos.

Un estudio revela inconsistencias importantes en la calificación de tareas de programación entre diferentes evaluadores.

Un marco para el aprendizaje continuo usando IA para personalizar la educación.

Un currículum dirigido a ayudar a todos a entender la IA y su impacto en la sociedad.

Examinar cómo la IA puede mejorar la experiencia de asentamiento para los recién llegados en Canadá.

Hablando sobre los beneficios de compartir datos de pruebas de vehículos autónomos para la seguridad pública.

La investigación revela formas de identificar a los usuarios que comparten información falsa en X.

Destacando la importancia de la detección y tratamiento tempranos de las deformidades de oídos en bebés.

Cómo la IA puede mejorar en lugar de reemplazar la ingeniería de software.

Examinando el papel de las dependencias en la medición de la naturalidad del código.

Este estudio examina cómo los LLM evalúan los resúmenes de informes de errores en comparación con los evaluadores humanos.

Nuevos métodos mejoran la detección de errores en sistemas distribuidos usando técnicas de aprendizaje por refuerzo.

Identificando rasgos únicos del código producido por Claude 3 usando aprendizaje automático.

Este artículo examina los problemas de crear SBOMs efectivos en Python.

Este estudio analiza los desafíos de adoptar software de código abierto en organizaciones públicas.

Este estudio compara diferentes LLMs para encontrar fallos y detectar vulnerabilidades en el software.

InvariantStock ofrece predicciones de acciones estables en condiciones de mercado cambiantes.

Un nuevo método de IA simplifica la creación de diseños de chips con menos recursos.

Un modelo de gemelo digital busca mejorar la respuesta a contaminantes en el aire en las ciudades.

MarS aprovecha modelos generativos para simular escenarios realistas del mercado financiero.

Técnicas innovadoras mejoran la eficiencia en el estudio de materiales hiperelásticos y sus aplicaciones.

Integrando diseño, fabricación y cadena de suministro para una producción de piezas eficiente.

La IA y la simulación mecánica mejoran la velocidad y seguridad en el diseño arquitectónico.

Este estudio analiza las relaciones de precios entre varias criptomonedas para predecir tendencias.

Explorando la intersección entre la retroalimentación humana y los sistemas multiagente para una mejor colaboración.

Una nueva métrica sin referencia mejora la evaluación de eliminación de objetos en la edición de imágenes.

Este artículo habla sobre un nuevo sistema de calificación para evaluar modelos de lenguaje de manera más justa.

Una mirada a cómo encontramos relaciones de causa y efecto en los datos.

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La investigación busca mejorar la seguridad en las rotondas al predecir las zonas de dilema.

Sistemas simplificados para mejorar la interacción entre humanos y máquinas.

Este artículo habla de un nuevo método para seleccionar objetos usando sonido y tacto en XR.

Un taller hablando sobre los desafíos y soluciones para los trabajadores de plataformas.

Explorando humanos digitales e interfaces hápticas para interacciones inmersivas.

Sistemas simplificados para mejorar la interacción entre humanos y máquinas.

Un nuevo sistema mejora la precisión en las pantallas digitales de los vehículos.

MITHOS mejora la habilidad de los profes para manejar conflictos y emociones en el aula.

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Hablando sobre los beneficios de compartir datos de pruebas de vehículos autónomos para la seguridad pública.

Un sistema para grabar y reproducir acciones en aplicaciones WebAssembly.

Un enfoque novedoso para optimizar el análisis de puntos a, equilibrando rapidez y precisión.

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Mezclar binarios puede causar errores en la programación concurrente, complicando la fiabilidad del software.

Pawns combina estilos de programación para que sea más eficiente y claro.

Descubre por qué verificar el software es clave para la fiabilidad y la confianza del usuario.

InvSol mejora la seguridad de los contratos inteligentes mediante técnicas avanzadas de creación de invariantes.

Aprende a abordar la programación cuántica sin complicarte.

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Este artículo explora cómo los atractores influyen en el comportamiento de los sistemas a lo largo del tiempo.

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Aprende sobre los transductores de árboles, sus tipos, características y aplicaciones en el procesamiento de datos.

Nuevas técnicas mejoran el aprendizaje offline para Procesos de Decisión Regular en entornos complejos.

Descubre el papel de QuAK en la evaluación del rendimiento y la seguridad del sistema.

Explorando los desafíos de los juegos híbridos y el problema de la síntesis.

Una mirada a las técnicas de monitoreo para un rendimiento confiable de sistemas en tiempo real.

Una guía sencilla sobre dcpos bien filtrados y sus propiedades.

Una visión general de las funciones booleanas y la lógica modal en los sistemas de razonamiento.

Explorando hipergrafos para entender las relaciones entre eventos y la causalidad.

Aprende cómo la lógica LE mejora la representación del conocimiento y la respuesta a consultas.

Este documento habla sobre métodos automatizados para transformar modelos de optimización no lineales complejos en formas lineales.

Explorando el Teorema de Mason-Stothers y su importancia en la teoría de números.

Analizando las conexiones entre los problemas de Weihrauch y los juegos de Büchi en la informática.

Examinando cómo el razonamiento defeasible acomoda excepciones en nuestra comprensión de conceptos.

El nuevo conjunto de datos ORBITAAL ofrece una mirada detallada a las transacciones de Bitcoin desde 2009 hasta 2021.

Analizando relaciones complejas en hipergrafos usando razones simpliciales y matrices.

Explorando hipergrafos para entender las relaciones entre eventos y la causalidad.

Una exploración de estrategias y dinámicas en juegos de disparos por turnos.

Aprende sobre la construcción y la importancia de los diagramas de arco monótono en la representación de grafos.

Un enfoque sencillo para predecir la solubilidad de compuestos químicos en agua.

Una mirada a los gráficos, sus propiedades y aplicaciones prácticas.

Los Espacios Neurales ofrecen representaciones innovadoras para analizar grafos dirigidos en varios campos.

Explorando humanos digitales e interfaces hápticas para interacciones inmersivas.

Nuevos métodos mejoran la transmisión de video al predecir datos perdidos de manera efectiva.

Un marco para ajustar la música en tiempo real en juegos y películas.

MRDAC mejora la calidad de video facial y la compresión usando múltiples fotogramas de referencia.

Los investigadores exploran ecos ultrasónicos para medir distancias de manera precisa en entornos interiores tranquilos.

Explorando la detección, eliminación y generación de sombras en visión por computadora.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen en condiciones climáticas adversas usando modelos de lenguaje y de visión.

Este marco mejora la eficiencia de las apps multimedia mientras protege la privacidad del usuario.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Explorando la equidad en las citas en línea y los sistemas de recomendación de empleo.

MARS mejora las sugerencias de productos al centrarse en las preferencias detalladas del usuario.

Un nuevo enfoque para mejorar los motores de búsqueda de IA y tener una mejor interacción con los usuarios.

TRACE analiza las acciones de los usuarios para mejorar las experiencias de compra de viajes.

Un nuevo enfoque mejora la alineación de videos en grandes conjuntos de datos.

SSD4Rec ofrece un enfoque nuevo para recomendaciones personalizadas para los usuarios.

Este estudio investiga el rendimiento de los modelos de enlace de entidades en contextos conversacionales.

Explora cómo la tecnología predice resultados y ayuda en la toma de decisiones.

Un nuevo enfoque para transmitir datos de grafos de manera efectiva al centrarse en la información esencial.

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Examinando cómo la controllabilidad y la observabilidad en hipergrafos temporales pueden ayudar a sistemas complejos.

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Un nuevo modelo explora cómo la polarización de redes moldea opiniones e interacciones.

Un estudio de tweets de OSINT destaca el discurso público sobre el conflicto ruso-ucraniano.

La investigación revela formas de identificar a los usuarios que comparten información falsa en X.

Un nuevo marco mejora el análisis de datos de redes sociales para obtener mejores ideas sobre los usuarios.

Aprende cómo los métodos de redundancia protegen los datos de pérdidas.

Evaluando los riesgos de seguridad en el diseño de la Red de Acceso Radio Abierta.

FlexBSO mejora la eficiencia, flexibilidad y rendimiento del almacenamiento virtual usando tecnología avanzada de SmartNIC.

Un nuevo enfoque optimiza la comunicación inalámbrica usando Superficies Inteligentes Reconfigurables.

Este artículo explora técnicas de adaptación rápida para el aprendizaje profundo en sistemas inalámbricos.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de transporte usando gestión de datos en la periferia.

Un enfoque práctico para mejorar los modelos de ML contra entradas adversariales en la gestión de redes.

Usando gemelos digitales para optimizar el tráfico en las rotondas y mejorar la comunicación entre vehículos.

DiOMP combina PGAS y OpenMP para una programación eficiente en sistemas distribuidos.

Este artículo examina las crecientes necesidades energéticas de la IA y sus implicaciones para los sistemas de energía.

Analizando el consumo de energía en supercomputadoras para mejorar la eficiencia.

Inf-MLLM mejora la eficiencia en el manejo de flujos de datos complejos con recursos limitados.

Un nuevo método predice el rendimiento de DNN en diferentes hardware de manera rápida y precisa.

Explorando el cambio hacia métodos centrados en GPU para mejorar el rendimiento informático.

Explorando cómo Starlink influye en la transmisión de video a nivel mundial.

nekCRF mejora las simulaciones de combustión para mayor eficiencia y menos emisiones.

Un nuevo sistema mejora la precisión en las pantallas digitales de los vehículos.

PR2 ofrece una plataforma innovadora para la investigación y la educación en robótica humanoide.

Un marco mejora el rendimiento de AUV a través de asociaciones con USV para la recolección de datos submarinos.

Nuevos métodos mejoran la exploración segura en sistemas de aprendizaje por refuerzo.

CyberCortex.AI revoluciona la comunicación y eficiencia de los robots en varios campos.

Descubre las complejidades de diseñar y controlar los enlaces de lazo simple para automatización.

Los participantes enfrentaron tareas complejas de robótica en los Juegos Olímpicos de IA usando técnicas avanzadas.

Los robots están transformando las tareas de limpieza en hogares e industrias.

Explorando la intersección entre la retroalimentación humana y los sistemas multiagente para una mejor colaboración.

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Un estudio revela cómo los LLM crean reglas sociales a través del diálogo en simulaciones.

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La investigación revela que la planificación es el mayor desafío para la efectividad de los agentes web.

Una visión general de los métodos CTDE en el aprendizaje reforzado multi-agente.

Un nuevo método mejora la cooperación entre vehículos automatizados y los conducidos por humanos.

Aprende cómo la especulación explícita mejora la eficiencia de almacenamiento en las aplicaciones.

CyberCortex.AI revoluciona la comunicación y eficiencia de los robots en varios campos.

FlexBSO mejora la eficiencia, flexibilidad y rendimiento del almacenamiento virtual usando tecnología avanzada de SmartNIC.

Una mirada a las estrategias de asignación de memoria y su importancia en la eficiencia del sistema.

Un nuevo enfoque para proteger los registros del sistema de accesos no autorizados y manipulaciones.

Una mirada detallada al rendimiento de la memoria CXL y técnicas de optimización.

Una mirada a los métodos de programación FIFO y Round Robin en sistemas informáticos.

GPUVM mejora la gestión de memoria de la GPU para procesar datos más rápido.