Informática - Computación y lenguaje

Descubre cómo las herramientas mejoran las capacidades y el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Examinando métodos efectivos de contra-discurso en conversaciones de odio en línea.

Explorando las dificultades de evaluar el rendimiento y las limitaciones de los modelos de lenguaje.

Explorando cómo AraPoemBERT mejora el análisis de la poesía árabe.

Este estudio se centra en NER en las llamadas de ganancias de bancos brasileños.

Pasos esenciales para enviar tu trabajo de investigación de manera anónima y efectiva.

Una mirada a cómo las máquinas analizan e interpretan datos visuales.

Este documento examina cómo las afirmaciones de los analistas influyen en el comportamiento del mercado y en los valores de las acciones.

La investigación se centra en mejorar las capacidades de traducción para el idioma hokkien taiwanés.

Explorando cómo el deep learning nos ayuda a estudiar la aparición del lenguaje.

Investigando métodos para clasificar riesgos alimentarios usando aprendizaje automático para mejorar la salud pública.

CQR mejora la comprensión y las respuestas en las conversaciones reescribiendo las preguntas poco claras.

El nuevo método SSCAE mejora la generación de ejemplos adversariales en el procesamiento de lenguaje natural.

Evaluando las habilidades de razonamiento de los LLMs a través del benchmark ARC.

Linguacodus traduce lenguaje natural a código de computadora para tareas de aprendizaje automático.

Evaluando LLMs en su capacidad para procesar textos largos en literatura.

Un enfoque nuevo mejora la evaluación de calidad de las preguntas generadas por máquinas.

Analizando datos de redes sociales para identificar señales de ideación suicida.

Usando las redes sociales para entender las necesidades y fortalezas de la comunidad.

Un nuevo método para evaluar modelos de lenguaje grandes usando menos ejemplos.

Un nuevo método que mejora la resumisión y traducción entre idiomas.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de procesamiento de lenguaje.

Una mirada profunda a cómo las características funcionan juntas en varios modelos de IA.

Examinando los peligros y preocupaciones éticas de la generación de voz sintética.

Una mirada a cómo los Bloques de Transformador Lineal mejoran los modelos de lenguaje a través del aprendizaje en contexto.

Este artículo muestra cómo el PLN ayuda en la investigación de materiales energéticos.

Un enfoque novedoso para mejorar los métodos de moderación de modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo marco busca reducir las huellas de carbono en los modelos de lenguaje grandes.

Un estudio comparando las explicaciones de modelos multilingües y monolingües y su fidelidad.

Nuevo conjunto de datos y métodos mejoran el NER para el reconocimiento del dialecto bávaro.

Presentando el método IC para mejorar la precisión en la resolución de problemas de matemáticas.

Una nueva colección apoya la tecnología del lenguaje para los idiomas eslavos del sur.

Este estudio evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje comprenden los significados implícitos en coreano.

Un enfoque detallado para evaluar la calidad de la traducción automática con Métricas de Calidad Multidimensional.

Un nuevo método apoya la preservación de las lenguas en peligro a través de una documentación detallada.

Este estudio aborda los ataques intencionados de usuarios sobre el lenguaje ofensivo en las redes sociales coreanas.

Nuevas técnicas mejoran la seguridad contra entradas dañinas en modelos de lenguaje.

CHARM evalúa qué tan bien los LLMs razonan tanto en contextos globales como en contextos chinos.

Explorando la necesidad de conjuntos de datos diversos en la tecnología del lenguaje.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento de la OIE al integrar características lingüísticas.