Informática - Computación y lenguaje

BBT-RGB presenta técnicas efectivas para ajustar grandes modelos de lenguaje usando prompts optimizados.

C-Eval evalúa las habilidades de razonamiento y conocimiento de los LLMs en chino.

Un análisis de cómo los sesgos políticos afectan a los modelos de lenguaje y sus tareas.

Un enfoque novedoso para mejorar la veracidad de los resúmenes generados por computadora.

La investigación busca mejorar las habilidades matemáticas de los modelos de lenguaje sin perder la comprensión del idioma.

Un nuevo conjunto de datos para analizar sentimientos en artículos de noticias en croata, mejorando las capacidades de investigación.

Un conjunto de datos ofrece información sobre el sentimiento en reseñas de películas croatas.

Un nuevo conjunto de datos permite avances en IA para la narración colaborativa.

Descubre cómo los modelos de parafraseo mejoran la sustitución léxica sin perder el significado.

Un nuevo modelo mejora la generación de explicaciones para sistemas de preguntas y respuestas.

Un nuevo enfoque para la compresión de modelos que mejora la eficiencia en los modelos de lenguaje.

Este artículo examina cómo los grandes modelos de lenguaje pueden mejorar los rankings de recomendaciones.

Una mirada a la Búsqueda de Alineación Distribuida y su papel en la interpretación de modelos de lenguaje.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje manejan las relaciones entre palabras y el razonamiento.

Una evaluación de la capacidad de ChatGPT en segmentación de temas y análisis del discurso.

Un análisis de la expresión emocional en los manifiestos del Partido Conservador y del Partido Laborista desde 2001 hasta 2019.

TESS es un nuevo modelo que mejora la eficiencia y calidad de la generación de texto.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la puntuación de ensayos escritos usando aprendizaje automático.

Un enfoque nuevo para la encriptación usando modelos de lenguaje para una mejor protección de datos.

PICL mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para aprender de ejemplos en el texto.

Nuevo método combina fotogramas de video para responder preguntas de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la búsqueda entre idiomas, facilitando la recuperación de documentos.

Una mirada a cómo se definen y evalúan los benchmarks de NLP.

La herramienta CARE mejora el apoyo entre pares con asistencia y orientación de IA en tiempo real.

Este estudio analiza datos de Twitter para medir y entender las tendencias de la falta de hogar.

Un marco para una mejor extracción y análisis de datos numéricos a partir de texto.

Un nuevo método entrena a la IA para conversar más como humanos.

Una visión general de los métodos de tokenización en el análisis de datos de texto biomédico.

Este estudio analiza cómo la estructura de las reseñas afecta la precisión en la clasificación de sentimientos.

Un nuevo método replantea cómo analizamos los significados de las palabras a lo largo del tiempo.

Un proyecto enfocado en identificar y categorizar el sexismo online usando modelos avanzados.

Un estudio sobre cómo predecir la demografía a partir de publicaciones en blogs usando análisis de texto avanzado.

Un nuevo sistema identifica los valores humanos en argumentos de texto usando modelos avanzados.

Una visión general de métodos para evaluar métricas automáticas en sistemas de NLG.

MeeQA ayuda a responder preguntas de las discusiones de las reuniones.

Explorando los desafíos y posibilidades de la poesía generada por máquinas.

Un nuevo conjunto de datos mejora cómo las máquinas leen y responden a los documentos.

Investigaciones revelan que los hablantes de hindi prefieren arreglos de palabras más simples para una comunicación más clara.

Un análisis de las fortalezas y debilidades del conjunto de datos RACE para la comprensión de lectura.

Examinando la lucha continua por oportunidades educativas iguales para todos los niños.