Informática - Computación y lenguaje

Mejorando los agentes de diálogo al integrar la comprensión cultural para tener mejores interacciones.

Descubre cómo los modelos de QA conversacional están cambiando la forma en que los usuarios interactúan con la IA.

Los prompts de código mejoran el rendimiento de razonamiento en modelos de lenguaje grandes como GPT 3.5.

Un nuevo método mejora la forma en que identificamos sinónimos y antónimos.

Una mirada a cómo la traducción automática refleja y refuerza el sesgo de género.

Mejorando los LMMs para razonar y hacer preguntas para mayor precisión.

Una mirada a cómo los memes pueden difundir mensajes dañinos en línea.

Explorando el impacto de los aceleradores de hardware en los Modelos de Lenguaje Grande.

MatSciRE facilita la extracción de datos de artículos de ciencia de materiales para ayudar en la investigación de baterías.

Investigando los riesgos de ataques de jailbreak en Modelos de Lenguaje Grandes.

Un método para manejar ambigüedades en nombres propios a través de la polisemia regular.

Las tácticas de phishing están evolucionando con la IA, lo que representa nuevos riesgos para las organizaciones.

Este estudio mejora la investigación de jurisprudencia mediante un análisis combinado de modelado de temas y análisis de citaciones.

Aprende cómo los principios FAIR guían la gestión ética de datos para modelos de IA.

Un método para identificar nuevos términos antisemitas en discusiones en redes sociales.

Una mirada a el Reconocimiento de Entidades Nombradas y sus aplicaciones clave.

MuMo acelera el rendimiento del modelo de lenguaje para guiones no romanos.

Explora el papel del autoentrenamiento en la mejora de los procesos de datos a texto.

Examinando el impacto del análisis de sentimientos en las identidades y sesgos bengalíes.

Explorando el papel de los modelos de lenguaje en el análisis de literatura de ciencia de materiales.

Un nuevo método acelera la generación de texto de LLM usando cabezas de predicción adicionales.

Orion-14B se destaca en entender y generar texto multilingüe con 14 mil millones de parámetros.

Un nuevo enfoque mejora los modelos de PNL contra ataques adversariales a través de la paráfrasis dirigida.

Explorando cómo los LLMs están cambiando las finanzas con automatización y análisis.

Descubre las últimas técnicas y desafíos para crear imágenes a partir de texto.

Mejorando la adaptabilidad del modelo de lenguaje a través de la recuperación selectiva de ejemplos.

Los modelos de lenguaje grandes mejoran la precisión del etiquetado de informes de radiografías de tórax.

Un estudio que se centra en las diferentes variedades del inglés en las redes sociales.

Un nuevo método para alinear las respuestas de la IA con las preferencias humanas de manera eficiente.

Un nuevo sistema mejora la precisión de la coincidencia de esquemas usando etiquetas generativas y características avanzadas.

Nuevas estrategias mejoran la comprensión de imágenes y texto en los modelos.

WARM busca mejorar la alineación de los grandes modelos de lenguaje con los valores humanos.

El estudio investiga neuronas universales en los modelos GPT-2 y sus roles.

Un estudio sobre MLLMs y su rendimiento en tareas de razonamiento no verbal.

Un nuevo modelo convierte las recetas de cocina en gráficos para que sean más fáciles de entender.

Un nuevo método para generar datos de preferencia sintéticos mejora los modelos de recompensa en el aprendizaje por refuerzo.

Este estudio revisa qué tan bien los modelos de lenguaje entienden preguntas relacionadas con el tiempo.

Un método mejora la eficiencia en el entrenamiento y uso de modelos de lenguaje grandes.

Examinando cómo los LLMs prefieren contextos generados en lugar de los recuperados al responder preguntas.

Este documento habla sobre cómo la IA puede aprender de las interacciones lingüísticas humanas.