Informática

Estudiando las leyes de conservación locales en dinámica de fluidos a través de métodos numéricos.

Explorando cómo un diseño óptimo mejora las técnicas de estimación de parámetros bayesianos.

Aprende cómo el método de truncamiento ayuda a estimar derivadas a pesar de los datos ruidosos.

Entender el movimiento de fluidos es clave para una producción eficiente de petróleo y gas.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión de las simulaciones en varios campos científicos.

Una mirada a los modelos matemáticos de interacción entre especies y dinámica de poblaciones.

Este estudio presenta redistribución de estados para mejorar las simulaciones de flujo de fluidos y manejar geometrías complejas.

La gestión efectiva de las cuotas de pesca es clave para mantener las poblaciones de peces y la seguridad alimentaria.

Presentamos un método flexible para reconocer palabras clave en el habla en diferentes idiomas.

Este estudio evalúa la seguridad de las DNNs al manejar datos de conducción desconocidos.

Este trabajo examina cómo los LLMs mejoran la detección de vulnerabilidades en el código Java.

Nuevos métodos combinan el descubrimiento causal y el aprendizaje por refuerzo para obtener mejores insights.

Una mirada a la teoría esencial detrás de los modelos de aprendizaje profundo.

Combinando Mezcla de Expertos y Búsqueda Monte Carlo en Árbol para mejorar el rendimiento en ajedrez.

Una mirada a mejorar la toma de decisiones a través de aproximaciones más rápidas de funciones de valor.

Explora el método SSAR para mejorar las predicciones de series temporales en varios campos.

Estrategias efectivas para manejar errores de fuga y mejorar el rendimiento cuántico.

HEANA acelera tareas de CNN con mejor velocidad y eficiencia energética.

Explorando cómo los MRR están transformando la computación para tareas de aprendizaje profundo.

Un estudio sobre cómo mejorar el mapeo de tareas en CGRAs usando métodos SAT.

Examinando los problemas de eficiencia energética en el entrenamiento de sistemas de IA y posibles soluciones.

Un nuevo ataque de caché explota las políticas de reemplazo para filtrar información sensible.

La investigación muestra cómo limitar la potencia de las GPUs puede reducir el consumo de energía y las temperaturas.

La Memoria Dispersa Segura protege el contenido de los datos y los patrones de acceso de manera efectiva.

Desbloqueando el potencial de las bases de datos de grafos con técnicas avanzadas de optimización de consultas.

Un nuevo conjunto de datos revela información sobre el uso de modelos preentrenados en proyectos de software.

Los gemelos digitales humanos ofrecen una vista digital de las personas, mejorando la atención médica y los deportes.

Aprende a minimizar el arrepentimiento en espacios publicitarios de vallas.

Descubre cómo la Programación de Grafos de Objetos simplifica el manejo de datos en el desarrollo de software.

Las actualizaciones de VDMS agilizan el procesamiento de datos visuales para manejar consultas de manera eficiente.

Examinando la importancia de la ingeniería de datos para sistemas de IA exitosos.

Un marco para evaluar métodos de síntesis de datos para calidad y privacidad.

Una mirada a cómo los modelos de cita pueden mejorar la comprensión del impacto de la investigación.

Transformando documentos escaneados en texto utilizable a través de corrección de errores.

Examinando cómo los tipos de publicaciones influyen en la investigación sobre el envejecimiento en genética.

DEAN usa deep learning para identificar automáticamente información desactualizada en gráficos de conocimiento.

Un nuevo análisis revela inexactitudes en las afirmaciones sobre la reducción de la innovación en documentos científicos y patentes.

Analizando tendencias y contribuyentes clave en finanzas cuantitativas a partir de artículos de arXiv.

Examinando la importancia de la ingeniería de datos para sistemas de IA exitosos.

Descubre las relaciones y patrones ocultos entre los ganadores del Premio Nobel.

Examinando las mejoras recientes en los protocolos de comunicación y sus implicaciones combinatorias.

Investigando estrategias de posicionamiento de soldados en diferentes tipos de grafo.

Este estudio examina problemas de decisión en grafos cuánticos, conectando la complejidad clásica y cuántica.

Examina la complejidad de problemas clave de grafos con parámetros específicos.

Esta investigación examina la eficiencia de la computación hacia atrás en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Una visión general de las estrategias óptimas en entornos de juegos deterministas.

Explorando la conexión entre las representaciones de vecinos más cercanos y las funciones booleanas en el aprendizaje automático.

Explorando el impacto de los modos de actualización en redes de autómatas booleanos.

Aprende cómo el benchmarking explicable mejora la comprensión de los algoritmos de optimización.

Descubre el mundo eficiente en energía de las Redes Neuronales de Picos y sus métodos de aprendizaje únicos.

La investigación resalta la importancia de las interacciones neuronales en la percepción sensorial.

Este estudio examina cómo añadir recurrencia a los Transformers para mejorar su rendimiento en tareas de aprendizaje automático.

Un enfoque fresco para la programación de trabajos con recursos limitados usando técnicas de programación genética.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de evaluación en la resolución de problemas computacionales usando conocimientos filogenéticos.

Explorando cómo los MRR están transformando la computación para tareas de aprendizaje profundo.

Esta investigación examina las vulnerabilidades en las SNN combinadas con técnicas de aprendizaje federado.

Aprende cómo BCM-Broadcast mantiene mensajes claros en redes móviles.

Explorando las limitaciones y capacidades de los modelos de robots opacos en la computación en enjambre.

Conoce sobre los Acuerdos de Nivel de Servicio y su impacto en la calidad del servicio.

Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje federado al abordar efectivamente a los clientes lentos.

Una mirada a cómo MP-SL ayuda a los dispositivos en el aprendizaje automático mientras garantiza la privacidad.

Una mirada más cercana al rendimiento y los desafíos de los modelos de lenguaje grandes en la práctica.

BlackMamba combina modelos de espacio de estado y mezclas de expertos para hacer tareas de lenguaje de manera eficiente.

Explorando formas de mejorar la confiabilidad en tecnologías de inteligencia artificial distribuida.

Asegurar un comportamiento ético y transparencia en los agentes inteligentes es clave para generar confianza.

FEX ofrece un enfoque novedoso para entender la dinámica de redes complejas a partir de datos limitados.

Una inmersión profunda en el papel de las funciones simétricas sobre campos finitos.

Investigando nuevos métodos para mejorar generadores seudorandom para una mejor eficiencia de algoritmos.

Una mirada a cómo determinamos los valores de los parámetros en ecuaciones diferenciales.

Aprende cómo hacer que los parámetros sean identificables en modelos de EDO.

Una mirada al papel de los circuitos cuánticos en la computación y las perspectivas futuras.

Explora las propiedades únicas y aplicaciones de las superficies elípticas en matemáticas.

Un estudio sobre cómo identificar los estilos de habla de los personajes en las novelas.

Explorando nuevas formas de categorizar inexactitudes en los modelos de lenguaje para entenderlas mejor.

Este documento examina las inyecciones de prompts y sus implicaciones para los modelos de IA.

Examinando cómo los modelos de resumen reflejan sesgos en opiniones políticas.

Examinando el papel de la IA generativa en la educación de pacientes con enfermedades graves.

Abordando las preocupaciones de privacidad con notas clínicas sintéticas en la investigación en salud.

Un nuevo método mejora el uso de datos de EHR para predecir resultados en pacientes.

Analizando el impacto de los adaptadores de lenguaje en el rendimiento de modelos multilingües.

Este trabajo examina cómo los LLMs mejoran la detección de vulnerabilidades en el código Java.

Un nuevo método para mejorar la detección de malware en Android usando aprendizaje activo.

Estudio revela riesgos de ataques de jailbreak multilingües en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo sistema mejora la confianza entre los remitentes y los destinatarios en los mensajes en línea.

Técnicas avanzadas para asegurar la autenticidad del audio en la era de la clonación de voz.

Conoce sobre los Acuerdos de Nivel de Servicio y su impacto en la calidad del servicio.

Este documento examina las inyecciones de prompts y sus implicaciones para los modelos de IA.

Este artículo habla sobre los riesgos de privacidad y seguridad en los servicios de IA basados en la nube.

Este documento destaca métodos para analizar relaciones en estructuras.

Nuevos protocolos mejoran la equidad y la privacidad en la revisión de documentos en casos legales.

La investigación explora un método para formar formas complejas con piezas simples.

Un algoritmo para estimar el grado de difusión en flujos de gráficos en tiempo real.

Anticipar eventos futuros moldea las decisiones en la vida diaria y la tecnología.

Un marco que combina el aprendizaje automático y los algoritmos de aproximación para problemas NP-duros.

Métodos para gestionar eficientemente las rutas de red después de fallos de conexión.

Un estudio sobre la asignación eficiente de tareas teniendo en cuenta presupuestos y conflictos.

Este artículo trata sobre cómo encontrar la menor área circular que cubra los puntos en un polígono.

Un nuevo enfoque para crear diseños de polícubos flexibles y adaptados por el usuario en modelado 3D.

Los coreset permiten calcular de manera eficiente en el aprendizaje automático sin perder precisión.

Este artículo explora los desafíos y métodos en la búsqueda basada en visibilidad para una planificación de rutas eficiente.

Un nuevo marco mejora la claridad y escalabilidad de las visualizaciones de gráficos.

Una mirada al método de Hartigan y su papel en el agrupamiento.

Presentando el desvío de mensajes para mejorar la representación de ciclos en gráficos.

Un estudio sobre cómo mantener cubiertas de vértices y emparejamientos en entornos geométricos cambiantes.

Un nuevo método permite a los usuarios editar y reemplazar objetos en escenas 3D de manera sencilla.

Un nuevo método mejora la simulación de interacciones entre objetos suaves.

Un nuevo enfoque para crear diseños de polícubos flexibles y adaptados por el usuario en modelado 3D.

Un método flexible para crear ambientes únicos en interiores a través de descripciones de texto.

Este trabajo mejora la precisión de renderizado usando NeRF para representaciones realistas de objetos.

Un nuevo enfoque simplifica la adaptación del movimiento de la mano para varias aplicaciones.

Un nuevo método para generar materiales PBR realistas usando modelos de imágenes RGB.

Los squidgets permiten a los usuarios cambiar escenas en 3D dibujando, simplificando el proceso de diseño.

Una visión general del aprendizaje multiagente y estrategias para mejorar la cooperación.

Este estudio ofrece soluciones para distribuir artículos según preferencias compartidas.

Estrategias para mejorar la toma de decisiones en entornos cooperativos con información incompleta.

Un estudio sobre la asignación eficiente de tareas teniendo en cuenta presupuestos y conflictos.

Una mirada a cómo los agentes se adaptan y aprenden en entornos dinámicos.

Un nuevo método mejora la coordinación sin tener una visibilidad completa en los equipos.

Un nuevo modelo mejora el compromiso al atender las necesidades de los usuarios y creadores.

Albatross mejora las interacciones de IA con los jugadores en juegos simultáneos a través de modelado avanzado.

Explorando cómo las herramientas digitales pueden mejorar la participación ciudadana y la confianza en la democracia.

Este estudio analiza cómo los LLMs pueden predecir los posibles daños de la IA.

Nuevos protocolos mejoran la equidad y la privacidad en la revisión de documentos en casos legales.

Un nuevo conjunto de datos y método mejoran la generación de preguntas en modelos de lenguaje.

Un nuevo sistema para evaluaciones en línea justas en educación.

Una encuesta revela opiniones mixtas sobre la eficiencia y la equidad de la IA en el transporte.

Este artículo habla sobre el impacto de la sub-reporte de datos en la equidad de los modelos predictivos.

Examinando la amplificación de daño en modelos de texto a imagen y su impacto en la sociedad.

Aprende a crear sistemas que prioricen un diseño fácil de usar desde el principio.

Un nuevo método mejora la generación de pruebas usando modelos de lenguaje grandes para tener mejor cobertura.

Presentando un marco para representaciones gráficas personalizables en el análisis de código.

Haciendo que las pruebas de software sean más interesantes para los estudiantes a través de la gamificación.

Explorando cómo ChatGPT puede mejorar la calidad de los mensajes de commit en el desarrollo de software.

Este artículo explora métodos para usar GPT-3.5 y automatizar revisiones de código de manera efectiva.

Combinando LLMs y verificación formal para mejorar la precisión y eficiencia en la programación.

Este estudio propone nuevos azúcares sintácticos basados en patrones de codificación reales en Java.

Graph Multi-Similarity Learning mejora el descubrimiento de fármacos a través de relaciones moleculares flexibles.

Un nuevo método mejora la estabilidad en las simulaciones de Hidrodinámica de Partículas Suavizadas de materiales.

La investigación se centra en mejorar los métodos de embolización para tratar los aneurismas cerebrales de forma segura.

Explorando el papel de los modelos de lenguaje grandes en la ciencia molecular.

Un método para mejorar el rendimiento de dispositivos de flujo de fluidos a través de estrategias de diseño innovadoras.

NITO ofrece un método más rápido y adaptable para optimizar la distribución de materiales en diseños de ingeniería.

Este artículo presenta un enfoque revisado por computadora para analizar el comportamiento económico de AMM.

Un nuevo método mejora las predicciones del comportamiento de los materiales bajo carga.

Este trabajo examina cómo los LLMs mejoran la detección de vulnerabilidades en el código Java.

Un nuevo método para mejorar la detección de malware en Android usando aprendizaje activo.

Nuevos métodos combinan el descubrimiento causal y el aprendizaje por refuerzo para obtener mejores insights.

Explora el método SSAR para mejorar las predicciones de series temporales en varios campos.

Examinando los desafíos de equidad en GNNs en medio de cambios en las distribuciones de datos.

Estudio revela riesgos de ataques de jailbreak multilingües en modelos de lenguaje grandes.

Técnicas avanzadas para asegurar la autenticidad del audio en la era de la clonación de voz.

El modelo DiffRI mejora la inferencia relacional en sistemas complejos usando técnicas de difusión.

Examinando el papel de la IA generativa en la educación de pacientes con enfermedades graves.

Aprende a crear sistemas que prioricen un diseño fácil de usar desde el principio.

Erie hace que sea más fácil convertir datos en sonido para mejorar la accesibilidad.

Explorando cómo la teoría de la autodeterminación puede mejorar las apps y herramientas para cambiar comportamientos.

Usar analogías hace que los datos complejos sean más fáciles de entender.

WiOpen reconoce de manera eficiente tanto gestos conocidos como desconocidos usando tecnología Wi-Fi.

Entender las predicciones de la IA es esencial para los profesionales de la salud.

Nuevos sistemas automatizan las respuestas a las Acciones de Oficina de patentes, mejorando la eficiencia para los abogados.

Combinando LLMs y verificación formal para mejorar la precisión y eficiencia en la programación.

Un nuevo marco para entender el coste en la programación funcional probabilística.

Una nueva estructura de grafo mejora la eficiencia del compilador en la programación paralela.

Una mirada a la lógica adjunta y sus aplicaciones en programación y computación.

Un nuevo conjunto de datos y modelo para mejorar el aprendizaje automático en pruebas formales usando Agda.

Descubre cómo la Programación de Grafos de Objetos simplifica el manejo de datos en el desarrollo de software.

Una nueva herramienta busca simplificar la conversión de modelos Redex a Coq.

Este artículo explica lo básico de la semántica de programas y sus conceptos clave.

Un nuevo enfoque para medir la responsabilidad en modelos de IA usando teoría de juegos.

Un nuevo método mejora el diseño del sistema para aplicaciones críticas de seguridad.

Una mirada a los transductores de árboles y su papel en la transformación de datos.

Este artículo examina cómo los cambios aleatorios afectan la complejidad del reconocimiento del lenguaje en autómatas.

Una visión general de sistemas distribuidos, sincronización y métodos de seguridad.

Explorando el modelo de ventana deslizante para lenguajes regulares en flujos de datos.

Explorando nuevos métodos para analizar sistemas computacionales complejos usando VASS de Pushdown Continuo.

Una inmersión profunda en los lenguajes lasso y su importancia en la informática.

Este documento destaca métodos para analizar relaciones en estructuras.

Una mirada a las relaciones, sus propiedades y aplicaciones prácticas.

Aprende a crear sistemas que prioricen un diseño fácil de usar desde el principio.

Un nuevo marco para entender el coste en la programación funcional probabilística.

Una visión general de los cálculos de proceso nominales y su importancia en la informática.

Una mirada a los métodos de prueba basados en modelos para la verificación de sistemas.

Un vistazo al teorema de Nöbeling y su importancia en los grupos abelianos sólidos.

Una visión general de la lógica lineal intuicionista y sus implicaciones.

Descubre cómo los dígrafos se relacionan con los determinantes de matrices y sus aplicaciones.

Una visión general de estructuras de grafos únicas y sus implicaciones.

Explorando el papel de los hipergrafos orientados en la modelación de interacciones químicas complejas.

Este estudio ofrece soluciones para distribuir artículos según preferencias compartidas.

Explorando las propiedades y aplicaciones de los gráficos de segmentos direccionales en matemáticas.

Investigando estrategias de posicionamiento de soldados en diferentes tipos de grafo.

Una mirada a métodos para medir la diversidad de preferencias en marcos de votación.

Un estudio sobre las superposiciones y su papel en el Problema de Cobertura Exacta.

Un conjunto de datos diseñado para probar la calidad de video en situaciones de videoconferencia.

Los investigadores desarrollan un marco para mejorar la comprensión de videos y textos.

Un nuevo método mejora la segmentación audio-visual sin etiquetas detalladas.

PIAVE ayuda a las máquinas a captar voces con claridad, incluso cuando los hablantes giran la cabeza.

Un nuevo sistema que conecta la música y el lenguaje para una mejor comprensión.

Aprende a diseñar carteles que comuniquen mensajes de manera clara y atractiva.

Un nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de la IA para interpretar el comportamiento humano en videos.

Spica mejora el acceso a videos para usuarios ciegos y con baja visión a través de la interactividad.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un nuevo modelo busca mejorar la equidad en los sistemas de recomendación sin sacrificar la precisión.

Presentamos un enfoque nuevo para evaluar sistemas de recuperación usando LLMs y bancos de preguntas.

Nuevos protocolos mejoran la equidad y la privacidad en la revisión de documentos en casos legales.

Un estudio examina el rendimiento y los sesgos de los modelos de lenguaje de IA a nivel mundial.

Un nuevo sistema que mejora las recomendaciones a través de conversaciones interesantes y feedback en tiempo real de los usuarios.

Un nuevo método equilibra la justicia para los consumidores y productores en las recomendaciones.

Nuevos sistemas automatizan las respuestas a las Acciones de Oficina de patentes, mejorando la eficiencia para los abogados.

Un método para mejorar la categorización multi-etiqueta en textos biomédicos.

Examinando los desafíos de equidad en GNNs en medio de cambios en las distribuciones de datos.

Un nuevo modelo busca mejorar la equidad en los sistemas de recomendación sin sacrificar la precisión.

Un análisis de discusiones políticas e interacciones comunitarias en Twitter.

Este artículo habla sobre propiedades ocultas, parecidas a fractales, en las estructuras de comunidades de redes complejas.

Este trabajo presenta la Regularización Sin Orden para mejorar la generación de grafos usando modelos autorregresivos.

Explora Latent Graph Diffusion, un enfoque unificado para varias tareas de grafos.

Este estudio presenta un nuevo método para redibujar distritos usando datos de movilidad humana.

Analizando la evolución de la equidad en las recomendaciones de redes sociales a lo largo del tiempo.

Este estudio enfatiza la importancia de tener conjuntos de datos confiables para la detección de anomalías en el tráfico de red.

Este artículo presenta un método para acelerar la clasificación del tráfico de red.

Usando aprendizaje por refuerzo profundo para mejor manejo del tráfico de datos.

Explorando cómo SFL puede transformar el procesamiento de datos en las futuras redes móviles.

Un método de programación innovador mejora la gestión de tareas para dispositivos sin batería.

Este marco mejora las pruebas de redes a gran escala mediante simulaciones y análisis eficientes.

Wi-Fi 8 presenta C-SR para conexiones inalámbricas más rápidas y mejores.

Un marco para el despliegue eficiente de machine learning en el análisis de tráfico de red.

Una mirada más cercana al rendimiento y los desafíos de los modelos de lenguaje grandes en la práctica.

Desbloqueando el potencial de las bases de datos de grafos con técnicas avanzadas de optimización de consultas.

Una evaluación completa de motores de simulación DEVS usando el benchmark DEVStone.

Un nuevo modelo de comunicación para mejorar la conectividad y eficiencia de los dispositivos IoT.

Estrategias para manejar la asignación de recursos en sistemas de comunicación en evolución.

El bloqueo de caché mejora la eficiencia computacional en simulaciones de dinámica de fluidos.

Los satélites LEO están cambiando el acceso y la conectividad a internet en todo el mundo.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de rendimiento al centrarse en las dependencias de memoria.

Un modelo que conecta el tacto con la vista y el sonido para interacciones mejoradas.

Un nuevo método mejora la detección de puertas para robots de servicio usando datos simulados y reales.

Un nuevo precondicionador mejora los métodos iterativos en tareas de optimización de trayectorias.

Nuevos métodos mejoran la coordinación de los robots en espacios públicos concurridos.

Los modelos de base están transformando el futuro de la tecnología de conducción autónoma.

Nuevos enfoques de aprendizaje automático mejoran las capacidades de seguimiento de robots en entornos inciertos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las simulaciones de robots suaves usando datos del mundo real.

Una mirada a las funciones de barrera de control para una operación segura en tecnología.

Una visión general del aprendizaje multiagente y estrategias para mejorar la cooperación.

Aprende a minimizar el arrepentimiento en espacios publicitarios de vallas.

Un nuevo método ayuda a los agentes a adaptarse rápidamente a los comportamientos de sus compañeros.

Una mirada a los desafíos de evaluar agentes de RL en entornos cambiantes.

Un método para mejorar la cooperación en sistemas multi-agente con recompensas escasas.

Nuevos algoritmos mejoran la estabilidad y eficiencia en aplicaciones de teoría de juegos cooperativos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar el aprendizaje de agentes en entornos conectados a través de un nuevo modelo.

Explorando nuevos métodos para mejorar los resultados de aprendizaje en juegos multijugador.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento y reduce los retrasos en aplicaciones de IA médica.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.

Un sistema de manejadores mejora la gestión de memoria y reduce la fragmentación en lenguajes no gestionados.

THEMIS mejora la equidad y eficiencia en la programación de recursos FPGA para múltiples inquilinos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

La compartimentalización ofrece una forma de mejorar la seguridad en sistemas operativos monolíticos.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Una mirada a mejorar la toma de decisiones a través de aproximaciones más rápidas de funciones de valor.

Explorando medidas de seguridad en control adaptativo usando funciones barrera de control.

Un nuevo marco mejora la seguridad de los drones a través de la identificación del estado y la predicción de trayectorias.

Analizando las condiciones de estabilidad descentralizadas para convertidores de energía en sistemas energéticos modernos.

Una mirada a las funciones de barrera de control para una operación segura en tecnología.

iDDGT ofrece una solución flexible para retos de optimización descentralizada.

Una mirada a la dinámica de los sistemas Lurie generalizados y sus características de estabilidad.

Este artículo revela cómo las neuronas manejan su entorno de manera activa.

Nuevo algoritmo mejora el análisis de conjuntos de datos complejos para investigadores.

Aprende cómo la memoria prolongada influye en las predicciones en varios campos.

Una biblioteca fácil de usar para simulaciones de tensores en física.

Una guía práctica del paquete QuadratiK para el análisis de datos esféricos.

Una mirada a la computación numérica y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Una mirada a las funciones de Appell y Lauricella y su impacto en los cálculos científicos.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

Presentamos un método flexible para reconocer palabras clave en el habla en diferentes idiomas.

Una mirada a cómo se prueba la calidad del habla usando crowdsourcing.

Técnicas avanzadas para asegurar la autenticidad del audio en la era de la clonación de voz.

Un nuevo método entrena sistemas de captioning de audio usando solo descripciones de texto.

Una guía para redactar trabajos académicos claros y efectivos.

Erie hace que sea más fácil convertir datos en sonido para mejorar la accesibilidad.

Examinando los riesgos de ataques de puerta trasera en sistemas de verificación de voz.

Un nuevo método mejora la segmentación audio-visual sin etiquetas detalladas.

Una guía para redactar trabajos académicos claros y efectivos.

La investigación explora un método para formar formas complejas con piezas simples.

Descubre cómo las herramientas cuánticas cambian la creación y la interpretación de la música.

Un nuevo método que utiliza fotónica para un aprendizaje profundo eficiente.

Un nuevo enfoque cuántico ofrece un cálculo seguro y eficiente del producto escalar.

Este artículo examina ataques de falsificación cuántica en esquemas de encriptación COPA, AES-COPA y Marble.

Un nuevo algoritmo mejora el aprendizaje cuántico con datos imperfectos.

Nuevo algoritmo simplifica la construcción de matrices ortogonales especiales para estados cuánticos.

Un nuevo método mejora la calidad de la señal en redes satelitales-terrestres.

Un nuevo enfoque combina la recolección de energía con el aprendizaje federado para mejorar la gestión de baterías.

Examinando la necesidad de sistemas de comunicación en tiempo real eficientes.

Una mirada a los códigos de corrección de errores en la computación cuántica.

La prueba grupal tropical ofrece resultados detallados para detectar defectos de manera eficiente.

Explorando la influencia de la decimación en las propiedades de las secuencias y sus aplicaciones.

Descubre cómo los ayudantes inteligentes optimizan las redes inalámbricas para conexiones rápidas.

Usando DDPMs para mejorar la formación de señales y la eficiencia en la comunicación.

Este estudio evalúa la seguridad de las DNNs al manejar datos de conducción desconocidos.

Mejorando la precisión del modelo para categorías raras en conjuntos de datos con cola larga.

Un enfoque de deep learning para analizar fibras y vasos de madera de manera eficiente.

Un nuevo enfoque aborda la adaptación de dominio y el olvido en el aprendizaje automático.

FineBio ofrece un conjunto de datos para rastrear acciones en experimentos biológicos a través de video.

Un método para mejorar el reconocimiento de expresiones faciales enfocándose en los movimientos de la cara.

Un nuevo enfoque busca clasificar la enfermedad de Alzheimer usando múltiples tipos de datos.

Un modelo que conecta el tacto con la vista y el sonido para interacciones mejoradas.