Informática - Criptografía y seguridad

Un nuevo marco combina CodeBERT y GNNs para mejorar la detección de vulnerabilidades en el software.

Un estudio sobre ataques de aprendizaje automático y contramedidas efectivas en sistemas de red.

HuntGPT mejora la detección de amenazas con una interfaz fácil de usar y IA explicable.

LATTICE mejora la detección de anomalías en sistemas ciberfísicos a través del aprendizaje estructurado.

Una nueva herramienta aclara las prácticas de privacidad de las redes sociales para usuarios e investigadores.

La privacidad diferencial protege los datos personales durante el análisis, asegurando la privacidad individual.

Raijū usa el aprendizaje automático para mejorar los procesos de post-explotación en ciberseguridad.

Examinando la efectividad del marcado contra ataques adaptativos en imágenes deepfake.

Un nuevo diseño de caché pensado para mejorar la seguridad contra ataques de temporización.

Una mirada a cómo el aprendizaje automático puede mejorar las técnicas de prueba de fuzz.

SHIELD combina análisis genético con medidas de privacidad para una investigación segura.

Nuevos métodos mejoran la seguridad y eficiencia de HQC contra amenazas cuánticas.

Cyber Sentinel ayuda a los equipos a manejar mejor las amenazas de seguridad en línea.

AgEncID ofrece un nuevo método para asegurar datos de FPGA en entornos de la nube.

Evolucionando los TPMs pa' contrarrestar las futuras amenazas de la computación cuántica con nuevos algoritmos.

Los desafíos de ciberseguridad que enfrentan las pequeñas y medianas empresas están en aumento.

Se están desarrollando nuevos métodos para mejorar la detección de ataques en dispositivos IoT.

Una mirada a los nuevos sistemas que mejoran la entrega de insulina y el monitoreo de azúcar en la sangre.

Este artículo examina el riesgo de ataques backdoor en el aprendizaje de pocos ejemplos.

El marco TbDd mejora la seguridad y eficiencia de blockchain para aplicaciones de IoT.

Examinando métodos para proteger la privacidad en el aprendizaje automático.

KernelGPT automatiza la generación de especificaciones de syscalls para mejorar el fuzzing del kernel y la detección de errores.

Investigadores desarrollan un sistema de identificación basado en la respiración usando patrones de flujo de aire únicos.

Una estrategia clara para automatizar y gestionar casas inteligentes con múltiples reglas.

Un nuevo enfoque para mejorar la equidad en el orden de transacciones en la tecnología blockchain.

Investigando vulnerabilidades de machine learning en la detección de Trojans de hardware en circuitos integrados.

Un nuevo enfoque simplifica el desarrollo seguro de programas para sistemas distribuidos.

Un nuevo enfoque asegura la selección de participantes en el aprendizaje federado para proteger la privacidad.

Un estudio revela riesgos de ataques encubiertos en tareas de predicción de enlaces de GNN.

Nuevos métodos atacan el comportamiento de los agentes a través de ataques en el tiempo de entrenamiento.

E2ABL ofrece un enfoque nuevo para mejorar la seguridad del modelo contra amenazas de puerta trasera.

Abordando los desafíos del aumento del cibercrimen en medio del acceso creciente a internet en África Occidental.

Mejorando métodos para detectar transacciones anormales de Bitcoin para mejorar la seguridad del sistema.

DP-ZO equilibra la privacidad y el rendimiento en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Aprende cómo las técnicas de filtrado DNS protegen contra peligros en línea.

Un método para mejorar la comprensión y seguridad de las Redes Neuronales de Grafos.

Un nuevo método para mejorar la comunicación en FedRec mientras se protege la data del usuario.

Explorando sistemas de respuesta dinámica para mejorar la ciberseguridad en vehículos.

Un estudio revela redes ocultas de transacciones ilegales de criptomonedas.

Brave ofrece privacidad y protección contra amenazas en el aprendizaje federado de igual a igual.