Informática - Criptografía y seguridad

Examinando ataques adversariales y promoviendo la equidad a través del entrenamiento mixup.

Pulsar Consensus ofrece un método moderno y eficiente para validar transacciones en monedas digitales.

La IA y nuevos métodos buscan mejorar la detección de malware y la ciberseguridad.

Un nuevo enfoque para mejorar la seguridad en RISC-V usando Funciones Físicamente No Clonables.

Una mirada a cómo distintas medidas de distancia afectan las formas y los datos.

Un estudio sobre cómo mejorar la privacidad de los datos limitando el acceso a scripts.

Examinando cómo los sitios web manejan el consentimiento y la privacidad de los usuarios.

Un nuevo método genera datos realistas para entrenar modelos en la verificación de identidad.

Una mirada más cercana a las afirmaciones de una nueva defensa de clasificación de imágenes contra ejemplos adversariales.

Un estudio revela cómo la inyección de comandos puede comprometer los modelos de lenguaje.

Un nuevo marco mejora la predicción de series temporales mientras garantiza la privacidad de los datos.

Un nuevo marco mejora la computación segura para Transformers, asegurando privacidad y eficiencia.

El marco ICER evalúa las medidas de seguridad en modelos de texto a imagen de manera efectiva.

Aprende sobre tácticas de phishing y cómo protegerte.

Esta guía habla sobre cómo mantener los datos seguros mientras se entrena a la IA de manera efectiva.

Aprende cómo el machine learning ayuda a detectar malware en dispositivos Android.

Descubre cómo la blockchain y los LLM pueden trabajar juntos para la seguridad y la eficiencia.

Explorando los peligros del mal uso en la inteligencia artificial a través de prompts de jailbreak.

La auditoría de privacidad es clave para proteger datos personales en la era de la información de hoy.

Explora las decisiones de Dmitry y el paisaje subterráneo de los cibercriminales.

Una nueva herramienta para evaluar modelos de lenguaje en tareas de ciberseguridad.

Descubre cómo proteger las máquinas de ataques de backdoor en el aprendizaje autogestionado.

Aprende formas eficientes de contar arreglos con condiciones específicas.

Una mirada a los métodos de predicción privados y el algoritmo DaRRM.

Una nueva estrategia para abordar múltiples tareas en redes neuronales profundas.

Una mirada a los deepfakes, sus riesgos y formas de detectarlos.

Aprende los pasos esenciales para preparar y presentar tu investigación de manera efectiva.

Usando técnicas avanzadas para mejorar el análisis de transacciones de Bitcoin e identificar mezcladores.

Explora cómo los ataques de puerta trasera amenazan el diseño de hardware usando modelos de lenguaje grandes.

La investigación destaca métodos para detectar ataques de puerta trasera en el ajuste fino de modelos de lenguaje.

Examinando cómo la complejidad del código afecta la seguridad en los contratos inteligentes.

Aprende sobre los sistemas biométricos y su papel en la verificación de identidad.

Descubre cómo la esteganografía mantiene secretos a salvo dentro de imágenes usando deep learning.

Las hojas pueden confundir los sistemas de reconocimiento de imágenes en los autos autónomos.

La investigación revela vulnerabilidades en generadores de imágenes de IA por manipulación de prompts.

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Examinamos dos escenarios para desarrollar herramientas de seguridad contra ataques.

Usando modelos de lenguaje grandes para mejorar la generación de semillas de fuzzing en pruebas de software.

Un nuevo método busca detectar el origen de las voces sintéticas.

Aprende a detectar y solucionar olores de código de seguridad en JavaScript.