Informática - Criptografía y seguridad

SoftHSM ofrece protección asequible contra amenazas cibernéticas para las industrias modernas.

Un estudio sobre el uso de HSM para proteger datos en entornos industriales.

El Aprendizaje Federado enfrenta los desafíos de privacidad de datos en campos sensibles.

Las organizaciones enfrentan decisiones difíciles durante ataques de ransomware. Aprende a tomar decisiones de manera efectiva.

Un sistema para estimar histogramas de forma privada que protege la privacidad del usuario mientras ofrece datos precisos.

Una nueva técnica revela debilidades en las medidas de seguridad de IA para modelos de lenguaje.

El Aprendizaje Federado mejora la privacidad y la eficiencia en las operaciones de redes inteligentes.

Este artículo explora un método para entender modelos de aprendizaje automático de caja negra sin datos de entrenamiento.

Examinando los problemas de privacidad relacionados con SDKs de terceros en aplicaciones móviles.

Un nuevo sistema mejora la privacidad de los participantes en estudios de investigación.

Examinando cómo las sanciones afectan las transacciones de cripto de entidades sancionadas.

FreeMark permite la marca de agua en modelos de aprendizaje profundo sin afectar el rendimiento.

Una mirada a cómo los atacantes replican redes neuronales con acceso limitado a la salida.

CountChain utiliza blockchain para mejorar la precisión y la confianza en el conteo de la publicidad en línea.

Este artículo explora cómo QUBO puede mejorar las soluciones criptográficas.

Nueva herramienta de IA mejora la precisión y eficiencia en la detección de tipos de archivos.

Explora métodos para mantener datos financieros precisos y confiables.

Presentamos PAD-FT, un método ligero para combatir ataques de backdoor sin necesidad de datos limpios.

Las estructuras de datos obliviosas protegen la información sensible al ocultar los patrones de acceso.

Un nuevo enfoque de auto-ensamble mejora la resistencia del modelo a cambios adversariales.

Este estudio se centra en proteger a los quadrotors de ciberataques.

Un nuevo método mejora el análisis de logs y la detección de anomalías sin datos etiquetados.

Cómo los NFTs están transformando el mundo del arte para creadores y coleccionistas.

Un método que usa VAEs mejora la detección de anomalías en Sistemas de Detección de Intrusos.

Un nuevo marco mejora la seguridad de los dispositivos IoT usando métodos avanzados.

Un nuevo método combina el Aprendizaje Federado y el Entrenamiento Adversarial para la detección de amenazas internas.

Una nueva plataforma impulsada por IA busca mejorar la seguridad en el cuidado de la salud.

Este artículo habla sobre métodos de datos enfocados en la privacidad utilizando aprendizaje federado y hashing de transferencia profunda.

Las empresas enfrentan amenazas ocultas de privacidad en el aprendizaje federado debido a cambios en la distribución de datos.

Examinando ataques eficientes en la Clasificación Automática de Modulación usando la Proporción Áurea.

Los contratos proxy en Ethereum ofrecen ventajas, pero también tienen preocupaciones de seguridad importantes.

Este artículo examina un enfoque nuevo para la encriptación de clave pública segura.

Combinar el aprendizaje federado y la tecnología cuántica promete un manejo de datos más seguro en la IA.

Las herramientas de IA están cambiando la forma en que los desarrolladores trabajan y mejorando el proceso de desarrollo de software.

Un nuevo enfoque para clasificar malware de manera eficiente usando menos muestras etiquetadas.

Una mirada a las preocupaciones de privacidad en sistemas de aprendizaje centralizados y descentralizados.

Examinando los desafíos de privacidad asociados con el Aprendizaje Federado y los ataques de inversión de gradiente.

MEGA-PT mejora la efectividad y adaptabilidad de las pruebas de penetración para una mejor ciberseguridad.

Este enfoque mejora la eficiencia en el entrenamiento de modelos a partir de grandes datos de gráficos, mientras protege la privacidad.

La investigación revela métodos de mezcla más rápidos en circuitos reversibles aleatorios para mejorar la criptografía.