Informática - Criptografía y seguridad

Fedbot mejora el soporte al cliente mientras mantiene segura la información del usuario.

Protocolos innovadores para identificar contenido dañino mientras se asegura la privacidad del usuario.

Verificando el uso no autorizado de imágenes faciales para entrenar modelos.

Examinando cómo los ataques adversarios afectan a los modelos de segmentación y explorando posibles defensas.

Mejorando la protección de sistemas encriptados contra accesos no autorizados.

Un enfoque híbrido mejora la forma en que se prueban los problemas de seguridad del procesador.

Explorando la importancia de la corrección de errores en la criptografía para la seguridad de datos.

Entendiendo los ataques por puerta trasera y sus efectos en las Redes Neurales de Grafos.

Las preocupaciones crecen sobre la seguridad de las imágenes en medio de los avances en la tecnología de IA.

Un estudio sobre la efectividad de las herramientas de seguridad automatizadas en finanzas descentralizadas.

El método EZClone revela vulnerabilidades en arquitecturas DNN, poniendo en riesgo la seguridad.

Un nuevo sistema de billetera ofrece múltiples capas de protección para mantener seguros los activos.

Un nuevo modelo mejora la identificación de usuarios en diferentes dispositivos mediante técnicas gráficas avanzadas.

El marco GUIDED ofrece un desaprendizaje eficiente para datos de grafos, mejorando la protección de la privacidad.

Descubre cómo el IoT y el aprendizaje automático pueden transformar la atención al paciente y la seguridad de los datos.

Nuevos métodos para detectar imágenes falsas usando reconocimiento de iris.

Una nueva técnica asegura la privacidad de los datos en el aprendizaje automático colaborativo.

La investigación presenta un nuevo protocolo para mejorar el intercambio seguro de datos a largas distancias.

Un nuevo protocolo mejora la privacidad y la eficiencia en el aprendizaje federado.

Un marco para probar la seguridad de sistemas en tiempo real contra ciberataques.

Un nuevo marco mejora la seguridad de las redes inteligentes sin comprometer la privacidad de los datos.

Aprende sobre los fundamentos y aplicaciones de la criptografía basada en código.

Examinando las preocupaciones de privacidad del prompt-tuning en modelos de lenguaje.

Explorando métodos seguros para combinar la comunicación y la detección en redes móviles.

Este estudio examina la relación entre clasificadores robustos y modelos generativos en el aprendizaje automático.

Nuevos métodos crean datos sintéticos para proteger la privacidad en la investigación de sistemas de energía.

Usando patrones de escritura para mejorar la verificación de usuarios en línea.

Examinando la justicia en los métodos de privacidad para el uso de datos de ubicación.

Helix++ mejora la seguridad del software usando reescritura binaria y tecnología Docker.

Explorando cómo las nuevas tecnologías combaten el auge del cibercrimen.

Este artículo examina cómo se forman comunidades estructuradas dentro de varias redes.

Examinando la privacidad diferencial local y el análisis de vectores numéricos para compartir datos de manera segura.

Este método mejora los ataques adversariales al alterar características sin cambiar la calidad visual.

Aprende cómo los Hybrid-Multikey-PUFs mejoran la seguridad en dispositivos conectados.

Mejorando la calidad de bits aleatorios para aplicaciones seguras.

FeDiSa mejora la seguridad y eficiencia en los sistemas de energía contra amenazas cibernéticas.

Examinando las vulnerabilidades en los sistemas biométricos y los métodos de ataque potenciales.

La investigación destaca problemas con los contratos inteligentes y sus herramientas de verificación.

APES y S-APES mejoran la privacidad en el aprendizaje federado sin perder precisión.

La composición a trozos mejora la ejecución simbólica para una mejor verificación del diseño de hardware.