Informática - Criptografía y seguridad

Un nuevo sistema aumenta la seguridad y eficiencia del transporte de riñones usando blockchain y aprendizaje automático.

Ramulator 2.0 mejora la investigación en memoria con una herramienta de simulación modular y rápida.

Explorando los beneficios del aprendizaje dividido para el entrenamiento de modelos de salud seguros.

Examinando los peligros que presentan los ataques adversariales en modelos de imágenes y textos.

Un nuevo modelo mejora la detección de vulnerabilidades usando datos positivos y no etiquetados.

Examinando las amenazas a la privacidad que supone la recolección de datos en vehículos inteligentes.

Los ataques de temporización representan riesgos para el software, mostrando información sensible a través del tiempo de ejecución.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Usando Aprendizaje Federado para mejorar el tratamiento del SOP mientras se asegura la privacidad del paciente.

La privacidad diferencial a nivel usuario ofrece un mejor enfoque de privacidad en el intercambio de datos.

Examinando modelos de control de acceso y el papel de la lógica formal en la mejora de la seguridad.

Explorando avances en redes cuánticas para una comunicación segura.

Las tácticas de phishing están cambiando a medida que avanza la tecnología, lo que plantea nuevos riesgos.

Esta investigación descubre nuevos métodos para identificar contenido casi duplicado en sitios onion.

El aprendizaje robusto asegura que los modelos de aprendizaje automático sigan siendo confiables a pesar de la manipulación de datos.

Un nuevo método minimiza el sesgo mientras mantiene la privacidad en el aprendizaje automático.

Una nueva arquitectura se centra en mejorar la seguridad de los dispositivos embebidos de gama media.

Este artículo examina los riesgos de revelar los votos individuales en las elecciones.

Un estudio sobre vulnerabilidades en el código de IoT que se encontró en línea resalta los riesgos de seguridad.

Aprende a proteger el software de ataques de canal lateral usando herramientas automáticas.

Aprende a evaluar los riesgos de las criptomonedas para hacer mejores elecciones de inversión.

Examinando los riesgos y el mal uso de los modelos de lenguaje grandes en la tecnología.

Un conjunto de datos frescos mejora el análisis de ciberataques complejos para una mejor detección.

Explorando los desafíos y soluciones en la indexación encriptada buscable.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del procesamiento seguro de datos en redes móviles.

Aprende cómo los protocolos criptográficos protegen la información digital sensible.

Explora estrategias para garantizar la privacidad de datos en diferentes campos.

Una guía sobre la autenticación de prefijos y su papel en el seguimiento del orden de los eventos.

Examinando el impacto de la IA en la sociedad y sus posibles riesgos.

Abordando los desafíos de la privacidad en la interceptación legal dentro de la tecnología 5G.

Usando la perplejidad para identificar entradas arriesgadas en modelos de lenguaje.

Rubix ofrece soluciones efectivas para combatir ataques Rowhammer sin afectar el rendimiento del sistema.

Te presentamos START, un método para rastrear la amenaza Rowhammer de manera efectiva y eficiente.

Explorando el modelo de mezcla imperfecta para mejorar la privacidad de los datos.

Zeal mejora la protección de datos mientras simplifica el intercambio y el almacenamiento.

Analizando los riesgos asociados con los modelos de visión por computadora y su efectividad.

Explorando la efectividad de ChatGPT para identificar vulnerabilidades en código Python.

Este estudio explora técnicas OOD para mejorar los sistemas de detección de intrusiones en redes.

La investigación revela vulnerabilidades en los modelos de difusión de desruido a través de un nuevo método de ataque.

Aprende cómo la computación verificable genera confianza en el procesamiento de datos sensibles.