Una mirada a mejorar la seguridad del IoT usando datos de sensores existentes para autenticación.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una mirada a mejorar la seguridad del IoT usando datos de sensores existentes para autenticación.
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PASA ofrece un nuevo método para detectar muestras adversariales en modelos de aprendizaje profundo.
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Un nuevo sistema analiza los comandos de jailbreak para mejorar la seguridad del modelo.
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La compartimentalización ofrece una forma de mejorar la seguridad en sistemas operativos monolíticos.
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Gophy usa blockchain para impulsar experimentos de física de alta energía a través de simulaciones útiles.
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Explorando los factores clave que afectan la robustez contra ataques adversarios en el aprendizaje automático.
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Nuevos métodos buscan proteger datos sensibles en el aprendizaje automático sin perder rendimiento.
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La investigación se centra en la seguridad del hash de esponja contra las amenazas de la computación cuántica.
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PrintListener expone vulnerabilidades en la autenticación por huellas dactilares a través del análisis de sonido.
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NOSTR presenta un mercado para que los usuarios entrenen modelos de IA de manera efectiva.
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Nuevos métodos mejoran la detección de anomalías en sistemas de detección de intrusiones en redes.
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Un nuevo algoritmo mejora el aprendizaje federado al abordar la diversidad de clientes y la eficiencia.
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Mejorando la seguridad del software al detectar vulnerabilidades antes de que sean explotadas.
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Un método para proteger la privacidad de los datos en sistemas de aprendizaje descentralizados usando nodos virtuales.
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Una plataforma basada en la web mejora los ejercicios de mesa para un mejor aprendizaje en computación.
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Midiendo la robustez y seguridad en sistemas ciber-físicos bajo amenazas de sensores.
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Una visión general de los proxies residenciales, sus usos y las amenazas asociadas.
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Esta investigación examina datos de transacciones para evaluar el impacto de los intercambios en Polkadot.
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Sisu ofrece una forma segura de probar la legitimidad de un nodo completo de Ethereum de manera eficiente.
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Examinando los problemas de privacidad y soluciones en los sistemas de red inteligente.
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Un nuevo enfoque para compartir datos de trayectoria manteniendo la privacidad del usuario.
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Este artículo examina cómo los pasos de preprocesamiento pueden afectar las garantías de privacidad de los datos.
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Un marco ofrece una mejor verificación para la precisión de los datos en los autos autónomos.
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S3PHER empodera a los pacientes al permitir el intercambio seguro de datos de salud con los proveedores.
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Una visión general de DeFi y su impacto en los servicios financieros.
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Un estudio explora las percepciones de los votantes sobre credenciales de votación falsas para combatir la coerción.
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Integrar programas de recompensas por errores mejora la capacitación en ciberseguridad a través de la experiencia práctica.
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Un nuevo método mejora la seguridad en el aprendizaje federado a través del análisis de los resultados intermedios.
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Evaluando los riesgos de los modelos de lenguaje para asegurar la seguridad del usuario y la integridad del sistema.
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Un nuevo enfoque para el modelado basado en agentes protege la privacidad de las personas mientras mantiene la precisión de los datos.
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Usando IA para simplificar la creación de código PowerShell para ciberseguridad.
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Enfoques innovadores para mejorar el rendimiento de DRAM y la seguridad contra vulnerabilidades de RowHammer.
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CUMAD detecta dispositivos IoT hackeados mientras minimiza alertas falsas.
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Una mirada a los riesgos y implicaciones del arte AI para la verdad y la creatividad.
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Una mirada a nuevos métodos para asegurar Redes Neuronales Cuánticas contra el robo.
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