Informática - Criptografía y seguridad

Aprende sobre las cookies, sus riesgos y cómo proteger tu privacidad.

Un estudio sobre cómo preservar la privacidad al analizar datos sensibles usando técnicas de privacidad diferencial.

Te presento a GENIE, un método de marca de agua para proteger las Redes Neuronales Gráficas contra el robo.

Un nuevo método mejora los ataques dirigidos usando muestras fáciles en redes neuronales.

Un nuevo método revela vulnerabilidades en los modelos de preentrenamiento de visión-lenguaje a través de perturbaciones universales adversariales.

Un nuevo método mejora la detección de vulnerabilidades microarquitectónicas en sistemas informáticos.

Un nuevo método ayuda a las organizaciones a priorizar mejor las vulnerabilidades del software.

Aegis presenta cadenas de expansión para mejorar las capacidades y la seguridad del blockchain.

Un enfoque novedoso mejora la detección de vulnerabilidades de seguridad en software usando modelos avanzados.

Los ataques de interferencia pueden interrumpir los sistemas de generación aumentada por recuperación al bloquear las respuestas.

Presentando un método para evaluar la resistencia de los modelos contra ataques de envenenamiento de datos.

Examinando cómo los LLMs aseguran la seguridad y el impacto de los jailbreaks.

Aprende a mantener una colaboración segura entre las partes en criptografía.

Un nuevo enfoque mejora la fiabilidad en sistemas de comunicación descentralizados para una mejor seguridad.

Un análisis de cómo los servicios en línea manejan la privacidad de los datos de los niños.

Este estudio investiga los límites de precisión y robustez en modelos de aprendizaje automático.

Explorando vulnerabilidades en el Aprendizaje Federado Personalizado y los nuevos métodos de ataque backdoor.

Un método para mejorar la detección de intrusiones en la red abordando el desequilibrio de clases.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en sistemas criptográficos usando mecánica cuántica.

Un nuevo enfoque para encontrar fallos de seguridad en procesadores usando el marco Shesha.

Este artículo habla sobre los riesgos de las alucinaciones de paquetes en modelos que generan código.

Usando modelos de lenguaje para mejorar la detección de errores de software y la eficiencia en las pruebas.

Este artículo habla sobre los desafíos del desaprendizaje automático y un nuevo enfoque para equilibrar la privacidad y la precisión.

Estrategias para detectar y combatir bots evasivos en línea.

Nuevo benchmark CTIBench evalúa la efectividad de los LLM para enfrentar amenazas cibernéticas.

Una nueva referencia prueba la capacidad de los LLMs para encontrar vulnerabilidades de software.

Un conjunto de herramientas para evaluar la seguridad de modelos de lenguaje avanzados.

Investigando vulnerabilidades en métodos de marca de agua de audio contra amenazas del mundo real.

Una mirada a los métodos de seguridad del núcleo para combatir ataques avanzados como Spectre.

Un nuevo sistema de firma digital mejora la velocidad y la seguridad en las aplicaciones de centros de datos.

Un método que combina SGD y técnicas de privacidad para un análisis de datos efectivo.

Examinando estrategias para combatir el dark pooling en espacios de anuncios digitales.

Examinando la falla de Rowhammer y sus implicaciones para la seguridad de datos.

NutNet mejora los sistemas de detección de objetos al identificar eficazmente parches adversariales.

Descubre cómo la computación cuántica privada puede proteger datos sensibles durante cálculos complejos.

Investigando las fallas de seguridad en la Extensión de Etiquetado de Memoria y ataques de ejecución especulativa.

Examinando los riesgos de seguridad y soluciones para las nuevas tecnologías de asistentes de IA.

Un método nuevo para crear imágenes a partir de texto usando modelos especializados.

Esta investigación explora métodos para aprender circuitos cuánticos superficiales a pesar del ruido.

Un nuevo método de marca de agua ayuda a identificar datos tabulares sintéticos.