Informática - Criptografía y seguridad

Una visión general del malware infostealer, sus métodos y el impacto en los datos personales.

Un nuevo sistema de archivos ofrece protección avanzada contra ataques de ransomware.

El ransomware evoluciona con la IA, haciendo que la detección sea cada vez más complicada para los sistemas de ciberseguridad.

Un nuevo modelo revela factores clave en el éxito de los ataques de evasión.

Este estudio revisa la efectividad del aprendizaje automático para encontrar vulnerabilidades en el software a través de pruebas con datos modificados.

Procesa datos sensibles de series temporales en la nube de forma segura y eficiente.

Un nuevo modelo aborda las preocupaciones de privacidad en redes de salud inteligentes utilizando blockchain y enfoques basados en la confianza.

La tecnología blockchain está transformando la seguridad en la cadena de suministro de petróleo y gas.

BLEND combina almacenamiento seguro y comunicación para una gestión eficiente de datos en IoT.

Explorando el futuro de la comunicación segura usando claves cuánticas.

Explorando el impacto de la computación cuántica en la criptografía de curvas elípticas y la seguridad futura.

Un estudio revela vulnerabilidades en los M1 y M2 de Apple ante ataques remotos de análisis de potencia.

RowHammer genera serias preocupaciones sobre la integridad de los datos en los sistemas de memoria de computadora modernos.

Aprende cómo las redes de canales de pago pueden mejorar las transacciones de criptomonedas.

Aprende cómo los datos sintéticos pueden proteger la privacidad en la investigación longitudinal.

RowPress presenta nuevos riesgos para la seguridad de los datos en los sistemas DRAM modernos.

Entender cómo la privacidad diferencial protege información sensible en el análisis de datos.

Un nuevo enfoque para mejorar la privacidad en bases de datos encriptadas.

Un estudio revela discrepancias entre las etiquetas de privacidad de las apps y las prácticas de datos reales.

Un nuevo método mejora la prueba de seguridad de contratos inteligentes a través de una gestión eficiente de instantáneas.

Aprende cómo las técnicas DP-OPH protegen los datos de los usuarios en análisis.

Una visión general de los intercambios descentralizados y los creadores de mercado de función constante.

Usando métodos de NLP para mejorar la detección y predicción de malware.

NATI[P]G simula amenazas cibernéticas para mejorar la resistencia de la red.

Usando Rowhammer para crear huellas de dispositivos estables y mejorar la seguridad.

Combinar el aprendizaje federado con la privacidad diferencial mejora la clasificación de imágenes médicas y asegura la seguridad de los datos de los pacientes.

El protocolo QUIC mejora la velocidad y seguridad para la transferencia de datos en línea.

Una nueva técnica mejora la detección de ataques de puerta trasera en modelos de aprendizaje federado.

Un nuevo marco combina el aprendizaje federado y blockchain para mejorar la protección de datos.

Una inmersión profunda en los desafíos de seguridad de la verificación de contratos inteligentes de Ethereum.

La investigación muestra cómo el aprendizaje automático puede identificar los tipos de cifrados de la Segunda Guerra Mundial.

DUBA es un método avanzado para ataques sigilosos de puerta trasera en modelos de IA.

IoTDevID ofrece un método para identificar con precisión diversos dispositivos IoT.

Este documento habla sobre ataques de extracción de modelos y defensas en sistemas de inferencia.

Empoderar a los pacientes para que tengan control sobre sus datos de salud y asegurar la privacidad.

Examinando la privacidad diferencial local dentro del muestreo de Thompson para tomar mejores decisiones.

Entendiendo los Troyanos de Hardware y su impacto en la seguridad de dispositivos electrónicos.

Una herramienta para chequear la seguridad de la información personal en modelos de lenguaje grandes.

Abordando riesgos en el diseño de hardware a través de la resiliencia y la colaboración.

Haciendo que las políticas de privacidad sean más fáciles de leer y entender para los usuarios de aplicaciones móviles.