Informática - Criptografía y seguridad

Abordando riesgos en el diseño de hardware a través de la resiliencia y la colaboración.

Haciendo que las políticas de privacidad sean más fáciles de leer y entender para los usuarios de aplicaciones móviles.

Presentamos un nuevo mecanismo de defensa contra ataques de inferencia de membresía en modelos de aprendizaje automático.

Las organizaciones pueden proteger mejor la privacidad y asegurar la utilidad de los datos a través de un marco estructurado.

La detección efectiva de intrusiones es clave para asegurar las redes IoT contra amenazas cibernéticas.

Malafide introduce técnicas de suplantación sofisticadas, complicando las contramedidas en el reconocimiento de voz.

Los drones mejoran la comunicación inalámbrica segura mientras enfrentan las amenazas de espionaje.

Examina los riesgos y defensas contra ataques de canal lateral de potencia en FPGAs en la nube.

Un nuevo método mejora el fuzzing al enfocarse en las relaciones de entrada y adaptar estrategias.

Los fabricantes deben priorizar la ciberseguridad para prevenir riesgos serios en vehículos conectados.

Un estudio descubre debilidades críticas en los autoencoders generativos en relación a ataques adversariales.

Un nuevo esquema mejora la seguridad de los cifrados de flujo contra ataques de correlación rápida.

Este documento habla sobre el impacto del MEV en los usuarios y las soluciones para la responsabilidad.

Una mirada a cómo el desafío Benaloh protege la precisión de la votación electrónica.

Un nuevo algoritmo mejora la seguridad del vehículo y detecta ciberataques de manera efectiva.

Una mirada a modelos híbridos que mejoran la precisión en la clasificación de malware.

CloudSec simplifica la gestión de políticas de seguridad para servicios en la nube.

Explorando el potencial de la dinámica de pulsaciones para una identificación en línea segura.

Un nuevo enfoque simplifica los ataques de privacidad en modelos de aprendizaje automático.

Métodos innovadores para el agrupamiento mientras se garantiza la privacidad diferencial en conjuntos de datos que cambian.

Un nuevo sistema mejora los compromisos vectoriales para una verificación de datos eficiente.

Aprende a asegurar un intercambio de datos rápido mientras evitas el espionaje.

Examinando debilidades en DSA y ECDSA para obtener mejores ideas de seguridad.

Una mirada a la privacidad diferencial y su papel en la protección de datos sensibles.

Las tarjetas de identificación mejoran la seguridad y la asistencia en las escuelas y residencias.

Una mirada al papel de LNet-SKD en mejorar la seguridad de la red.

Una mirada al Problema de Transformación de Uhlmann y su importancia en la información cuántica.

Este artículo presenta un método para usar GANs con datos protegidos por privacidad.

SevDel ofrece una solución para la eliminación segura de datos en servicios en la nube.

Explorando el complicado problema de invertir permutaciones en criptografía.

Una nueva biblioteca simplifica los métodos de auditoría para la privacidad diferencial y asegura la protección de datos.

Este artículo revisa métodos para detectar anomalías en la comunicación CAN de vehículos.

Se propone un método para asegurar los diseños de NoC contra accesos no autorizados.

Explora cómo el tiempo de propuesta de bloques afecta las recompensas MEV para los validadores de Ethereum.

Examinando vulnerabilidades y soluciones en el panorama de la comunicación 5G.

ConFL detecta eficientemente vulnerabilidades en marcos de aprendizaje automático a través de métodos de prueba sistemáticos.

Estrategias para mejorar el rendimiento de dispositivos sin batería en medio de amenazas energéticas.

Una mirada a los ataques de inferencia de membresía y sus implicaciones para la privacidad de los datos.

Un nuevo sistema para asegurar flujos de trabajo más seguros en entornos en la nube.

Los ataques de caja negra revelan vulnerabilidades en modelos de deep learning interpretables.