Informática - Criptografía y seguridad

Explorando el papel de los LLM en mejorar la ciberseguridad y su posible mal uso.

Descubre cómo las inscripciones de Bitcoin están cambiando el panorama de los activos digitales.

opML combina aprendizaje automático y blockchain para ofrecer mejores servicios de IA.

La criptografía post-cuántica es clave para asegurar los dispositivos IoT del futuro.

Examinando las amenazas de seguridad en dispositivos médicos con aprendizaje automático y su impacto en la seguridad del paciente.

Un nuevo método mejora la privacidad y la precisión en modelos basados en datos.

Este trabajo examina cómo los LLMs mejoran la detección de vulnerabilidades en el código Java.

Un nuevo método para mejorar la detección de malware en Android usando aprendizaje activo.

Estudio revela riesgos de ataques de jailbreak multilingües en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo sistema mejora la confianza entre los remitentes y los destinatarios en los mensajes en línea.

Técnicas avanzadas para asegurar la autenticidad del audio en la era de la clonación de voz.

Conoce sobre los Acuerdos de Nivel de Servicio y su impacto en la calidad del servicio.

Este documento examina las inyecciones de prompts y sus implicaciones para los modelos de IA.

Este artículo habla sobre los riesgos de privacidad y seguridad en los servicios de IA basados en la nube.

Este documento evalúa la solvencia y la gestión financiera de los proveedores de servicios de activos virtuales.

Aprende cómo la atestación remota asegura la confianza en el sistema y previene la manipulación de evidencias.

Examinando los riesgos de ataques de puerta trasera en sistemas de verificación de voz.

GuardFS ofrece defensa proactiva contra ataques de ransomware, minimizando la pérdida de datos de manera efectiva.

Double-Dip combina el aprendizaje por transferencia y la aleatorización para protegerse contra ataques de inferencia de membresía.

Explorando formas de mejorar la confiabilidad en tecnologías de inteligencia artificial distribuida.

Los investigadores mejoran métodos para atacar la criptografía de Aprendizaje con Errores usando aprendizaje automático.

Una mirada a la decepción en línea y cómo detectarla de manera efectiva.

Explorando cómo el machine unlearning ayuda en la privacidad de datos y el cumplimiento de normativas.

Nuevas técnicas mejoran la velocidad y efectividad de los ataques de morphing en los sistemas de reconocimiento facial.

Examinando problemas de seguridad y soluciones en sistemas de Internet de las Cosas basados en la nube.

Un nuevo método reduce los falsos positivos en herramientas de análisis estático usando pruebas de fuzz.

Integrar modelos de base con aprendizaje federado tiene tanto riesgos como beneficios.

La investigación revela un ataque de soborno más barato en las Redes de Canales de Pago.

Una mirada a los bi-CryptoNets y su impacto en la privacidad de los datos.

Este estudio explora cómo usar las cabeceras de respuesta para identificar rastreadores en línea de manera más efectiva.

Una exploración de los desafíos y estrategias para mejorar la seguridad del software.

Una visión general de los problemas de copyright en la IA generativa y su impacto.

Un nuevo marco mejora la eficiencia de la computación segura mientras garantiza la privacidad de los datos.

Este estudio investiga ataques de jailbreaking en modelos de lenguaje grandes multimodales.

Examinando cómo el deep learning mejora los ataques de canal lateral en dispositivos.

Entendiendo los riesgos de seguridad de los dispositivos con pantallas táctiles ante ataques IEMI.

El envenenamiento de datos amenaza la integridad de los sistemas de aprendizaje en contexto, revelando vulnerabilidades ocultas.

Un nuevo protocolo de acuerdo de clave cuántica mejora la seguridad y la eficiencia en la comunicación entre múltiples partes.

Este artículo examina técnicas para detectar imágenes y videos alterados.

Un conjunto de datos para mejorar la precisión de la generación de pruebas unitarias usando modelos de lenguaje grandes.