Informática - Criptografía y seguridad

Una nueva estrategia de defensa para LLMs contra ataques de puerta trasera.

Un nuevo método para proteger conjuntos de datos contra el uso no autorizado en modelos generativos.

Este artículo explora cómo la privacidad diferencial protege los datos de ECG en la salud.

Un estudio sobre sistemas de detección de intrusiones para identificar ataques de suplantación en redes de vehículos.

Explora la evolución y los desafíos del Valor Máximo Extraíble en DeFi.

Un nuevo enfoque ligero para mejorar el intercambio de amenazas cibernéticas entre dispositivos IoT.

Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo mejorar la seguridad de los modelos de texto a imagen contra contenido perjudicial.

Un nuevo método reduce los riesgos de privacidad en aplicaciones de generación aumentada por recuperación.

Examinando la seguridad y los desafíos de QPKE en un mundo de computación cuántica.

SeCTIS permite compartir información sobre amenazas cibernéticas de manera segura, manteniendo la privacidad y la calidad de los datos.

Explorando tecnologías que protegen la privacidad en el análisis de imágenes médicas.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje pueden ignorar instrucciones y sus implicaciones.

Un nuevo protocolo combina transporte y cifrado para un movimiento de datos seguro y eficiente.

QuADTool simplifica la evaluación de riesgos a través de árboles de ataque-defensa.

Nuevas técnicas mejoran la privacidad y seguridad en las consultas y transacciones de bases de datos.

Evaluando la efectividad de Cyber Essentials frente a las amenazas cibernéticas que van cambiando.

La direccionalidad afecta la seguridad de la imagen, impactando la esteganálisis y la identificación forense.

Un estudio sobre la efectividad de los detectores de OOD contra ejemplos adversariales.

Tempora-Fusion mejora los acertijos de bloqueo temporal para cálculos seguros y verificables.

Nuevos métodos para proteger la privacidad de los datos en entornos de computación en la nube.

SaTor tiene como objetivo reducir la latencia en la red Tor usando tecnología satelital.

SecureSpectra ofrece una nueva forma de proteger la identidad de audio contra las amenazas de deepfake.

Este trabajo mejora la privacidad en la difusión de gráficos mientras mantiene la utilidad de los datos.

INDICT mejora la seguridad y utilidad del código usando análisis de crítica dual.

Aprende cómo la privacidad diferencial protege los datos individuales mientras permite un análisis útil.

Identificando fallos en contratos inteligentes para mejorar la seguridad y reducir riesgos.

Este artículo examina las mejoras en las soluciones de Layer 2 de blockchain para la escalabilidad y la seguridad.

Un nuevo enfoque que usa sidechains para mejorar el rendimiento de los AMM y reducir costos.

Un nuevo método aborda las amenazas ocultas en los modelos de lenguaje grandes.

Lomas permite acceder de forma segura a datos públicos para la investigación sin comprometer la privacidad.

Presentando el uso de marcas de agua para proteger explicaciones contrafactuales en el aprendizaje automático.

AUTOPRIV simplifica la privacidad de datos para usuarios sin habilidades técnicas.

Aprende sobre el papel de la criptografía en la seguridad de la información y la protección de la privacidad.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la comunicación satelital a través de la tecnología blockchain.

Técnicas para mejorar el rendimiento en el entrenamiento de modelos con privacidad diferencial.

QFHE permite realizar cálculos en datos cifrados para mayor privacidad y seguridad.

Este artículo presenta un método para proteger los datos personales en sistemas de aprendizaje automático.

N nuevos métodos revelan serias amenazas a la privacidad por el intercambio de datos de ubicación.

Nuevos sistemas mejoran la entrega de insulina y la seguridad en el manejo de la diabetes tipo 1.

Abordando los desafíos del E2EE y los métodos de recuperación de cuentas.