Informática - Criptografía y seguridad

Aprende cómo la Seguridad Adaptativa Sostenible protege las casas inteligentes de las amenazas emergentes.

Un nuevo método utiliza algoritmos genéticos para crear datos sintéticos mientras protege la privacidad.

Un nuevo enfoque mejora la privacidad en el aprendizaje automático sin sacrificar velocidad ni precisión.

El Aprendizaje Federado mejora la seguridad de los dispositivos IoT mientras protege los datos del usuario.

Una mirada a los beneficios y desafíos del Aprendizaje Federado, incluyendo el método FedVal.

Una mirada al impacto de la API de Temas de Google en la privacidad del usuario y la segmentación de anuncios.

Examinando la pérdida de privacidad en Noisy-SGD con funciones de pérdida no convexas.

Explorando la integración de TEEs y coprocesadores de seguridad para una mejor protección de datos.

Explorando el desaprendizaje automático como una solución para las preocupaciones sobre la privacidad de datos.

Examinando el papel de la Comunicación Semántica en entornos de vehículos conectados.

Este artículo habla de un enfoque de marcas de agua para proteger modelos de difusión y su propiedad intelectual.

El estudio adapta ataques adversariales de sistemas de NLP en inglés a sistemas en chino.

Técnica innovadora mejora la protección contra ataques de canal lateral de potencia.

Nuevos métodos mejoran las defensas contra ataques adversarios en sistemas de aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora el aprendizaje a partir de demostraciones al identificar y corregir errores.

Un estudio revela cómo la longitud de las huellas dactilares clave afecta la seguridad y la usabilidad.

Explorando métodos para asegurar la fiabilidad y claridad en la toma de decisiones de la IA.

Analizando cómo las actualizaciones de Solidity afectan las vulnerabilidades de los contratos inteligentes de Ethereum.

Una guía sobre las amenazas a la privacidad en vehículos inteligentes y cómo proteger tus datos personales.

Este artículo habla sobre un estándar para evaluar LLMs con prompts complicados.

Explorando amenazas de inyección de prompts en aplicaciones integradas con LLM.

Examinando el impacto de ataques adversariales en los sistemas de detección de intrusiones en redes.

Este artículo examina las preocupaciones de privacidad relacionadas con los modelos de difusión y propone soluciones.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en la arquitectura de computadoras a través de especificaciones formales.

Este artículo habla sobre estrategias para mitigar los riesgos de privacidad en el aprendizaje automático.

Examinando las amenazas de soborno a la seguridad e integridad del blockchain.

Aprende cómo nuevas herramientas pueden evaluar riesgos en las prácticas de intercambio de datos.

La desinformación se esparce rápido en línea, afectando la confianza y las decisiones informadas.

Emergen nuevos métodos para proteger el reconocimiento de voz de ataques adversarios.

El robo de IP de hardware representa riesgos para la industria de semiconductores y la cadena de suministro global.

Un nuevo método para proteger modelos generativos contra el robo físico y funcional.

La API de Temas de Google busca mejorar la privacidad del usuario en la publicidad.

Mejorando herramientas de IA para generar código a partir de descripciones en lenguaje natural.

Un nuevo enfoque para mejorar el procesamiento de contratos inteligentes en sistemas blockchain.

Examinando cómo el aprendizaje automático enfrenta los desafíos en la informática forense.

Mejorando la granularidad de los datos urbanos mientras se protege la privacidad individual.

Un nuevo método usando ChatGPT para identificar sitios web de phishing.

Examinando cómo los CSIRTs nacionales usan información pública y herramientas gratuitas para responder a incidentes.

Examinando los problemas de privacidad en las tecnologías FemTech para la salud de las mujeres.

Presentando un algoritmo para cálculos privados de la ruta más corta en gráficos de baja anchura de árbol.