Informática - Criptografía y seguridad

Un nuevo protocolo de acuerdo de clave cuántica mejora la seguridad y la eficiencia en la comunicación entre múltiples partes.

Este artículo examina técnicas para detectar imágenes y videos alterados.

Un conjunto de datos para mejorar la precisión de la generación de pruebas unitarias usando modelos de lenguaje grandes.

Un método para verificar modelos de aprendizaje automático para aumentar la confianza y la transparencia.

Entendiendo la evolución y la importancia de la Identidad Soberana en la comunicación digital.

Aprende sobre el staking apalancado y su papel en las finanzas descentralizadas.

Un nuevo enfoque cuántico ofrece un cálculo seguro y eficiente del producto escalar.

Nuevos métodos mejoran la detección de vulnerabilidades de temporización en diseños de hardware.

Este artículo examina ataques de falsificación cuántica en esquemas de encriptación COPA, AES-COPA y Marble.

Una mirada a los riesgos de privacidad y defensas en el Aprendizaje Federado Vertical.

Matcha ayuda a los desarrolladores a crear etiquetas de privacidad precisas para las apps móviles.

Un nuevo modelo combina encriptación buscable con computación cuántica para mejorar la protección de datos.

Explorando técnicas de preservación de privacidad para negociaciones de precios seguras.

La computación cuántica desafía los métodos de cifrado tradicionales con estrategias de ataque avanzadas.

Aprende cómo la autenticación social mejora la confianza en las comunicaciones digitales.

Examinando los riesgos y soluciones para la seguridad en dispositivos de Realidad Aumentada.

Explorando un enfoque moderno para compartir imágenes de manera segura a través de técnicas cuánticas.

Este artículo habla sobre las preocupaciones de privacidad al usar modelos GPT en entornos en la nube.

Esta investigación examina las vulnerabilidades en las SNN combinadas con técnicas de aprendizaje federado.

Explorando la importancia de la IA descentralizada en la privacidad de datos y preocupaciones éticas.

La contaminación de datos en los modelos de lenguaje genera serios problemas de confianza para las evaluaciones.

Investigando riesgos de seguridad y métodos de detección para modelos de difusión.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de distinguir audio falso de real.

Un nuevo método combina IA y seguridad tradicional para unas comunicaciones inalámbricas más seguras.

Explorando el vínculo entre los métodos de compartir secretos y los sistemas complejos en física.

La huella de radio ayuda a asegurar los sistemas satelitales contra ataques de interferencia.

Examinando modelos generativos para datos de expresión génica sintética mientras se asegura la privacidad del paciente.

Epistral busca transformar los medios digitales a través de la equidad y la descentralización.

Una inmersión profunda en los aspectos clave y desafíos del aprendizaje federado descentralizado.

Métodos innovadores para mejorar la seguridad de las contraseñas durante los procesos de autocompletar.

Explorando cómo la Privacidad Diferencial protege los datos personales mientras ofrece información valiosa.

Analizando la seguridad del protocolo sumcheck a través de métodos de verificación formal.

Este estudio explora estrategias de entrenamiento para mejorar la detección de audio falso.

El examen de ataques de jailbreak muestra debilidades en la seguridad de los modelos de lenguaje.

Un marco para evaluar métodos de síntesis de datos para calidad y privacidad.

Nuevos métodos mejoran la privacidad en el aprendizaje automático al perfeccionar los mecanismos de selección privada.

Examinando la relación entre las leyes de protección de datos y las prácticas de aprendizaje automático.

Un nuevo método basado en audio estima el tamaño de las multitudes sin invadir la privacidad personal.

Este artículo habla sobre el Ataque SpongeNet y su impacto en el consumo de energía en modelos de aprendizaje profundo.

Aprende cómo P3LS permite el intercambio seguro de datos en la manufactura.