Informática - Criptografía y seguridad

Los cibercriminales explotan sistemas OT usando nuevas tácticas de extorsión como DM-PLC.

Examinando el equilibrio entre el intercambio de datos y la privacidad del paciente en la investigación biomédica.

Este artículo explora las amenazas del código malicioso en paquetes de terceros.

Los investigadores están explorando defensas contra ataques de backdoor dañinos en modelos de aprendizaje automático.

Explorando riesgos de privacidad y estrategias para manejar filtraciones de datos en modelos de lenguaje.

Epsilon* evalúa los riesgos de privacidad en el aprendizaje automático sin necesitar acceso a datos sensibles.

Un conjunto de datos completo arroja luz sobre las solicitudes de sondeo Wi-Fi y la privacidad del usuario.

Un nuevo método combina análisis formal y pruebas de fuzz para mejorar la seguridad de 5G.

Un nuevo enfoque para estimar los riesgos financieros de los ciberataques usando datos reales.

Examinando cómo la privacidad del mempool afecta las transacciones y la equidad en los sistemas de blockchain.

Este artículo examina las acciones de los jugadores en competiciones de CTF para mejorar el entrenamiento.

Perspectivas sobre la estructura de Bitcoin, comportamiento de los usuarios y cambios en la red a lo largo del tiempo.

Este estudio examina la efectividad del modelo ReVeal para detectar vulnerabilidades en el código.

El aprendizaje profundo enfrenta serios riesgos por ataques adversariales que engañan a los sistemas.

Un nuevo método asegura la transferencia segura de datos en diseños de hardware.

Una mirada a la seguridad de la comunicación en sistemas de aprendizaje federado descentralizados.

Un nuevo método mejora la marca de agua para modelos 3D.

Examinando cómo proteger los datos de salud personal en sistemas de salud del metaverso.

Examinando los riesgos de privacidad y seguridad en entornos de salud virtual.

Este estudio analiza cómo los usuarios interactúan con varios tipos de CAPTCHA.

Un nuevo enfoque que combina blockchain y deduplicación mejora la equidad del almacenamiento en la nube.

Las redes ideales ofrecen beneficios y desafíos de seguridad en los sistemas criptográficos.

Este artículo explora métodos para mejorar la confiabilidad de la red eléctrica a través del aislamiento.

Explorando los desafíos de seguridad y soluciones en el paisaje en evolución de Web 3.0.

Este artículo habla sobre el muestreo de importancia y su papel en mantener la privacidad de los datos.

Combinando redes neuronales y razonamiento simbólico para mejorar la IA en ciberseguridad.

Explorando cómo la IA puede ayudar a los testers de penetración a encontrar vulnerabilidades en los sistemas.

Examinando la selección de sensores para asegurar un monitoreo efectivo del comportamiento sin dejar de respetar la privacidad.

Una mirada a la dinámica en evolución del préstamo en finanzas descentralizadas.

Una técnica que usa pantallas transparentes confunde los sistemas de reconocimiento de cámaras.

Examinando el impacto de la Realidad Mixta en los derechos de privacidad de los testigos.

Nuevos métodos mejoran la marca de agua en el texto generado por IA sin sacrificar calidad.

Infórmate sobre la filtración de información y estrategias para proteger datos sensibles.

Los recientes ataques por backdoor exponen riesgos en las tecnologías de identificación por voz.

Examinando las vulnerabilidades del redondeo aleatorio en los datos del censo canadiense.

TeleBTC conecta Bitcoin con aplicaciones descentralizadas, mejorando la accesibilidad para los usuarios.

La investigación se centra en mejorar la seguridad del cifrado con frecuencias de reloj aleatorias y núcleos falsos.

Un nuevo enfoque para mejorar la comunicación y la seguridad de datos en vehículos.

Nuevos métodos buscan mejorar la seguridad y la privacidad en la comunicación V2X.

Explora el ataque de robo de enlaces por inyección de nodos y las preocupaciones de privacidad en las GNNs.