Informática - Criptografía y seguridad

Un nuevo método mejora la detección de amenazas persistentes avanzadas usando aprendizaje automático.

Examinando los efectos de las actualizaciones en la seguridad, sesgo y autenticidad en la generación de imágenes.

Explorando funciones avanzadas unidireccionales para asegurar datos contra amenazas cuánticas.

Aprende cómo la distribución de claves cuánticas protege la información de los espías.

Usando complejos simpliciales para mejorar la detección de intrusiones en redes y el análisis de seguridad.

Un nuevo enfoque busca mejorar la seguridad en lugares públicos utilizando tecnología avanzada.

Un nuevo método de compresión mejora la eficiencia en las consultas de datos privados.

Una solución para rastrear productos y mejorar la seguridad contra la falsificación.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la ciberseguridad integrando blockchain y aprendizaje automático en los sistemas de detección de intrusiones.

BreachSeek usa IA para mejorar la ciberseguridad a través de pruebas de penetración automatizadas.

Un estudio sobre rechazos falsos en modelos de lenguaje y su impacto en la experiencia del usuario.

Evaluando los obstáculos que enfrentan las organizaciones al aplicar privacidad diferencial en datos de encuestas.

La extensión NoPhish usa aprendizaje automático para combatir amenazas de phishing en línea.

Explorando cómo las huellas digitales afectan la privacidad y la seguridad en línea.

Una mirada a cómo las apps de VR manejan la privacidad de los usuarios y el cumplimiento de políticas.

Mejorando los métodos de detección de botnets a través del aprendizaje automático y estrategias de defensa adversarial.

El nuevo conjunto de datos ORBITAAL ofrece una mirada detallada a las transacciones de Bitcoin desde 2009 hasta 2021.

Aprende cómo el uso de marcas de agua protege los modelos de IA y apoya los derechos de los creadores.

Un nuevo método mejora la seguridad del aprendizaje federado al combatir eficazmente los ataques bizantinos.

Examinando nuevos métodos para mejorar la eficiencia y seguridad de las redes neuronales.

Combinando seguridad y fiabilidad para mejorar los sistemas de procesamiento de imágenes en vehículos autónomos.

Este artículo examina los problemas de crear SBOMs efectivos en Python.

Este artículo explora el impacto de los ataques a los modelos de aprendizaje automático y las estrategias defensivas.

Evaluando los riesgos de seguridad en el diseño de la Red de Acceso Radio Abierta.

Explorando el papel de la Agregación Segura en el Aprendizaje Federado en entornos de salud.

Abordando los riesgos de seguridad en sistemas de arranque por red para entornos académicos.

Un marco para la verificación multinivel para mejorar la seguridad de datos en sistemas descentralizados.

Un estudio sobre tácticas de phishing en la blockchain de Ethereum y formas de contraatacar.

NoiseAttack altera múltiples clases en ataques de puerta trasera usando patrones de ruido sutiles.

Nuevos métodos mejoran la seguridad de las firmas digitales contra amenazas informáticas futuras.

Aprende cómo los desencadenantes ocultos pueden manipular modelos de lenguaje y representar riesgos serios.

Presentando un marco para asegurar redes inalámbricas contra amenazas emergentes.

La investigación revela métodos para protegerse contra ataques de canal lateral en FPGAs.

Un nuevo marco mejora las simulaciones para la eficiencia en la respuesta a emergencias.

Una mirada a nuevos enfoques para mejorar los métodos de programación segura.

Mejorando la ciberseguridad mediante la detección de anomalías mejorada usando GNNs.

Descubriendo métodos seguros para compartir datos en sistemas de comunicación avanzados.

Un método para monitorear la adherencia del software a las reglas de los protocolos de seguridad.

Mejorando la eficiencia en el procesamiento seguro de tareas de aprendizaje automático.

La seguridad del IoT necesita atención urgente para que las interacciones con los dispositivos sean más seguras.