Informática - Aprendizaje automático

CVFM ofrece soluciones innovadoras para predicciones complejas en varios campos científicos.

RESOLVE mejora cómo las máquinas entienden relaciones y objetos.

Este artículo revisa estrategias para mejorar el aprendizaje profundo en diversos entornos de imágenes médicas.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del flujo sanguíneo, ayudando en decisiones médicas y diseños de dispositivos.

Nuevos métodos utilizan aprendizaje automático para mejorar el flujo de aire en los aviones.

WeatherGFM ofrece un modelo flexible para mejorar la predicción y análisis del clima.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje en dispositivos más pequeños.

Aprende cómo el agrupamiento justo equilibra la representación de grupos en los datos.

Nuevos modelos ayudan a las máquinas a retener conocimiento mientras aprenden nuevas tareas.

Las incrustaciones de neuronas aclaran funciones neuronales complicadas, mejorando la interpretabilidad de la IA.

Symile combina diferentes tipos de datos para obtener una comprensión y conocimientos más profundos.

EAPCR ofrece información al revelar relaciones ocultas en datos científicos complejos.

VQShape simplifica el análisis de series temporales a través de formas y patrones interpretables.

Explorando las formas únicas de los árboles a través de las matemáticas.

WaLa simplifica la creación de formas 3D detalladas de manera eficiente.

Nuevas técnicas ayudan a los robots submarinos a enviar mensajes más claros a distancias más largas.

Aprende cómo la Escala de Ruido de Gradiente afecta el entrenamiento y rendimiento de los modelos de IA.

Abordando la privacidad y la equidad en el aprendizaje automático a través de métodos innovadores.

RadioActive mejora la segmentación interactiva para imágenes médicas 3D, ayudando a los doctores en los diagnósticos.

Explorando las maneras en que los humanos y la IA reconocen patrones y resuelven problemas.

Los investigadores mejoran la detección de tumores en escaneos de MRI en ratones usando nnU-Net.

Investigación sobre el modelado del comportamiento de la combustión en cohetes híbridos para mejorar la seguridad.

Aprende cómo la secuencia de la información afecta la calidad de las respuestas de la IA.

ASER ofrece una manera de mejorar los modelos de lenguaje cuantizados sin perder rendimiento.

Explorando los últimos métodos en aprendizaje por refuerzo offline para el entrenamiento de agentes inteligentes.

Un nuevo modelo ayuda a los científicos a entender los eventos de lluvias extremas en India.

Explora el paisaje de pérdida y el papel de la regularización en redes neuronales.

Descubre un método que mejora la selección de modelos y las predicciones en estadística.

Una mirada a cómo las Redes Neuronales Graph se enfrentan a problemas complejos en optimización.

Un nuevo método mejora la fiabilidad y adaptabilidad de los drones durante el vuelo.

Explorando cómo la confianza afecta las decisiones en juegos y situaciones de la vida real.

Técnicas innovadoras mejoran el control sobre sistemas desafiantes descritos por Ecuaciones Diferenciales Parciales.

Explorando nuevos métodos para reconocer emociones en el habla usando modelos avanzados.

Explorando las capacidades y desafíos de la tecnología Transformer en la comprensión del lenguaje.

Integrando medidas de seguridad en el aprendizaje por refuerzo para un entrenamiento de IA responsable.

Este artículo examina el progreso y los desafíos de la igualdad de género en Indonesia.

Nuevas investigaciones muestran que las señales del cerebro pueden usarse para reconocer la escritura a mano.

Descubre cómo GRAINRec transforma las compras en línea con recomendaciones más inteligentes.

Descubre cómo el Poda de Estado Adaptativa por Capas mejora los modelos de aprendizaje profundo.

Este artículo explora cómo el cerebro identifica objetos a través de la vía visual ventral.