Informática - Aprendizaje automático

Explora el paisaje de pérdida y el papel de la regularización en redes neuronales.

Descubre un método que mejora la selección de modelos y las predicciones en estadística.

Una mirada a cómo las Redes Neuronales Graph se enfrentan a problemas complejos en optimización.

Un nuevo método mejora la fiabilidad y adaptabilidad de los drones durante el vuelo.

Explorando cómo la confianza afecta las decisiones en juegos y situaciones de la vida real.

Técnicas innovadoras mejoran el control sobre sistemas desafiantes descritos por Ecuaciones Diferenciales Parciales.

Explorando nuevos métodos para reconocer emociones en el habla usando modelos avanzados.

Explorando las capacidades y desafíos de la tecnología Transformer en la comprensión del lenguaje.

Integrando medidas de seguridad en el aprendizaje por refuerzo para un entrenamiento de IA responsable.

Este artículo examina el progreso y los desafíos de la igualdad de género en Indonesia.

Nuevas investigaciones muestran que las señales del cerebro pueden usarse para reconocer la escritura a mano.

Descubre cómo GRAINRec transforma las compras en línea con recomendaciones más inteligentes.

Descubre cómo el Poda de Estado Adaptativa por Capas mejora los modelos de aprendizaje profundo.

Este artículo explora cómo el cerebro identifica objetos a través de la vía visual ventral.

Los investigadores revelan cómo patrones ocultos mejoran el aprendizaje de IA a partir de datos complejos.

Descubre cómo los datos sintéticos ayudan a entrenar sistemas de detección de drones.

Entender cómo los lenguajes mixtos moldean la comunicación y la tecnología.

Explora cómo las conexiones en las redes moldean el comportamiento y la influencia entre las personas.

Nuevos métodos mejoran las recomendaciones para los usuarios, especialmente para los artículos nuevos.

Las investigaciones muestran cómo los subtítulos inteligentes ayudan a los modelos a describir imágenes con precisión.

Los métodos de RM molecular mejoran el diagnóstico y la evaluación del tratamiento en el cuidado de la salud.

Descubre cómo la Edición de Conceptos Afines mejora la capacidad de la IA para rechazar comandos de manera inteligente.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia del modelo de lenguaje a través de una activación de expertos más inteligente.

Una guía para entender el rendimiento de los modelos de IA usando el marco FEET.

Una mirada a cómo los modelos de difusión y consistencia crean imágenes.

Descubre cómo la gente está eludiendo los límites de seguridad en modelos de lenguaje avanzados.

Un modelo flexible para mejor análisis de datos y comprensión causal.

Un nuevo enfoque mejora las habilidades de movimiento y adaptabilidad de los robots cuadrúpedos.

Este artículo habla sobre la relación entre los vectores de dirección y los autoencoders dispersos en IA.

Un nuevo marco asegura un rendimiento justo en todos los dispositivos en el aprendizaje federado.

ScaleNet mejora el análisis de gráficos con técnicas innovadoras para una mejor clasificación de nodos.

Aprende cómo la tecnología ayuda a identificar anomalías en grabaciones de video.

Descubre cómo TRACE mejora las evaluaciones de salud con una integración de datos avanzada.

Aprende cómo la explicabilidad mejora la confianza y el rendimiento en el aprendizaje automático.

Examinando estrategias para mejorar la fiabilidad del deep learning contra amenazas adversariales.

Explorando el futuro de las redes eléctricas y el papel de las herramientas avanzadas.

O-RAN ofrece mejor cobertura pero enfrenta desafíos de seguridad que hay que solucionar.

ZipNN comprime modelos de IA de manera eficiente, manteniendo intactos los detalles esenciales.

Descubre cómo el Ajuste Dinámico de Subconjuntos mejora la eficiencia del entrenamiento de modelos de IA.

Entender cómo los modelos de deep learning manejan la incertidumbre es clave para hacer predicciones precisas.