Informática - Aprendizaje automático

El papel del aprendizaje automático en el análisis de imágenes médicas está creciendo rápidamente.

Las tecnologías de IA están mejorando la detección y la precisión del tratamiento del cáncer de tiroides.

Nuevo enfoque de simulación que utiliza agentes de aprendizaje y refleja la dinámica real del mercado.

Una mirada a nuevos métodos para asegurar Redes Neuronales Cuánticas contra el robo.

Este estudio analiza cómo BERT codifica las relaciones gubernamentales en las oraciones.

Un enfoque novedoso usando Procesos Neurales para predicciones en tiempo real del rendimiento de equipos.

Un nuevo método mejora la fiabilidad del modelo al mejorar la detección de OOD.

Nuevo método mejora la toma de decisiones de los agentes en entornos complejos.

Combinando la computación cuántica y el aprendizaje federado para mejorar la privacidad de los datos.

Presentamos los UGEs, una nueva forma de mantener los datos seguros y utilizables.

Un marco para evaluar cómo los datos de entrenamiento influyen en el comportamiento del modelo de IA.

Un enfoque novedoso mejora la eliminación de ruido utilizando una función de pérdida con restricción de traza.

Este estudio evalúa métodos para mejorar modelos de lenguaje grandes usando datos de preferencias de los usuarios.

Este artículo habla sobre métodos efectivos para recopilar y utilizar la retroalimentación humana para mejorar los sistemas de IA.

Nuevos métodos mejoran la ubicación de imágenes de aplicaciones en la computación en la nube para un acceso más rápido de los usuarios.

Un sistema que identifica información clave en noticias financieras para inversores.

Un estudio sobre el uso de contrafactuales para entender la generación de texto por IA.

Esta investigación se centra en detectar porosidad en la fabricación aditiva con imágenes térmicas y IA.

Los sistemas de almacenamiento de energía en baterías adoptan nuevas estrategias de puja para optimizar su participación en el mercado.

Nuevos métodos permiten a los usuarios crear mundos de juego usando descripciones simples.

Explorando nuevos modelos para un procesamiento secuencial de datos eficiente.

NeuraChip mejora la eficiencia en el procesamiento de datos de gráficos para varias aplicaciones.

Explorando métodos de fine-tuning para mejorar la precisión del modelo mientras se asegura la privacidad de los datos.

Explorando nuevos métodos para mejorar la representación de la incertidumbre en el aprendizaje profundo.

Un nuevo enfoque para mejorar la comprensión y agrupación de las secuencias de tratamiento de los pacientes.

Este artículo habla sobre la importancia y las técnicas para reconocer objetos en 3D usando múltiples vistas.

CORE-BEHRT mejora las predicciones de los registros médicos electrónicos con una mejor representación de datos y diseño del modelo.

Este estudio examina los sesgos en los modelos de lenguaje grandes que se usan en la salud.

COMET presenta un nuevo modelo para que la IA aprenda y se adapte de manera eficiente.

Un método para tener un control más intuitivo sobre las voces cantando usando comandos en lenguaje natural.

MiniMol ofrece un enfoque eficiente para predecir propiedades moleculares con menos parámetros.

Este artículo habla sobre la importancia de las explicaciones contrafactuales en los sistemas de IA.

Analizando los riesgos y defensas contra ataques de envenenamiento en recomendaciones en línea.

Una mirada a cómo las máquinas aprenden de datos pasados sin interacción en tiempo real.

Un nuevo método para generar texto de manera eficiente y con alta calidad.

MA-COPP ofrece nuevas ideas sobre cómo predecir resultados en entornos complejos con múltiples agentes.

Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje profundo para leer automáticamente las hojas de puntuación del ajedrez.

Te presento FLAASH, un sistema diseñado para acelerar las contracciones de tensores en el aprendizaje automático.

Explora cómo los modelos de descubrimiento causal analizan datos de conteo para tomar mejores decisiones.

Un nuevo modelo mejora la creación de texturas con una mezcla de ruido versátil.