Informática - Aprendizaje automático

El emparejamiento de flujo estadístico mejora la modelación generativa para desafíos de datos discretos.

Explorando redes neuronales cuánticas de densidad y su potencial en el aprendizaje automático.

Presentando un método para minimizar la sobreoptimización en modelos entrenados con retroalimentación humana.

AMBER utiliza aprendizaje automático para automatizar la generación de mallas para simulaciones de ingeniería.

Un nuevo método para estimar la densidad de bordes en grafos aleatorios mientras se asegura la privacidad.

Un enfoque multimodal mejora las predicciones de expresión genética en la investigación biológica.

La investigación destaca el papel de las neuronas de seguridad en mejorar la seguridad y la responsabilidad de los LLM.

Explorando el papel del aprendizaje activo en el descubrimiento de fármacos a través del acoplamiento molecular.

Un nuevo método usa caminatas aleatorias para una agrupación eficiente de grafos.

El Desenrollado de Gradiente Adelante ofrece soluciones eficientes para optimizar grandes modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo algoritmo optimiza sistemas multiagente mientras protege la privacidad del usuario.

MODA mejora los procesos de toma de decisiones en áreas urbanas usando técnicas avanzadas de aprendizaje.

Avances en el ajuste fino de modelos de lenguaje usando técnicas innovadoras.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia en estudios de cohortes dentro de la analítica de salud.

Este artículo habla sobre la adaptación de modelos de lenguaje para mejorar el soporte en varios idiomas.

CEBench ayuda a las empresas y a los investigadores a evaluar LLMs mientras manejan costos y rendimiento.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje pueden ignorar instrucciones y sus implicaciones.

Presentamos un método para mejorar la comunicación equilibrando el significado y el uso de energía.

Un nuevo método mejora las resonancias magnéticas usando imágenes previas para obtener resultados más rápido.

Un nuevo método rastrea el uso de energía para monitorear a los adultos mayores de manera discreta.

Este artículo habla sobre la importancia de medir la incertidumbre en las predicciones de IA.

Examinando los obstáculos que enfrentan los LLM en la traducción de idiomas de bajo recurso.

Un nuevo método para mejorar la alineación de la IA con los valores humanos usando retroalimentación corrupta.

MV-Mol integra diversas fuentes de datos para mejorar la comprensión molecular.

Nuevas técnicas mejoran la privacidad y seguridad en las consultas y transacciones de bases de datos.

Aprende cómo las decisiones de compromiso mejoran la fiabilidad en la programación estocástica.

Los CMDPs mejoran la toma de decisiones al tener en cuenta el contexto en varias aplicaciones.

Un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia de la optimización bi-nivel no convexa en aprendizaje automático.

OPERA combina varios métodos para una evaluación de políticas más precisa usando datos del pasado.

Explorando la necesidad de explicaciones claras en Redes Neuronales Gráficas.

El conjunto de datos OPSSAT-AD ayuda a detectar eventos inusuales de satélites.

Un enfoque nuevo permite que dispositivos más débiles contribuyan en el aprendizaje federado.

Este marco mejora la eficiencia del aprendizaje en tareas complejas a través de estructuras jerárquicas.

La investigación muestra que los modelos no entrenados se conectan con las respuestas del cerebro humano en el procesamiento del lenguaje.

Una técnica de muestreo innovadora enfrenta los desafíos en distribuciones complejas para el aprendizaje automático.

Tempora-Fusion mejora los acertijos de bloqueo temporal para cálculos seguros y verificables.

Un nuevo método para mejorar la calidad de imagen rápidamente usando modelos entrenados.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje del modelo usando muestras negativas efectivas en datos de grafo.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de modelos creando conjuntos de datos sintéticos efectivos.

Este artículo presenta un método para la detección y explicación en tiempo real de reseñas de spam.