Informática - Aprendizaje automático

Examinando la eficiencia y limitaciones de la inferencia variacional amortizada en modelos estadísticos.

Un nuevo método mejora la seguridad y ganancias en las pujas de las Plantas de Energía Virtual.

Nuevas técnicas mejoran la precisión en la obtención de información médica para una mejor atención sanitaria.

Un nuevo enfoque para reducir el sesgo en los modelos de reconocimiento de imágenes usando datos sintéticos.

Un nuevo modelo genera gráficos sintéticos realistas para mejorar el análisis de redes.

Este artículo habla sobre la importancia de predecir el movimiento de los peatones para la seguridad de los vehículos autónomos.

Explora cómo el meta-aprendizaje no lineal mejora la eficiencia y la precisión del aprendizaje de tareas.

Un nuevo enfoque para aumentar la eficiencia en la exploración en IA a través de la Memoria Sorpresa.

Presentando un fuzzer versátil que usa modelos de lenguaje grandes para mejorar las pruebas de software.

Este artículo habla sobre cómo mejorar los marcos de arquitectura para las necesidades de la ciencia de datos moderna.

Un nuevo modelo mejora la precisión del mapeo del uso del suelo con datos limitados.

Un nuevo sistema ayuda a los clínicos a encontrar notas importantes más rápido usando aprendizaje automático.

Un nuevo modelo para enfrentar desafíos en el análisis de datos de series temporales muestreadas de manera irregular.

SegMatch utiliza aprendizaje semi-supervisado para segmentar instrumentos quirúrgicos con menos datos etiquetados.

Nuevos métodos en el reconocimiento de imágenes muestran potencial para una precisión similar a la humana.

Un nuevo método mejora el RL usando datos de expertos en entornos offline.

Nuevo modelo mejora la imagenología PET a baja dosis para mejores diagnósticos médicos.

Utilizando aprendizaje auto-supervisado para mejorar el análisis de ecuaciones diferenciales parciales.

Un nuevo enfoque mejora la detección de objetos en imágenes aéreas, centrándose en pequeños elementos agrupados.

Una visión general de cómo la geometría de la información puede mejorar las técnicas de aprendizaje automático.

Las investigaciones muestran que el aprendizaje automático mejora significativamente las tasas de detección de inyecciones SQL.

Un nuevo marco de IA asegura el funcionamiento seguro de aviones en áreas urbanas concurridas.

Explorando el potencial del aprendizaje auto-supervisado en la recuperación de información musical.

Explorando las complejidades y soluciones del "machine unlearning" para la privacidad de los datos de los usuarios.

GraphCC mejora el control de congestión mediante la optimización en tiempo real y técnicas de aprendizaje automático.

Una investigación sobre las prácticas en línea que afectan la seguridad de los niños en plataformas digitales.

Un enfoque novedoso para asegurar predicciones justas en el análisis de movilidad urbana.

Nuevos métodos mejoran el análisis de datos de ensayos clínicos a través de técnicas de aprendizaje activo.

Esta investigación se centra en mejorar la eficiencia y la privacidad en el aprendizaje federado mediante métodos de compresión adaptativa.

El intercambio de datos sintéticos mejora la investigación en salud mientras protege la privacidad.

Una mirada al monitoreo de salud estructural y sus métodos impulsados por datos.

La investigación explora la Inducción de Slot para mejorar la comprensión del lenguaje humano por parte de las máquinas.

Un nuevo marco busca mejorar la precisión de las recomendaciones para contenido multimedia.

Un nuevo enfoque para detectar malware en archivos PDF con menos características.

El estudio usa métodos basados en grafo para analizar las interacciones de proteínas del COVID-19.

Analizando cómo los ejemplos raros afectan la precisión de predicción en el aprendizaje automático.

Descubre el impacto de las activaciones lineales por partes en los modelos de aprendizaje profundo.

El análisis automático de ECG mejora la clasificación del ritmo cardíaco a partir de ICMs.

Un modelo relaciona la actividad cerebral con las dificultades para caminar en pacientes con Parkinson.

Una mirada a cómo SHAP y CEN mejoran los insights del análisis de datos.