Este estudio mejora la eficiencia del aprendizaje federado usando servidores edge para una mejor gestión de recursos.
Zhidong Gao, Yu Zhang, Yanmin Gong
― 7 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Este estudio mejora la eficiencia del aprendizaje federado usando servidores edge para una mejor gestión de recursos.
Zhidong Gao, Yu Zhang, Yanmin Gong
― 7 minilectura
Mejorando la precisión de las mediciones de energía en experimentos de física de partículas.
Nilotpal Kakati, Etienne Dreyer, Eilam Gross
― 8 minilectura
Un modelo para evaluar la calidad de segmentación sin referencias de verdad objetiva.
Ahjol Senbi, Tianyu Huang, Fei Lyu
― 10 minilectura
Nuevas técnicas podrían mejorar el tratamiento del cáncer con un mejor monitoreo de la dosis de radiación.
Angelo Didonna, Dayron Ramos Lopez, Giuseppe Iaselli
― 8 minilectura
Un nuevo enfoque ayuda a los satélites a reducir el uso de batería y extender su vida útil.
Nasrin Razmi, Bho Matthiesen, Armin Dekorsy
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Este artículo examina MLPs y KANs en entornos con pocos datos.
Farhad Pourkamali-Anaraki
― 9 minilectura
HealthQ evalúa la capacidad de la IA para hacer preguntas en el cuidado de pacientes.
Ziyu Wang, Hao Li, Di Huang
― 9 minilectura
Una mirada a cómo las CNN aprenden características de imágenes y sus similitudes universales.
Florentin Guth, Brice Ménard
― 8 minilectura
Un nuevo método ofrece estimaciones rápidas de rendimiento para afinar modelos de lenguaje.
Dongyue Li, Ziniu Zhang, Lu Wang
― 6 minilectura
Analizando la sobre-parametrización en RMLR y futuras direcciones de investigación.
Ziheng Chen, Yue Song, Rui Wang
― 8 minilectura
Una mirada profunda a las opiniones de los investigadores sobre el uso de modelos de lenguaje en estudios cualitativos.
Shivani Kapania, William Agnew, Motahhare Eslami
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STVNN ofrece una solución sólida para analizar datos complejos a lo largo del tiempo.
Andrea Cavallo, Mohammad Sabbaqi, Elvin Isufi
― 8 minilectura
MAST mejora la eficiencia en el entrenamiento de múltiples agentes de IA a través de métodos dispersos.
Pihe Hu, Shaolong Li, Zhuoran Li
― 8 minilectura
Aprende cómo los modelos de machine learning pueden mejorar al enfrentarse a datos nuevos y desconocidos.
Zongbo Han, Jialong Yang, Junfan Li
― 9 minilectura
Explorando métodos para mejorar los modelos multimodales en desglosar preguntas visuales.
Haowei Zhang, Jianzhe Liu, Zhen Han
― 7 minilectura
Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de voz para lenguas de pocos recursos sin texto.
Krithiga Ramadass, Abrit Pal Singh, Srihari J
― 5 minilectura
Un nuevo marco mejora la eficiencia del aprendizaje en el aprendizaje continuo en línea.
Xinrui Wang, Chuanxing Geng, Wenhai Wan
― 6 minilectura
Las funciones de Zorro ofrecen soluciones fluidas para mejorar el rendimiento de redes neuronales.
Matias Roodschild, Jorge Gotay-Sardiñas, Victor A. Jimenez
― 6 minilectura
Un marco que usa MLP y SVM identifica malware en Android de manera efectiva.
Safayat Bin Hakim, Muhammad Adil, Kamal Acharya
― 9 minilectura
Un método para abordar de manera eficiente desafíos complejos de mínimos cuadrados.
Alex Lavaee
― 6 minilectura
Una mirada a cómo los modelos o1 planean acciones y su rendimiento en varias tareas.
Kevin Wang, Junbo Li, Neel P. Bhatt
― 8 minilectura
Este artículo examina cómo la duración del entrenamiento afecta las tasas de aprendizaje en LLMs.
Johan Bjorck, Alon Benhaim, Vishrav Chaudhary
― 7 minilectura
Un nuevo método para mejorar la resiliencia del Aprendizaje Federado contra ataques de datos.
Momin Ahmad Khan, Yasra Chandio, Fatima Muhammad Anwar
― 10 minilectura
Examinando la importancia de las interacciones entre proteínas y ligandos en las predicciones de modelos.
David Errington, Constantin Schneider, Cédric Bouysset
― 7 minilectura
Un nuevo marco mejora la generación de datos a través de múltiples fuentes usando modelos basados en energía.
Shiyu Yuan, Jiali Cui, Hanao Li
― 6 minilectura
SATA mejora la robustez y eficiencia de los Transformadores de Visión para tareas de clasificación de imágenes.
Nick Nikzad, Yi Liao, Yongsheng Gao
― 5 minilectura
Presentando el aprendizaje contra corriente como una alternativa natural a los métodos de entrenamiento tradicionales.
Chia-Hsiang Kao, Bharath Hariharan
― 10 minilectura
Un nuevo método ayuda a los robots a aprender a trabajar en equipo con el apoyo humano.
Zhengran Ji, Lingyu Zhang, Paul Sajda
― 7 minilectura
Este método mejora la fiabilidad de las puntuaciones de confianza del modelo de lenguaje.
Johnathan Xie, Annie S. Chen, Yoonho Lee
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Entendiendo las complejidades de demostrar el uso de datos en el entrenamiento de IA.
Jie Zhang, Debeshee Das, Gautam Kamath
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Un nuevo método ayuda a los robots a aprender tareas usando videos humanos en línea, reduciendo las necesidades de entrenamiento.
Homanga Bharadhwaj, Debidatta Dwibedi, Abhinav Gupta
― 7 minilectura
Este estudio explora métodos efectivos para generar datos sintéticos para el entrenamiento de modelos de lenguaje.
Yung-Chieh Chan, George Pu, Apaar Shanker
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Una nueva herramienta mejora las predicciones de los rendimientos de reacciones químicas usando IA.
Xiao Hu, Ziqi Chen, Bo Peng
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Un nuevo enfoque mejora la precisión de las predicciones en el análisis de series temporales.
Yu Chen, Marin Biloš, Sarthak Mittal
― 6 minilectura
Analizando los efectos de los métodos de poda en el rendimiento y la interpretabilidad de GoogLeNet.
Jonathan von Rad, Florian Seuffert
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Dos nuevos conjuntos de datos mejoran la investigación sobre las operaciones de perforación y la seguridad.
Murshedul Arifeen, Andrei Petrovski, Md Junayed Hasan
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Un método para mejorar el rendimiento del modelo a pesar de etiquetas de datos incorrectas.
Tong Wei, Hao-Tian Li, Chun-Shu Li
― 8 minilectura
Este artículo explora el smooth boosting y sus ventajas en el entrenamiento de modelos.
Guy Blanc, Alexandre Hayderi, Caleb Koch
― 7 minilectura
Un nuevo método para adaptar datos de series temporales sin necesidad de información de origen.
Yucheng Wang, Peiliang Gong, Min Wu
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Aprende cómo las GNN mejoran las predicciones de Vida Útil Restante para equipos industriales.
Yucheng Wang, Min Wu, Xiaoli Li
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