Biología Cuantitativa - Biomoléculas

Descubre cómo la computación avanzada está transformando los métodos de ingeniería de proteínas.

La investigación revela dinámicas complejas de las proteínas LHCII y la gestión de energía en las plantas.

El estudio resalta cómo las características de la membrana celular afectan la captación y función de los sEV.

TargetVAE busca simplificar el descubrimiento de medicamentos generando de manera eficiente compuestos potenciales para fármacos.

Un nuevo método de aprendizaje profundo mejora modelos 3D a partir de imágenes de crio-EM.

Nuevas estrategias mejoran la validación de modelos para mezclas químicas complejas.

Una mirada a lo último en técnicas de retrosíntesis y su impacto en el descubrimiento de medicamentos.

Un estudio muestra cómo evolucionan las estructuras y secuencias de proteínas a lo largo del tiempo.

Un gran conjunto de datos de alineaciones de proteínas para avanzar en la investigación y obtener información.

Un enfoque novedoso para representar estructuras complejas de ADN de manera clara y eficiente.

GIT-Mol integra gráficos, imágenes y texto para manejar mejor los datos moleculares.

Explorando el papel de los chatbots en el desarrollo de tratamientos para la adicción a la cocaína.

DiffHopp mejora el descubrimiento de medicamentos al generar nuevas estructuras moleculares para una mejor eficacia.

Este artículo habla sobre los desafíos e innovaciones en el diseño de medicamentos usando tecnologías avanzadas.

Los investigadores exploran técnicas innovadoras para predecir estructuras y dinámicas de proteínas.

Un enfoque novedoso utiliza modelos de lenguaje de proteínas para mejorar las predicciones de interacción.

Este estudio evalúa GNNs avanzadas para generar grafos moleculares de manera más efectiva.

Los modelos de lenguaje están cambiando cómo se diseñan las proteínas para la medicina.

Un enfoque nuevo mejora la precisión de la predicción en el descubrimiento de fármacos usando datos de bioactividad.

Investigadores desarrollaron un método para crear moléculas 3D diversas usando formas existentes.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de las formas moleculares al considerar las fuerzas sobre los átomos.

StructRecon integra datos moleculares para obtener insights de investigación más claros.

DCAlign mejora la velocidad y precisión del alineamiento de secuencias genéticas usando Análisis de Acoplamiento Directo.

Los investigadores usan técnicas de IA para predecir las funciones de las proteínas a partir de secuencias de aminoácidos.

Examinando cómo los polímeros que colapsan se relacionan con fenómenos de atascamiento en los materiales.

Los métodos de aprendizaje automático mejoran la eficiencia en la identificación de nuevos candidatos a fármacos a partir de grandes bibliotecas de compuestos.

El aprendizaje automático está revolucionando la forma en que se descubren y diseñan anticuerpos en la medicina.

Nuevos métodos ofrecen ideas sobre interacciones de proteínas y el impacto de las mutaciones.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el diseño de fármacos y materiales.

Examinando cómo las estructuras de los virus influyen en la infección y la liberación del material genético.

Combinar diferentes representaciones mejora el aprendizaje automático en estudios de proteínas.

Un nuevo método mejora la evaluación de candidatos a fármacos aprovechando estructuras moleculares en 3D.

Los modelos de lenguaje mejoran la eficiencia en el descubrimiento de nuevas moléculas para el desarrollo de medicamentos.

Los investigadores desarrollan un nuevo marco para predecir las conformaciones moleculares de manera más precisa.

Nuevos métodos mejoran el diseño de ARN para una mejor estabilidad y funcionalidad.

Este estudio explora técnicas de machine learning para encontrar nuevos candidatos a coagulantes.

FREED++ muestra una generación de medicamentos mejorada con un diseño molecular y un rendimiento mejorados.

Examinando el papel de los exones en la estructura y evolución de las proteínas.

Un nuevo marco mejora la predicción de candidatos a fármacos en la investigación biomédica.

Explorando las diferencias entre cgDNA y cgDNA+ en estudios de mecánica del ADN.