Biología Cuantitativa - Biomoléculas

Presentamos SimpleSBDD, un método que simplifica el descubrimiento de fármacos al optimizar la afinidad de unión.

Los métodos de IA están cambiando la forma en que los científicos predicen las propiedades moleculares para varias aplicaciones.

Un nuevo método combina modelos para mejorar el diseño de moléculas para fármacos y materiales.

Un nuevo sistema crea moléculas directamente a partir de instrucciones escritas, mejorando la eficiencia.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones de interacciones entre proteínas y ARN para obtener mejores conocimientos sobre enfermedades.

ProteinGPT simplifica el estudio de proteínas a través de un sistema de chat interactivo.

Nuevos métodos mejoran la creación de moléculas para drogas y materiales.

Explorando cómo la computación cuántica puede mejorar el proceso de desarrollo de medicamentos.

ATAC-Diff mejora la calidad y el análisis de datos de scATAC-seq a través de técnicas innovadoras.

Nuevos modelos simplifican la ingeniería de proteínas para diversas aplicaciones.

Este estudio explora las interacciones de los polielectrolitos con la proteína de espiga del SARS-CoV-2.

Un nuevo marco mejora la poda de datos enfocándose en modelos preentrenados para tareas moleculares.

Descubre la importancia y flexibilidad de las proteínas intrínsecamente desordenadas en biología.

Se examina el papel del zinc en la regulación de la función de la proteína CzrA.

AbGPT ayuda a crear secuencias de anticuerpos efectivas usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Estrategias para abordar la competencia de recursos en la tecnología CRISPR para un mejor control genético.

Este artículo habla sobre la integración de la realidad virtual y la dinámica molecular para avances en la investigación.

AlphaProteo utiliza aprendizaje automático para diseñar proteínas que se unen a otras proteínas de manera efectiva para la investigación y la medicina.

La investigación explora cómo el hidrógeno afecta a la mioglobina y sus posibles beneficios para la salud.

Las A-GFNs usan átomos para crear nuevas moléculas similares a medicamentos, mejorando el descubrimiento de fármacos.

Nuevos tokenizadores mejoran el modelado molecular al mejorar la representación de estructuras químicas.

Mejorando la usabilidad y reproducibilidad de la predicción de respuesta a medicamentos en la investigación del cáncer.

GIFFLAR mejora las predicciones de propiedades de glicanos usando redes neuronales gráficas.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de distancia de ARN usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Descubre cómo la guía sin entrenamiento está transformando la generación molecular con modelos de difusión discretos.

GameOpt innova el diseño de proteínas mediante técnicas de optimización eficientes.

PocketFlow mejora el diseño de bolsillos de proteínas usando el conocimiento de interacciones proteína-ligando.

Un nuevo enfoque en el diseño de fármacos mejora la comprensión de la flexibilidad de las proteínas.

Examinando la importancia de las interacciones entre proteínas y ligandos en las predicciones de modelos.

Una nueva herramienta mejora las predicciones de los rendimientos de reacciones químicas usando IA.

Un nuevo modelo mejora cómo los científicos estudian las interacciones y funciones de las proteínas.

Descubre cómo RNA-GPT está revolucionando la investigación sobre el ARN y sus funciones.

CLaSMO optimiza la creación de moléculas para avances en salud y ciencia.

Un nuevo método mejora la predicción de propiedades moleculares usando SMILES.

Un nuevo método mejora las predicciones de unión proteína-ligando en el descubrimiento de fármacos.

ORMA mejora la coincidencia de moléculas y texto con técnicas de alineación innovadoras.

Descubre cómo la tecnología ayuda a diseñar proteínas a través de métodos innovadores.

ChaRNABERT promete revolucionar la modelación de ARN y el desarrollo de tratamientos.

MoleVers predice propiedades moleculares con datos limitados, ayudando en la investigación en medicina y materiales.

Bio-xLSTM usa modelos avanzados para analizar secuencias biológicas complejas y mejorar la ciencia.