Biología Cuantitativa - Biomoléculas

Un nuevo enfoque mejora la búsqueda de aptámeros mientras reduce la dependencia de datos.

Explorando el papel del aprendizaje activo en el descubrimiento de fármacos a través del acoplamiento molecular.

MV-Mol integra diversas fuentes de datos para mejorar la comprensión molecular.

Nuevos métodos mejoran las simulaciones moleculares y las interacciones para tener más precisión.

Un nuevo marco mejora las técnicas de generación de gráficos moleculares para el descubrimiento de medicamentos.

CBGBench ofrece un enfoque estructurado para mejorar el diseño y evaluación de medicamentos.

Cómo las explicaciones contrafactuales ayudan en la predicción del comportamiento molecular y sus implicaciones.

Una nueva herramienta para evaluar métodos de aprendizaje de estructuras de proteínas.

Nuevos métodos mejoran el diseño molecular al medir la incertidumbre de las predicciones.

Nuevo estándar ayuda a predecir el comportamiento de las enzimas usando aprendizaje automático.

La degradación de proteínas dirigida ofrece métodos innovadores contra enfermedades al eliminar proteínas dañinas.

El marco T-Hop aprovecha la información de rutas para hacer mejores predicciones en el descubrimiento de medicamentos.

Este estudio investiga cómo los excipientes influyen en la estabilidad de los productos biológicos.

Un enfoque nuevo mejora la generación de candidatos a fármacos y su efectividad en la investigación farmacéutica.

Explora cómo la IA transforma el descubrimiento de medicamentos y las terapias alternativas.

FreeCG mejora la modelación molecular al aumentar la eficiencia y la precisión.

Un nuevo modelo generativo mejora la creación de candidatos a fármacos usando técnicas de deep learning.

Un estudio sobre el uso de IA para mejorar el diseño de secuencias de proteínas con fines médicos.

Un nuevo método acelera la generación de bibliotecas moleculares para mejores medicamentos.

Los científicos desarrollan un método rápido para evaluar la idoneidad de las proteínas de manera efectiva.

Examinando cómo la distribución de carga en los IDPs afecta su comportamiento y funciones.

Un nuevo método que utiliza ángulos diédricos podría mejorar las predicciones de la estructura de proteínas.

HERMES predice el impacto de las mutaciones en proteínas sobre la estabilidad y la función usando estructuras en 3D.

La investigación presenta Top-ML para mejorar la predicción de péptidos anticancerígenos usando características topológicas.

Los sistemas de inyección contráctiles juegan un papel clave en las infecciones virales.

Los científicos usan aprendizaje automático para mejorar el diseño de anticuerpos para tratamientos médicos.

Nuevos enfoques en el diseño de fármacos priorizan la sintetizabilidad de moléculas para obtener mejores resultados.

CLP transforma datos moleculares en cadenas para mejorar el descubrimiento de medicamentos.

Combinando técnicas de codificación y principios biológicos para mejorar la eficiencia del almacenamiento de ADN.

Explorando el papel de las secuencias de ADN en la replicación a través de varias formas de vida.

Los científicos ahora tienen un conjunto de datos para estudiar el comportamiento de las proteínas a lo largo del tiempo.

Los investigadores están usando LIMO para crear moléculas especializadas para la medicina.

Este estudio evalúa funciones de puntuación para predecir interacciones de proteínas basadas en características físicas.

Nuevos métodos mejoran la manera en que los científicos predicen interacciones de unión de proteínas.

Un nuevo método mejora la predicción de fármacos y sus objetivos usando técnicas de aprendizaje automático.

Un enfoque nuevo revela cómo se unen las proteínas en las membranas celulares.

Nuevo enfoque mejora los modelos generativos para un descubrimiento de compuestos más eficiente.

Un nuevo enfoque para diseñar moléculas basadas en efectos celulares.

CryoBench ayuda a mejorar la evaluación del método de cryo-EM con conjuntos de datos diversos.

Las actualizaciones de DeepChem hacen que sea más fácil para los científicos generar nuevas moléculas.