Informática - Aprendizaje automático

FlexVDW mejora el diseño de fármacos al considerar la flexibilidad de las proteínas durante el acoplamiento de ligandos.

Métodos recientes mejoran el reconocimiento de voz sin depender de datos etiquetados.

GLASU mejora la eficiencia de comunicación en el aprendizaje federado vertical usando datos de grafos.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la seguridad en la conducción autónoma a través de la predicción de accidentes.

Examinando cómo los sistemas de navegación pueden seguir siendo efectivos a pesar de retrasos en los datos.

Conoce a DribbleBot, un robot que dribla un balón de fútbol usando tecnología de punta.

Una exploración profunda de métodos para mejorar la calidad de los datos a través de la eliminación de ruido en matrices.

Una mirada a los bandidos multicabeza y sus aplicaciones en la toma de decisiones.

Un nuevo método mejora la comprensión de lectura y el razonamiento lógico en máquinas.

La investigación se centra en entrenar a la IA con pocos datos etiquetados.

Perspectivas sobre métodos de machine learning para combinar diferentes tipos de datos.

Un nuevo método mejora el monitoreo de dispositivos mientras protege la privacidad del usuario.

Nuevos métodos mejoran la detección de objetos, segmentación y estimación de profundidad usando TaskPrompter.

Un nuevo método para evaluar mejor la calidad de video en comunicaciones en tiempo real.

ScandEval mide el rendimiento de los modelos de lenguaje en danés, sueco y noruego.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de la imagen médica a través de la estimación de incertidumbre.

Descubre las ventajas del descenso por espejo en varios campos de la optimización.

Una mirada a cómo los CTMDPs y el RL optimizan decisiones en entornos inciertos.

Un nuevo enfoque para el monitoreo eficiente de procesos fluidos usando tecnología robótica.

Un nuevo método para enseñar a las máquinas a través del aprendizaje basado en ejemplos.

Nuevas técnicas buscan leer textos antiguos sin dañarlos.

Un nuevo enfoque mejora la adaptabilidad de los modelos de aprendizaje automático a datos no vistos.

Esta investigación destaca el impacto de los cambios en la prevalencia en el aprendizaje automático en la salud.

Este artículo habla sobre las causas y las implicaciones de la variación en el rendimiento de las redes neuronales.

ChatGPT transforma la manera en que creamos contenido y nos comunicamos en varios campos.

Fedbot mejora el soporte al cliente mientras mantiene segura la información del usuario.

Un nuevo método de IA mejora la búsqueda de materiales avanzados en varios campos.

Explorando nuevos métodos en la generación de imágenes a través de texto e imágenes existentes.

Un estudio revela cómo los puntajes de incompetencia pueden mejorar la fiabilidad del modelo en entornos de datos impredecibles.

Abordar los sesgos en aplicaciones de ML de salud para una atención equitativa en África.

Un nuevo algoritmo mejora el aprendizaje de tareas utilizando conocimientos previos a través de Adaptadores.

Un nuevo método mejora las interacciones con asistentes de voz al adaptar el final de la conversación en tiempo real.

Un nuevo modelo mejora la precisión y eficiencia en la estimación de la pose humana.

Un nuevo método combina los intereses de los usuarios para mejorar los resultados de búsqueda en e-commerce.

La Máquina de Fragilidad Neural mejora las predicciones en el análisis de supervivencia en varios campos.

Aprovechando videos de fitness en línea para evaluar el rendimiento en ejercicios.

Este artículo habla sobre el papel del aprendizaje automático en la solución del control estocástico y las teorías de juegos.

Descubre cómo el aprendizaje automático mejora las interfaces de cerebro-computadora para una mejor experiencia de usuario.

Un nuevo marco para mejorar el análisis de datos y las predicciones.

Explorando el papel de la IA en la evaluación de escaneos de pulmones para mejorar el diagnóstico de pacientes.