Biología Cuantitativa - Biomoléculas

FREED++ muestra una generación de medicamentos mejorada con un diseño molecular y un rendimiento mejorados.

Examinando el papel de los exones en la estructura y evolución de las proteínas.

Un nuevo marco mejora la predicción de candidatos a fármacos en la investigación biomédica.

Explorando las diferencias entre cgDNA y cgDNA+ en estudios de mecánica del ADN.

Los péptidos antimicrobianos muestran potencial para tratar infecciones y problemas de salud complejos.

Una mirada a los condensados de proteínas y su papel en la biología celular.

Un nuevo marco mejora la predicción de interacciones y funciones de proteínas.

Nuevos métodos están cambiando la forma en que los científicos estudian las estructuras moleculares y sus aplicaciones.

Los investigadores presentan el registro de nubes de puntos para una mejor comparación de estructuras biomoleculares.

Un nuevo método mejora el diseño de moléculas al considerar múltiples propiedades a la vez.

La investigación destaca métodos para predecir sitios de unión de ATP en proteínas para el desarrollo de fármacos.

Nuevos métodos mejoran los estudios de plegamiento de proteínas con generación de datos sintéticos.

Descubre cómo PPIretrieval mejora la comprensión de las interacciones proteicas.

Una mirada a los métodos de aprendizaje profundo en el descubrimiento de medicamentos.

La IA está cambiando la forma en que se desarrollan nuevos medicamentos, haciéndolo más rápido y eficiente.

Nuevas técnicas en el diseño de proteínas usando recocido cuántico muestran resultados prometedores.

ProtChatGPT facilita el acceso a información sobre proteínas a través de IA conversacional.

Nuevos métodos en cryo-EM descubren formas moleculares complejas e interacciones.

Un enfoque nuevo mejora las predicciones de reacciones químicas usando aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la precisión en la predicción de interacciones proteína-ligando.

Explorando cómo los polímeros cargados mejoran las tecnologías de secuenciación de ADN.

REMO mejora la comprensión molecular a través de un aprendizaje innovador basado en reacciones.

Un nuevo método mejora la generación de moléculas similares a fármacos con isomería óptica.

Presentando la Optimización de Doble Espacio para mejorar los procesos de diseño de fármacos.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de interacciones entre proteínas y ligandos.

Las formas moleculares impactan el diseño de fármacos y sus interacciones.

RiNALMo es un modelo de lenguaje de ARN avanzado para predecir estructuras y funciones del ARN.

Un nuevo enfoque mejora el diseño de fármacos péptidos usando IA y un conjunto de datos completo.

Nuevos métodos mejoran la identificación de interacciones proteicas en la literatura científica.

Sort Slice mejora cómo se procesa la data química usando huellas dactilares de conectividad extendida.

Un nuevo conjunto de datos mejora la evaluación del conocimiento molecular en los modelos de lenguaje.

Un nuevo método para entender mejor las moléculas complejas usando motivos y gráficos.

Explorando el papel del entrenamiento de auto-consistencia en la mejora de la predicción Hamiltoniana para propiedades moleculares.

GeoBFN aborda desafíos clave en la generación de estructuras moleculares 3D precisas.

Una visión general de los métodos para estudiar sistemas con conteos de partículas variables.

Esta investigación presenta un enfoque combinado para simulaciones de movimiento de proteínas más rápidas.

Este artículo examina cómo los autocatalizadores simples crecen y compiten en sistemas químicos.

FraGNNet mejora la predicción de espectros de masas para una mejor identificación de compuestos.

UnifyImmun predice la unión de antígenos, mejorando la efectividad de la inmunoterapia contra el cáncer.

Kermut mejora la precisión en la predicción de variantes de proteínas al abordar las incertidumbres en los resultados.