Biología Cuantitativa - Biomoléculas

Lingo3DMol mejora el diseño de medicamentos al integrar IA y modelado molecular 3D.

El marco Anansi mejora la claridad y el poder al analizar datos biológicos complejos.

Te presentamos DrugChat, un sistema para mejorar el descubrimiento de drogas a través de preguntas interactivas y análisis de datos.

Un nuevo modelo está allanando el camino para las vacunas universales contra el COVID-19.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de olores basándose en estructuras moleculares.

DrugGPS mejora el diseño de fármacos al centrarse en las similitudes de los huecos de proteínas.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión del acoplamiento de complejos de proteínas.

Nuevos métodos de optimización están transformando el diseño de proteínas para obtener más precisión y eficiencia.

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Un conjunto de datos de 86 millones de moléculas ayuda en la investigación de descubrimiento de fármacos y ciencia de materiales.

El modelo D3FG mejora el diseño de medicamentos al centrarse en grupos funcionales y enlaces.

Investigadores desarrollan un modelo para predecir mejor los cambios de estabilidad de proteínas por mutaciones en aminoácidos.

Nuevo enfoque mejora la predicción de las formas de péptidos macrocíclicos para el diseño de medicamentos.

Un nuevo modelo mejora el diseño de anticuerpos para vacunas más efectivas.

Un nuevo enfoque utiliza datos limitados para mejorar las predicciones de interacciones entre proteínas y péptidos.

Los investigadores desarrollan un modelo generativo para mejorar las predicciones de plegamiento de proteínas.

Este estudio examina la relación entre las secuencias de proteínas y las propiedades de los condensados.

Los investigadores innovan en el diseño de proteínas con técnicas de muestreo avanzadas para mejores anticuerpos.

Un nuevo método mejora el diseño de moléculas similares a medicamentos.

Un nuevo método mejora la imagenología 3D de proteínas usando tecnología de crio-EM.

ShapeLinker optimiza el diseño de enlaces para mejorar la eficacia de los fármacos usando aprendizaje automático.

Un nuevo sistema simplifica el diseño molecular usando procesamiento de lenguaje natural.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la investigación científica usando aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del plegamiento y comportamiento de proteínas usando aprendizaje automático.

Los investigadores usan aprendizaje automático para predecir mejor las mutaciones de proteínas y sus efectos.

Los investigadores mejoran las predicciones de unión de fármacos y objetivos con gráficos de conocimiento multimodal.

Un nuevo método mejora las predicciones de cómo los medicamentos interactúan con sus objetivos, ahorrando tiempo y recursos.

Un nuevo enfoque mejora la generación de conformadores moleculares para el descubrimiento de fármacos.

Una mirada profunda a las proteínas, su estructura y su importancia en la ciencia.

Explora cómo las simulaciones de dinámica molecular revelan el comportamiento y las interacciones de las proteínas.

TDS mejora los modelos de difusión para una generación de datos eficiente y versátil.

Explorando la importancia del plegamiento de proteínas en la salud y la enfermedad.

Aprende sobre el papel vital del plegamiento de proteínas en la salud y la enfermedad.

Este artículo explora cómo las formas de las proteínas afectan sus roles en la biología.

Un nuevo método mejora la optimización de proteínas para mejores funciones en biotecnología.

La investigación se centra en métodos para predecir estructuras de proteínas a partir de secuencias de aminoácidos.

Una visión general de las estructuras de proteínas y su importancia en biología.

Explora el papel vital de la estructura de las proteínas en la salud y la enfermedad.

Explora los roles vitales y las estructuras de las proteínas en las células vivas.

Un nuevo método mejora el análisis de la regulación genética al tener en cuenta las fluctuaciones en los sistemas biológicos.