Informática - Inteligencia artificial

El aprendizaje automático mejora la toma de decisiones a través de funciones de pérdida personalizadas y estrategias eficientes.

WebGUM automatiza tareas web usando comprensión visual y del lenguaje para mejorar la eficiencia.

Un marco muestra que modelos más pequeños pueden igualar a los más grandes en tareas de PLN.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la detección de vulnerabilidades usando técnicas de aprendizaje profundo.

Presentando espacios causales para mejorar nuestra comprensión de la causalidad.

La IA generativa complica la gestión del riesgo digital en medio de un aumento de esquemas de fraude.

Un método para mejorar modelos grandes usando ideas de modelos más pequeños.

Un conjunto de datos diseñado para mejorar las interacciones entre los clientes y los vendedores en las tiendas.

Presentamos un método que identifica de manera efectiva el contenido escrito por IA sin necesidad de entrenamiento previo.

El análisis automático de videos mejora las inspecciones submarinas de barcos usando modelos avanzados.

Mejorando las capacidades del modelo para vincular varios tipos de datos de manera efectiva.

Examinando el impacto de la promediación de preferencias en la ética de la toma de decisiones de IA.

Nuevo sistema mejora la detección de objetos en vehículos automáticos en condiciones difíciles.

El dataset NeQA evalúa la habilidad de los modelos de lenguaje para entender la negación en las preguntas.

Una herramienta para evaluar las capacidades de razonamiento en varios pasos de los modelos de lenguaje grandes.

Investigadores usan datos cerebrales para mejorar el aprendizaje y la adaptabilidad de la IA.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión del análisis de documentos usando ventanas deslizantes.

Este método permite que los agentes se adapten mejor a diferentes tareas sin recompensas etiquetadas.

Un método que combina LightGBM y Prophet para hacer predicciones precisas de ventas minoristas.

La investigación muestra cómo las máquinas representan la información de manera similar al pensamiento humano.

Este artículo habla sobre el aprendizaje multilabel y métodos para manejar el desbalance de clases.

Mejorando modelos de lenguaje a través de la recuperación de información enfocada para mayor precisión.

un nuevo enfoque mejora la planificación del modelo de lenguaje a través del uso de un verificador.

Presentando la Matriz de Comparación Múltiple para una evaluación de algoritmos más clara.

El modelo RFiD mejora la precisión de las respuestas en preguntas abiertas.

Un nuevo enfoque utiliza Redes Neuronales de Grafos para mejorar la emparejamiento de usuarios en sistemas inalámbricos.

Los sistemas de múltiples robots mejoran la eficiencia y la fiabilidad en diferentes áreas.

Nuevos métodos mejoran el trabajo en equipo de los robots a pesar de los retrasos en el control.

Un nuevo enfoque para alinear los modelos de lenguaje de IA con las normas sociales a través de interacciones simuladas.

Nuevo método mejora la adaptabilidad y eficiencia del modelo de IA.

Este artículo habla sobre mejoras en la Búsqueda en Árbol de Levin usando modelos de contexto para resolver problemas.

Un nuevo método combina conjuntos de datos similares para mejorar la detección de anomalías.

Combinando técnicas de fusión global y local para mejorar la gestión de la calidad de datos.

Enfócate en la experiencia del público para crear animaciones atractivas.

Combinando métodos basados en referencias y métodos sin referencias para mejorar la evaluación de resúmenes.

Explorando herramientas para evaluar mejor las pruebas en investigaciones de delitos relacionados con criptomonedas.

Explora enfoques innovadores para la clasificación de series temporales usando árboles de decisión.

SimSR mejora los sistemas de Respuesta Inteligente usando simulación basada en modelos para respuestas relevantes.

Presentando un nuevo enfoque para la partición de datos en aprendizaje automático usando DRPM.

Una técnica nueva para resumir de manera efectiva diferentes tipos de contenido.