Informática - Aprendizaje automático

Examinando el papel de los deslizamientos en las propiedades de los materiales y la ingeniería.

Un nuevo enfoque mejora la seguridad de los coches a través de sistemas de detección de intrusiones eficientes.

Un nuevo algoritmo mejora la predicción de la estructura cristalina usando estrategias multi-objetivo.

Un nuevo método asegura la equidad en el aprendizaje automático utilizando información causal incompleta.

Una herramienta fácil de usar para manejar datos de investigación y versiones de código.

PuriDefense mejora la seguridad de los modelos de aprendizaje automático contra ataques de caja negra de manera efectiva y eficiente.

Este artículo revisa las fortalezas y debilidades de los sistemas de recomendación basados en ChatGPT.

Examinando el impacto del análisis de sentimientos en las identidades y sesgos bengalíes.

Un nuevo método acelera la generación de texto de LLM usando cabezas de predicción adicionales.

Una mirada a los métodos de agrupamiento y sus aplicaciones en la optimización de redes eléctricas.

Orion-14B se destaca en entender y generar texto multilingüe con 14 mil millones de parámetros.

Un enfoque novedoso para mejorar los modelos de texto a imagen abordando sesgos y creatividad.

Un nuevo método para entrenar agentes de RL usando disparadores ocultos en entornos complejos.

Una inmersión profunda en la confiabilidad de la IA y su importancia.

Examinando las complejidades y estrategias para el aprendizaje de redes neuronales en varios tipos de datos.

Un sistema flexible para mejorar el entrenamiento de grandes redes neuronales.

Nuevo método utiliza imágenes en modo M para mejores predicciones de la función cardíaca.

Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje profundo para estimar el parámetro de Hurst en procesos fraccionales.

Los métodos de pronóstico mejorados mejoran la gestión de energía y la confiabilidad.

DTS mejora la eficiencia en la toma de decisiones usando redes neuronales en entornos con poca data.

NECHO mejora las predicciones de problemas de salud usando un método único de integración de datos.

Una mirada a los algoritmos espectrales y su papel en las predicciones de aprendizaje automático.

Descubre las últimas técnicas y desafíos para crear imágenes a partir de texto.

Nuevos métodos mejoran la verificación de seguridad de las Redes Neurales Bayesianas contra ataques.

Un método nuevo mejora la reconstrucción de campos físicos usando datos limitados de sensores.

Explorando el algoritmo DiSC-UCB para una selección de acciones efectiva en entornos inciertos.

Nuevos conjuntos de datos y métodos mejoran la clasificación de vehículos para una mejor gestión del tráfico.

Infórmate sobre el glaucoma, sus riesgos y opciones de manejo para la salud ocular.

Un nuevo sistema para mejorar los rendimientos de los cultivos a través de mejores predicciones del clima.

Un marco para analizar datos complejos usando estructuras de grafos.

Aprende a diseñar mecanismos de comercio efectivos para pequeños participantes del mercado.

Método innovador mejora la inferencia de simulaciones de datos usando regresión cuantílica.

Nuevas estrategias mejoran la comprensión de imágenes y texto en los modelos.

Un nuevo marco de IA mejora la detección de enfermedades oculares a través de técnicas de imagen mejoradas.

Esta investigación mejora la detección de intrusos usando técnicas de machine learning para una mejor ciberseguridad.

Un nuevo método para entender mejor las relaciones de causa y efecto.

Presentamos un modelo flexible para la segmentación semántica de vocabulario abierto usando características del lenguaje y visuales.

Un nuevo método mejora la eficiencia y la calidad del diseño en la síntesis lógica usando machine learning.

WARM busca mejorar la alineación de los grandes modelos de lenguaje con los valores humanos.

El estudio investiga neuronas universales en los modelos GPT-2 y sus roles.