Examinando el lento progreso hacia los objetivos de la ONU para 2030 en diferentes países.
Alberto García-Rodríguez, Matias Núñez, Miguel Robles Pérez
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Examinando el lento progreso hacia los objetivos de la ONU para 2030 en diferentes países.
Alberto García-Rodríguez, Matias Núñez, Miguel Robles Pérez
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Un nuevo método mejora la modelación de reservorios a través de redes neuronales y datos espaciales.
Yuhe Wang
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Mejorando la usabilidad y reproducibilidad de la predicción de respuesta a medicamentos en la investigación del cáncer.
Jamie C. Overbeek, Alexander Partin, Thomas S. Brettin
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MetaPix simplifica el manejo de datos no estructurados para aplicaciones de IA y ML.
Sai Vishwanath Venkatesh, Atra Akandeh, Madhu Lokanath
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Este documento examina el uso de modelos transformadores en el ajedrez y sus ventajas.
Daniel Monroe, Philip A. Chalmers
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Un nuevo enfoque para que los agentes compartan estrategias y mejoren su rendimiento en diferentes entornos.
Feng Zhu, Robert W. Heath, Aritra Mitra
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Un nuevo método mejora la detección de datos inesperados en modelos de aprendizaje automático.
Yewen Li, Chaojie Wang, Xiaobo Xia
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Un estudio compara modelos para detectar ciberacoso dirigido a personas LGBTQ+ en redes sociales.
Muhammad Arslan, Manuel Sandoval Madrigal, Mohammed Abuhamad
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El marco ARTICLE mejora la calidad de los datos en el procesamiento de lenguaje natural a través de la autoconstancia.
Sujan Dutta, Deepak Pandita, Tharindu Cyril Weerasooriya
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Nuevos modelos mejoran el rendimiento con expertos de diferentes tamaños.
Manxi Sun, Wei Liu, Jian Luan
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Un nuevo método mejora el análisis de toma de decisiones con redes neuronales en marcos bayesianos.
Dominik Straub, Tobias F. Niehues, Jan Peters
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Un nuevo método reduce las necesidades de datos para entrenar robots con demostraciones visuales.
Zichen Jeff Cui, Hengkai Pan, Aadhithya Iyer
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La investigación se centra en mejorar la capacidad de los modelos de lenguaje para entender textos más largos.
Yi Lu, Jing Nathan Yan, Songlin Yang
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Descubre cómo k-NN adaptativo mejora la precisión de clasificación ajustando vecinos.
Alexandre Luís Magalhães Levada, Frank Nielsen, Michel Ferreira Cardia Haddad
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Mejorar los modelos de lenguaje para comunicar la incertidumbre puede aumentar la confianza de los usuarios y ayudar en la toma de decisiones.
Arslan Chaudhry, Sridhar Thiagarajan, Dilan Gorur
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Mamba ofrece una nueva forma de analizar sistemas complejos usando aprendizaje automático.
Zheyuan Hu, Nazanin Ahmadi Daryakenari, Qianli Shen
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Un enfoque nuevo para evaluar modelos de ML usando la Teoría de Respuesta al Ítem para obtener mejores insights.
Lucas Felipe Ferraro Cardoso, José de Sousa Ribeiro Filho, Vitor Cirilo Araujo Santos
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Nuevas ideas sobre la convergencia en el Aprendizaje por Diferencias Temporales Lineales sin independencia estricta de características.
Jiuqi Wang, Shangtong Zhang
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NMF comprimido ofrece una solución práctica para analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.
Abraar Chaudhry, Elizaveta Rebrova
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La investigación resalta la importancia de un diagnóstico justo en enfermedades respiratorias.
Rachel Pfeifer, Sudip Vhaduri, James Eric Dietz
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Modelos base fuertes mejoran la evaluación de sistemas de ML en el cuidado de la salud.
Nathan Wolfrath, Joel Wolfrath, Hengrui Hu
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Un nuevo método mejora la eficiencia en la coincidencia entre freelancers y proyectos en varios idiomas.
Warren Jouanneau, Marc Palyart, Emma Jouffroy
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Un enfoque flexible para analizar las relaciones cambiantes en datos de múltiples salidas.
Wang Xinming, Li Yongxiang, Yue Xiaowei
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Examinando cómo la diversidad de los datos de entrenamiento afecta las predicciones del comportamiento de los materiales.
Jason B. Gibson, Tesia D. Janicki, Ajinkya C. Hire
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WaveMixSR-V2 transforma imágenes de baja resolución en salidas de alta calidad de manera eficiente.
Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Amit Sethi
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Examinando cómo el orden de los elementos afecta el rendimiento de los agentes del modelo de lenguaje en espacios virtuales.
Wayne Chi, Ameet Talwalkar, Chris Donahue
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Entender los puntos de inflexión es clave para predecir cambios ambientales.
Yu Huang, Sebastian Bathiany, Peter Ashwin
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Destacan en la investigación el papel de los datos de reclamaciones en la predicción del avance de la enfermedad renal.
Yubo Li, Saba Al-Sayouri, Rema Padman
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Un estudio sobre mejorar las predicciones del clima en Oriente Medio y Norte de África.
Muhammad Akhtar Munir, Fahad Shahbaz Khan, Salman Khan
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Optimizando la investigación química usando diferentes fuentes de datos para obtener resultados más rápido.
Edmund Judge, Mohammed Azzouzi, Austin M. Mroz
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Un enfoque novedoso para entender las relaciones entre variables en entornos cambiantes.
Xiangchen Song, Zijian Li, Guangyi Chen
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Un nuevo método acelera las simulaciones de fluidos usando una combinación de aprendizaje automático y CFD.
Clément Caron, Philippe Lauret, Alain Bastide
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MusicLIME ayuda a explicar el enfoque de la IA para analizar música a través de audio y letras.
Theodoros Sotirou, Vassilis Lyberatos, Orfeas Menis Mastromichalakis
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Un nuevo modelo mejora la forma en que los modelos de lenguaje piensan y responden.
Ningyuan Xi, Xiaoyu Wang, Yetao Wu
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Descubre cómo CODA mejora la asimilación de datos y la modelización de sistemas complejos usando redes neuronales.
Vadim Zinchenko, David S. Greenberg
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Este estudio analiza el rendimiento del modelo de dos torres contra el sesgo en el ranking de documentos.
Morris de Haan, Philipp Hager
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TopoMamba mejora el análisis de relaciones en complejos simpliciales para obtener información más profunda.
Marco Montagna, Simone Scardapane, Lev Telyatnikov
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AdEMAMix mejora la eficiencia del entrenamiento al equilibrar gradientes recientes y pasados.
Matteo Pagliardini, Pierre Ablin, David Grangier
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Este artículo compara los Transformadores de Visión y las CNN para clasificar imágenes de sonar de barrido lateral.
BW Sheffield, Jeffrey Ellen, Ben Whitmore
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Una mirada a los intervalos de confianza en el aprendizaje de pocos disparos y su impacto en la evaluación del modelo.
Raphael Lafargue, Luke Smith, Franck Vermet
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