Este documento presenta un método para mejorar la equidad en modelos de aprendizaje automático de múltiple salida.
Gang Li, Qihang Lin, Ayush Ghosh
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Este documento presenta un método para mejorar la equidad en modelos de aprendizaje automático de múltiple salida.
Gang Li, Qihang Lin, Ayush Ghosh
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Nuevos métodos simplifican la extracción de PICO de ensayos clínicos para una investigación más eficiente.
Madhusudan Ghosh, Shrimon Mukherjee, Asmit Ganguly
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Descubre cómo los KANs ofrecen una alternativa eficiente a las redes neuronales tradicionales.
Haihong Guo, Fengxin Li, Jiao Li
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Te presento COSCO, un marco que mejora la precisión de clasificación con datos limitados.
Jesus Barreda, Ashley Gomez, Ruben Puga
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Los prosumidores equilibran la oferta y la demanda de energía en el complicado mercado de Irán.
Amir Noori, Babak Tavassoli, Alireza Fereidunian
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Una nueva técnica revela debilidades en las medidas de seguridad de IA para modelos de lenguaje.
Emet Bethany, Mazal Bethany, Juan Arturo Nolazco Flores
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Un enfoque de aprendizaje automático que utiliza el movimiento para un aprendizaje visual de datos efectivo.
Simone Marullo, Matteo Tiezzi, Marco Gori
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Este estudio monitorea los cambios en los bosques de Costa de Marfil usando datos satelitales avanzados.
Gabriele Sartor, Matteo Salis, Stefano Pinardi
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Nuevos métodos para mejorar la generación de imágenes a través de una representación flexible del espacio latente.
Xin Li, Anand Sarwate
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Transformando texto en movimientos digitales realistas usando modelos innovadores.
S. Rohollah Hosseyni, Ali Ahmad Rahmani, S. Jamal Seyedmohammadi
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Un nuevo método mejora la precisión en la detección de pólipos durante los procedimientos de colonoscopia.
Mobina Mansoori, Sajjad Shahabodini, Jamshid Abouei
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Examinando cómo los sesgos afectan las sugerencias de contenido digital según la demografía.
Anindya Bijoy Das, Shahnewaz Karim Sakib
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La investigación revela huecos en los modelos de clasificación de imágenes cuando los objetos están parcialmente ocultos.
Kaleb Kassaw, Francesco Luzi, Leslie M. Collins
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El Aprendizaje Federado mejora la privacidad y la eficiencia en las operaciones de redes inteligentes.
Zikai Zhang, Suman Rath, Jiaohao Xu
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Examinando cómo la flexibilidad en los modelos mejora la precisión predictiva a través de ajustes dinámicos.
Yicheng Li, Qian Lin
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Un método para aclarar cómo los robots toman decisiones para asegurar la seguridad.
Som Sagar, Aditya Taparia, Harsh Mankodiya
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Este artículo explora el aprendizaje descentralizado y la importancia de las métricas de similitud.
Edvin Listo Zec, Tom Hagander, Eric Ihre-Thomason
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Este marco permite aprender rápidamente nuevas categorías de objetos con pocos datos.
Yanan Jian, Fuxun Yu, Qi Zhang
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Un nuevo método mejora los modelos generativos al integrar reglas físicas para un movimiento realista.
Zihan Zhou, Xiaoxue Wang, Tianshu Yu
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Este estudio investiga el sesgo de género en la predicción del estrés y la fatiga en pilotos.
Rachel Pfeifer, Sudip Vhaduri, Mark Wilson
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Un nuevo enfoque mejora el diseño de circuitos de hardware usando aprendizaje automático.
Raika Karimi, Faezeh Faez, Yingxue Zhang
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Examinando cómo el upselling afecta el comportamiento de los usuarios y los ingresos de la plataforma.
Aayush Chaudhary
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Este artículo explora un método para entender modelos de aprendizaje automático de caja negra sin datos de entrenamiento.
Jonathan Rosenthal, Shanchao Liang, Kevin Zhang
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Este estudio investiga modelos generativos para la creación efectiva de frases clave en artículos científicos.
Anna Glazkova, Dmitry Morozov
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KAT mejora el aprendizaje profundo usando KANs avanzados para reemplazar MLPs.
Xingyi Yang, Xinchao Wang
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Una nueva técnica reduce las necesidades de memoria para modelos de lenguaje grandes, manteniendo el rendimiento.
Luning Wang, Shiyao Li, Xuefei Ning
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Un nuevo método mejora la eficiencia en la programación de trabajos usando datos pasados.
Jesse van Remmerden, Zaharah Bukhsh, Yingqian Zhang
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Un nuevo método mejora la eficiencia en el procesamiento de entradas largas para modelos de lenguaje.
Di Liu, Meng Chen, Baotong Lu
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Los modelos de lenguaje causal muestran potencial para resolver Sudokus y acertijos de cebra.
Kulin Shah, Nishanth Dikkala, Xin Wang
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Un nuevo modelo revela información sobre relaciones positivas y negativas en las redes.
Nikolaos Nakis, Chrysoula Kosma, Giannis Nikolentzos
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Un nuevo método mejora la privacidad de los datos en el aprendizaje automático a través de enfoques personalizados.
Rasoul Jafari Gohari, Laya Aliahmadipour, Ezat Valipour
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Un nuevo método mejora la selección de temperatura para un muestreo estadístico eficiente.
Daniel Zhao, Natesh S. Pillai
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Un enfoque innovador mejora el descubrimiento de materiales para la tecnología y la salud.
Cheng Zeng, Zulqarnain Khan, Nathan L. Post
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ReflectDiffu mejora las interacciones con chatbots al entender mejor las emociones.
Jiahao Yuan, Zixiang Di, Zhiqing Cui
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Una nueva variante de primer orden de MAML mejora la eficiencia en tareas de meta-aprendizaje.
El Mahdi Chayti, Martin Jaggi
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Este estudio mejora la precisión de la clasificación de imágenes médicas usando datos sintéticos.
Neil De La Fuente, Mireia Majó, Irina Luzko
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Un nuevo método combina IA y química cuántica para resolver ecuaciones complejas de manera eficiente.
Jorge I. Hernandez-Martinez, Gerardo Rodriguez-Hernandez, Andres Mendez-Vazquez
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Un nuevo marco combina aprendizaje automático y EDPS para modelado científico eficiente.
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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Un nuevo método combina técnicas estadísticas y aprendizaje automático para mejores pronósticos de la altura de las olas.
Zixin Lin, Nur Fariha Syaqina Zulkepli, Mohd Shareduwan Mohd Kasihmuddin
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Un nuevo método que mejora el reconocimiento de voz mientras asegura la privacidad de los datos.
Kuan-Cheng Chen, Wenxuan Ma, Xiaotian Xu
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