Informática - Aprendizaje automático

Un nuevo modelo mejora cómo los coches autónomos predicen los movimientos de los peatones en zonas concurridas.

Un nuevo enfoque mejora cómo las swarms de robots cubren áreas de manera eficiente.

Los investigadores analizan la capacidad de predecir el rendimiento de los modelos de lenguaje a medida que aumenta la potencia de entrenamiento.

Los métodos de aprendizaje automático mejoran la eficiencia en la identificación de nuevos candidatos a fármacos a partir de grandes bibliotecas de compuestos.

Los ASVs mejoran la eficiencia en el seguimiento de la calidad del agua para entornos más seguros.

Combinando métodos clásicos y cuánticos para mejorar la precisión en la detección del cáncer.

Un nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones de las erupciones solares usando técnicas basadas en atención.

Una mirada a los marcos de aprendizaje de redes neuronales y sus implicaciones para el desarrollo de IA.

Este artículo explora cómo las Redes Neuronales Informadas por la Física pueden mejorar la computación cuántica.

Explorando los procesos de adaptación de sistemas físicos a través de la retroalimentación y la estructura.

FIITED reduce el uso de memoria mientras mantiene el rendimiento en modelos de recomendación.

Un nuevo modelo mejora la precisión de los datos de EHR para una atención personalizada.

Aprende cómo el desaprendizaje automático ayuda a proteger la privacidad de los usuarios al eliminar la influencia de los datos.

Un nuevo método aprovecha los EHR para predecir mejor el riesgo de cáncer en los pacientes.

Una mirada a por qué la IA explicable importa en varios sectores.

Una mirada a cómo la física puede mejorar los métodos de aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento del aprendizaje federado mientras se garantiza la privacidad de los datos.

Explora métodos para mejorar la cuantificación de la incertidumbre en modelos de predicción de eventos.

Una mirada a cómo los robots pueden adaptarse rápidamente a tareas cambiantes.

Un nuevo método de IA mejora el análisis de mamografías sin necesitar una gran cantidad de datos etiquetados.

Brave ofrece privacidad y protección contra amenazas en el aprendizaje federado de igual a igual.

La tecnología de radar mejora los chequeos de salud a distancia mientras asegura la privacidad del usuario.

Aprende cómo el aprendizaje seguro mejora la eficiencia y seguridad del balanceo de carga en SD-WAN.

Un método para agrupar datos teniendo en cuenta diversas características e identidades.

Un nuevo método mejora el entrenamiento del modelo con etiquetas ruidosas usando la Dimensión Intrínseca Local.

Este método simplifica la adición de objetos a entornos 3D usando texto y cajas 2D.

Examinando cómo la retroalimentación de los usuarios moldea las recomendaciones de contenido en línea y la interacción de los usuarios.

Un enfoque formal para identificar violaciones de privacidad en algoritmos de computación cuántica.

Examinando cómo diferentes modelos para imágenes y texto pueden trabajar juntos de manera efectiva.

Explorando la importancia de la normalización de características en las dinámicas de aprendizaje no contrastivo.

Este estudio mejora el análisis de las tomografías computarizadas usando IA para una mejor detección de COVID-19.

Una mirada al Aprendizaje Federado y el Desaprendizaje para la privacidad de datos.

Un nuevo enfoque permite que los modelos se adapten a diferentes categorías de tareas de manera efectiva.

Este artículo habla sobre métodos para reducir sesgos en el análisis de datos.

Un nuevo método para crear sistemas de puntuación que aborden múltiples clases de manera efectiva.

Combinar JAX y Firedrake potencia los métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales parciales.

VI-IGL mejora el aprendizaje automático al abordar recompensas ocultas y retroalimentación ruidosa.

AdaFed mejora la equidad en el aprendizaje federado mientras mantiene la precisión del modelo.

Un marco para hacer más fáciles de entender las decisiones de las redes neuronales.

Un nuevo método para representar flujos usando complejos celulares.