Informática - Redes sociales y de información

Un nuevo marco mejora la detección de anomalías en datos de grafos usando técnicas de aprendizaje activo.

Una mirada a los hipergrafos y su importancia en el análisis de conexiones complejas.

Un nuevo modelo mejora la búsqueda en la comunidad al integrar atributos de borde multidimensionales.

Las herramientas automatizadas a menudo malinterpretan el inglés afroamericano, lo que lleva a un trato injusto en línea.

Explora las posibles debilidades en la tecnología peer-to-peer de IOTA y su resistencia contra ataques.

Un estudio revela por qué los usuarios a menudo se quedan con los que difunden desinformación en las redes sociales.

Un nuevo método pronostica la estructura de gráficos dinámicos a lo largo del tiempo.

GraphTempo ayuda a estudiar los cambios en los gráficos a lo largo del tiempo, mejorando la eficiencia del análisis.

Aprende a analizar gráficos en evolución para eventos históricos clave.

Los investigadores buscan detectar y prevenir noticias falsas generadas por IA a través del análisis de estilo.

Los investigadores enfrentan desafíos con el acceso a datos en la era post-API.

Este artículo examina cómo se propagan los rumores y maneras de manejar su impacto.

Analizando cómo se usan los tweets en artículos de noticias en medios confiables y marginales.

Mejorando la seguridad en las carreteras y la eficiencia a través de sistemas de comunicación vehicular mejorados.

Examinando cómo los errores afectan la acumulación de conocimiento y la importancia de las revisiones.

Un nuevo método mejora el agrupamiento de datos al considerar relaciones complejas.

Examinando los desafíos de equidad en GNNs en medio de cambios en las distribuciones de datos.

Un nuevo modelo busca mejorar la equidad en los sistemas de recomendación sin sacrificar la precisión.

Un análisis de discusiones políticas e interacciones comunitarias en Twitter.

Este artículo habla sobre propiedades ocultas, parecidas a fractales, en las estructuras de comunidades de redes complejas.

Este trabajo presenta la Regularización Sin Orden para mejorar la generación de grafos usando modelos autorregresivos.

Explora Latent Graph Diffusion, un enfoque unificado para varias tareas de grafos.

Este estudio presenta un nuevo método para redibujar distritos usando datos de movilidad humana.

Analizando la evolución de la equidad en las recomendaciones de redes sociales a lo largo del tiempo.

Bluesky le da a los usuarios control y descentralización en las redes sociales.

Un nuevo método mejora la identificación de cognados en lenguas relacionadas.

Un nuevo modelo mejora el compromiso al atender las necesidades de los usuarios y creadores.

Un estudio sobre las discusiones antisemitas en evolución en las redes sociales extremistas.

Un nuevo método mejora la generación de grafos al considerar juntos los atributos de los nodos y las aristas.

Un estudio sobre los patrones de adquisición revela tendencias clave en las inversiones en startups a nivel mundial.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje de grafos a través de técnicas de enmascaramiento de ancho de banda no discreto.

Un nuevo análisis revela inexactitudes en las afirmaciones sobre la reducción de la innovación en documentos científicos y patentes.

Un método para evaluar fuentes de noticias confiables en Reddit.

Una guía sobre los diferentes tipos y estructuras de las redes sociales.

Un estudio sobre cómo chocan las opiniones en las discusiones políticas en línea.

Epistral busca transformar los medios digitales a través de la equidad y la descentralización.

Este artículo habla sobre métodos para reunir muestras aleatorias de usuarios de Twitter en los EE. UU.

Los investigadores analizan cómo se transmiten las enfermedades en las comunidades usando técnicas de modelado avanzadas.

Este estudio explora los cambios en las preferencias de divisas en el comercio internacional desde 2010 hasta 2020.

Nostr ofrece redes sociales descentralizadas para mejorar la libertad y accesibilidad de los usuarios.