Informática - Redes sociales y de información

LinkLogic proporciona claridad y confiabilidad para la predicción de enlaces en grafos de conocimiento.

Explorando cómo la homofilia moldea amistades y comunidades a través de la tecnología.

Un nuevo método para identificar a los influenciadores clave en hipergrafos muestra resultados prometedores.

Examinando cómo los expertos en salud y los pseudo-expertos se comunicaron durante la pandemia.

Una herramienta completa para modelar fenómenos de propagación en redes complejas.

La investigación desarrolla métodos para entender mejor las relaciones complejas en los grafos.

Un marco que detecta anomalías en gráficos mientras promueve un trato justo.

Explorando la importancia de la distancia biharmónica para entender la estructura y conectividad de grafos.

Un nuevo enfoque para entender la similitud de grafos usando información mutua.

Explora cómo analizar redes con valores numéricos adjuntos a cada nodo.

Este estudio evalúa métodos para encontrar comunidades en redes bipartitas firmadas.

CF-Diff combina filtrado colaborativo y modelos de difusión para mejores recomendaciones.

Un nuevo estándar ayuda a mejorar el rendimiento de las GNN frente a los desafíos del ruido en las etiquetas.

Este estudio utiliza aprendizaje automático para clasificar las formas de tabletas cuneiformes antiguas.

Analizando la transferencia de conocimiento usando redes de citas en IA explicable.

A medida que el espacio se llena, los sistemas de seguimiento efectivos son esenciales para la seguridad.

Un nuevo método de diseño mejora la detección de cambios en los DAGs en varios campos.

Una mirada a cómo se forman y evolucionan los enlaces en las redes sociales.

Un estudio muestra que los mensajeros pueden mejorar el consenso en grupos al romper cámaras de eco.

Un nuevo modelo busca predecir de manera efectiva los fallos en cascada en las redes eléctricas.

Un nuevo marco explica las incrustaciones de nodos usando características gráficas simples.

Analizando memes dañinos y sus efectos en la sociedad.

Examinando encuestas de Twitter y su influencia en las elecciones presidenciales de EE. UU.

Examinando estrategias para combatir el dark pooling en espacios de anuncios digitales.

Este artículo presenta un enfoque efectivo para identificar caminos cortos en redes complejas.

Los stickers moldean las conversaciones en la política brasileña, revelando expresiones emocionales y dañinas.

Una mirada a cómo se difunde la propaganda en Telegram durante los conflictos.

Este artículo examina cómo el análisis de redes sociales revela las interacciones de los usuarios en Stack Overflow.

Un nuevo método mejora el procesamiento de gráficos ricos en texto para obtener mejores ideas.

Combinando conocimientos sobre la toma de decisiones y redes sociales para promover un cambio de comportamiento.

El nuevo modelo mejora el estudio de las relaciones cambiantes a lo largo del tiempo.

Explora la estructura y las aplicaciones de los gráficos IOD en varios campos.

Un método para mejorar la identificación de noticias falsas usando interacciones en redes sociales.

MMBee mejora las predicciones de regalos para streamers a través de análisis de datos multimodales.

Un nuevo método mejora las predicciones de salud mental al analizar publicaciones en redes sociales a lo largo del tiempo.

Un nuevo estándar aborda los sesgos en las evaluaciones de predicción de enlaces para mejorar las aplicaciones en el mundo real.

Un nuevo enfoque para encontrar subredes densas basadas en motivos temporales.

Una nueva medida, GGD, mejora la manera en que evaluamos similitudes y diferencias en gráficos.

Un nuevo enfoque para mejorar la clasificación de bordes utilizando aspectos topológicos.

Este estudio analiza cómo las redes sociales moldean la influencia y difunden información.