Informática - Redes sociales y de información

Un nuevo modelo revela información sobre relaciones positivas y negativas en las redes.

El conjunto de datos ES-KT-24 mejora el seguimiento del conocimiento con datos de juegos educativos y videos.

PropEnc transforma métricas de grafo en características útiles de nodos, mejorando el rendimiento de GNN.

Presentamos un método flexible para simplificar las conexiones de red sin parámetros fijos.

Un estudio compara modelos para detectar ciberacoso dirigido a personas LGBTQ+ en redes sociales.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la coincidencia entre freelancers y proyectos en varios idiomas.

Explorar la autosimilitud en redes a lo largo del tiempo revela cosas interesantes sobre sistemas complejos.

Un estudio sobre cómo se comportan las organizaciones en redes sociales respecto al cambio climático.

Nueva técnica mejora el análisis de redes usando particiones equitativas aproximadas.

Una visión general del TDAH, sus causas, síntomas y opciones de tratamiento efectivas.

El conocimiento está creciendo steady, no tan rápido como sugieren las publicaciones.

Examinando la equidad y el sesgo en las recomendaciones de contenido en redes sociales.

Examinando el impacto de la API de Temas en la publicidad digital y la competencia.

Un estudio revela el aumento de la actividad del cibercrimen en los canales de Telegram.

Nuevos modelos buscan combatir el lenguaje dañino en línea a través de técnicas de detección avanzadas.

Un estudio revela esfuerzos coordinados de desinformación durante las próximas elecciones presidenciales.

Un nuevo método mejora la estimación de afinidad de tareas para el aprendizaje multitarea.

La investigación muestra cómo los algoritmos moldean las opiniones de los usuarios en las redes sociales.

Un estudio detallado revela el impacto de las redes sociales en la vida de las personas en Dinamarca.

Examinando cómo los sistemas de recomendación cambian las preferencias de los usuarios con el tiempo.

Este documento habla sobre métodos para anonimizar redes manteniendo la utilidad de los datos.

Un método para detectar cambios en los bordes de redes de infraestructura en medio de datos ruidosos.

La investigación explora cómo los sesgos moldean opiniones en las redes sociales.

Este artículo examina métodos para identificar el comercio ilegal de vida salvaje en línea.

Una mirada a cómo los canales de desahogo brindan apoyo y comunidad a los usuarios.

Este estudio automatiza la creación de mapas cognitivos difusos a partir de textos sociales complejos.

Examinando cómo se conectan los miembros del Congreso en Twitter y su impacto en el liderazgo.

Este estudio explora cómo las cámaras de eco moldean opiniones y posibles soluciones.

Esta investigación presenta un método para estudiar el lenguaje en comunidades extremistas en línea.

Esta investigación analiza cómo los grupos extremistas en línea moldean el lenguaje y el comportamiento con el tiempo.

DuoGNN mejora el análisis de grafos al separar las interacciones entre nodos para un rendimiento mejor.

Un estudio muestra que los empujones funcionan para titulares, pero no para videos deepfake adorables.

Las redes sociales necesitan mejores formas de manejar la desinformación con etiquetas transparentes.

Un nuevo enfoque para predecir indicadores socioeconómicos usando datos de LBSN.

Un estudio que usa redes complejas y aprendizaje automático para predecir los resultados de partidos de fútbol.

Este estudio investiga las relaciones entre actores y directores en la industria del cine actual.

Las redes sociales están impulsando las tendencias de acciones meme y las fluctuaciones del mercado.

Una mirada profunda a la opinión pública durante las elecciones presidenciales de EE. UU. en 2024.

Examinando las interacciones y tendencias de los usuarios en Truth Social a medida que se acerca la elección.

Explorando cómo los artistas reutilizan la música para crear algo nuevo y emocionante.