Informática - Redes sociales y de información

Este artículo examina cómo las imágenes impactaron la opinión pública durante el conflicto entre Rusia y Ucrania.

SPMiner utiliza aprendizaje automático para la detección eficiente de patrones de subgrupos en redes complejas.

Explorando las complejidades de mantener las características de la comunidad mientras se reduce el tamaño de la red.

Examinando los efectos del aprendizaje automático en la libertad de expresión y la equidad.

Un análisis de cómo se captura la atención y su impacto en la sociedad.

Este estudio examina cómo compartir música afecta la participación y el descubrimiento de nuevos artistas.

Este artículo habla sobre los cambios de distribución y los desafíos en el aprendizaje de grafos.

Un nuevo modelo para analizar cómo los sesgos afectan las opiniones en las redes sociales.

Un nuevo método mejora la comprensión de la red al combinar las características de los nodos con la estructura.

Examinando el papel de los tuits ofensivos en las discusiones políticas que involucran artículos académicos.

Un nuevo método para evaluar la fuerza de una red contra ataques.

Descubre la complejidad de las relaciones en redes de orden superior y sus aplicaciones.

Aprende cómo los agentes se coordinan efectivamente en redes para lograr metas comunes.

Examinando cómo las charlas en línea influyen en el comportamiento de salud durante la pandemia de COVID-19.

Un modelo para controlar la propagación de enfermedades a través de portadores asintomáticos en redes sociales.

Explorando cómo YouTube Shorts cambió la creación de contenido y la interacción con los espectadores.

GSL-LPA mejora la detección de comunidades en redes grandes al mantener la conectividad.

Presentamos la Red de Atención Gráfica Direccional para mejorar el aprendizaje de nodos en gráficos complejos.

Un nuevo método para comparar gráficos temporales de manera eficiente.

Presentando un modelo que mejora las predicciones de tráfico a través de técnicas espaciales innovadoras.

Un nuevo modelo mejora la predicción de enlaces en redes sociales multiplex.

Este artículo examina cómo los LLMs analizan opiniones en línea sobre tratamientos para el long COVID.

Un enfoque novedoso para entender cómo viaja la información a través de las redes sociales.

Explorando cómo las métricas de centralidad de grupo remodelan el análisis y la comprensión de redes.

Este artículo examina cómo las diferencias impactan la formación de opiniones en grupo.

Un nuevo marco mejora las recomendaciones de artículos al equilibrar la influencia social y las preferencias del usuario.

Examinando las respuestas de los usuarios a la desinformación y estrategias efectivas de corrección.

Este artículo analiza cómo los MPs británicos y los periodistas moldean las discusiones políticas en Twitter.

Introduciendo un método multiescala para mejorar la equidad en el trazado de distritos electorales.

Una mirada más cercana a los sentimientos y discusiones durante eventos clave de criptomonedas.

Aprende cómo GKEDM mejora el rendimiento de las Redes Neuronales Convolucionales de Grafos.

Este artículo examina cómo los sesgos influyen en los juicios sobre los titulares de noticias.

Examinando el papel de los patrones de movimiento en la creación de la separación social en las ciudades.

Un nuevo método mejora la búsqueda de grandes cliques defectuosos en gráficos complejos.

Este texto habla sobre la importancia de la confianza en contextos personales y sociales.

Los trabajadores por encargo pueden beneficiarse de herramientas de sousveillanza para mejorar sus condiciones laborales.

La investigación presenta un modelo para identificar futuros influencers para un marketing efectivo.

Examinando cómo las redes sociales moldean las discusiones sobre moralidad y temas políticos.

La investigación resalta nuevos métodos para entender los mensajes sobre el clima en línea.

Este estudio examina comunidades que comparten noticias de poca credibilidad en las redes sociales.