Informática - Redes sociales y de información

Este estudio analiza cómo el trasfondo afecta el uso del lenguaje en Inglaterra y Gales.

Nuevos métodos buscan abordar la toxicidad en línea usando técnicas de aprendizaje por requerimiento.

Enfocarse en la selección de datos de entrenamiento puede fortalecer los sistemas de clasificación de nodos.

Un algoritmo rápido identifica cuentas falsas antes de que puedan causar daño.

Examinando cómo las noticias confiables pueden, sin querer, apoyar narrativas falsas.

Presentamos un método para mejorar la agrupación de nodos en redes complejas.

Las simulaciones ayudan a analizar cómo se propagan las enfermedades y a mejorar las respuestas de salud pública.

Una mirada a cómo se difunde la influencia a través de las redes sociales.

Una plataforma para estudiar modelos de lenguaje avanzados en contextos sociales.

Un modelo mejorado para analizar conexiones en redes bipartitas.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar la completación de grafos de conocimiento usando GNNs y enfoques basados en reglas.

Una mirada a cómo los académicos presentan a sus coautores en perfiles en línea.

Aprende cómo la diversidad en las conexiones revela información en varias redes.

Una mirada a la modularidad y su papel en entender las estructuras comunitarias en las redes.

Nuevos algoritmos mejoran la precisión en la detección de comunidades superpuestas en redes.

Un nuevo enfoque aumenta significativamente la eficiencia y precisión del conteo de subgrafos.

Un estudio revela cómo las identidades compartidas moldean las interacciones en Twitter.

Un estudio sobre rankings que evolucionan según el rendimiento a lo largo del tiempo.

Este artículo examina cómo se desarrollan las creencias en un mundo de desinformación.

Nuevas intervenciones buscan reducir el sesgo en las GNNs mientras mantienen la precisión en las predicciones.

UGT combina información gráfica local y global para un mejor análisis de datos.

Esta investigación mejora los métodos de muestreo para estudiar las discusiones sobre cibercriminalidad en línea.

Un marco para evaluar la efectividad de las GNNs en sistemas de recomendación.

Examinando cómo las cuentas suspendidas de Twitter influyeron en las discusiones políticas y elecciones.

Nuevos métodos identifican cuentas vinculadas para reducir el contenido abusivo en redes sociales.

La investigación destaca los desafíos de infraestructura en los asentamientos informales de África subsahariana.

Examinando el aumento de la negatividad en las discusiones sobre el movimiento MeToo.

Examinando métodos para identificar afiliaciones políticas a través de actividades en Twitter.

Un conjunto de datos para predecir el rendimiento de la computación tensorial en hardware especializado.

Este estudio examina las diferencias de género en la conectividad de LinkedIn y los resultados laborales.

Examinando métodos para predecir conexiones en redes sociales y mejorar la colaboración.

Examinando la tranquila difusión de la desinformación por guerreros cibernéticos en línea.

Un enfoque innovador acelera el entrenamiento de gráficos de interacción temporal en GPUs.

Un nuevo método para analizar textos políticos a través de agrupamientos de palabras.

Este método revela las opiniones de los usuarios al estudiar el contenido compartido en línea y las conexiones.

La investigación analiza cómo ChatGPT maneja los sesgos en discusiones controvertidas.

Un método para equilibrar diversas opiniones en línea y enfrentar la polarización.

Un análisis de cómo el consumo de noticias influyó en la política durante la pandemia en ocho países.

Los chygraphs ayudan a analizar conexiones de red complejas de manera efectiva.

Un estudio revela comportamientos y temas entre los usuarios de teorías de conspiración en Twitter en 2022.