Informática - Redes sociales y de información

Un nuevo modelo arroja luz sobre las conexiones en la cosponsorización legislativa.

Nuevos métodos mejoran la precisión para identificar clusters de datos y relaciones.

Grad-Align+ mejora la alineación de redes sin necesitar información extra.

Este estudio explora la conexión entre las estructuras del árbol genealógico y la satisfacción en las relaciones.

Gelato ofrece un método más simple y efectivo para la predicción de enlaces en redes.

Un nuevo método para examinar el sesgo mediático a través del análisis del estilo de escritura.

KGT5-context mejora la predicción de links en grafos de conocimiento con información contextual.

Una plataforma para analizar y visualizar los movimientos de la multitud en áreas urbanas.

Este estudio examina cómo los likes en Twitter pueden indicar un comportamiento inauténtico coordinado.

Un enfoque novedoso para clasificar imágenes según las interacciones en redes sociales.

Una mirada a las interacciones de los agentes en entornos competitivos.

Un nuevo modelo mejora la clasificación semi-supervisada en GNNs a través de una difusión optimizada a nivel de nodos.

Este documento examina cómo la confianza afecta la adopción de comportamientos en las interacciones grupales.

Aprende cómo la incrustación de redes simplifica relaciones complejas en varios campos.

Un nuevo algoritmo mejora las recompensas en las competiciones de predicción de expertos, aumentando la precisión y la colaboración.

Explora la complejidad de las redes multilayer y sus aplicaciones en el mundo real.

Un enfoque fresco utiliza el transporte óptimo para mejorar el aprendizaje de parámetros.

RAGE mejora cómo los modelos de grafos explican sus predicciones de manera efectiva.

Un estudio sobre el papel de la centralidad y la cíclica en las interacciones económicas.

Este estudio evalúa el impacto de los prejuicios personales y políticos en las decisiones de asilo.

Este artículo explora cómo los modelos matemáticos guían las estrategias de vacunación durante las epidemias.

NODDLE combina node2vec y aprendizaje profundo para mejorar la precisión de la predicción de enlaces.

Un nuevo enfoque mejora los sistemas de recomendación a través de técnicas efectivas de muestreo negativo.

Una mirada a los ataques de odio y su impacto en los streamers marginados.

DotHash mejora la estimación de similitud de conjuntos, ofreciendo resultados rápidos y precisos para grandes conjuntos de datos.

Un estudio revela cómo el sistema de ranking de Twitter influye en los sentimientos y opiniones políticas de los usuarios.

Examinando cómo los huracanes moldean las charlas sobre el cambio climático a través de las redes sociales.

Resumiendo de manera eficiente las publicaciones de Stack Overflow usando técnicas de deep learning.

Un estudio revela patrones de interacciones familiares en ciudades de EE. UU. en medio del aumento de la población.

Cómo las creencias políticas moldearon las conversaciones durante la pandemia de COVID-19.

Este artículo examina métodos para identificar y clasificar el discurso de odio en redes sociales.

Explorando cómo los memes reflejan las opiniones sobre la política de Defensa Total de Singapur.

Descubre la importancia de descubrir el rol de los nodos en el análisis de la dinámica de redes.

Explora estrategias para asegurar un enrutamiento seguro en redes vulnerables.

Explorando el impacto del diseño urbano en la accesibilidad y la vitalidad comunitaria.

Explora cómo las características de SERP influyen en el tráfico web y el comportamiento de clics.

Un nuevo método mejora la búsqueda de grupos densos en redes sociales.

Un sistema para rastrear incendios y predecir la propagación del humo para la seguridad de la salud pública.

Explora los problemas clave que afectan el rendimiento de GNN en tareas de predicción de enlaces.

Descubre cómo el sistema STUDY mejora las recomendaciones de lectura para estudiantes con dislexia.