Informática - Redes sociales y de información

Un nuevo sistema identifica contenido dañino en promociones de UGCG.

Un método de múltiples objetivos para maximizar la influencia mientras se consideran varios factores.

Examinando la conexión entre los programas de noticias de la tele y las discusiones políticas en línea.

WhatsApp Explorer ayuda a los investigadores a recopilar datos de manera ética mientras se asegura la privacidad del usuario.

Explorando la relación entre los humanos y la tecnología en nuestra vida diaria.

Un análisis profundo sobre redes multilayer y sus aplicaciones en el mundo real.

Un nuevo sistema para identificar y clasificar teorías de conspiración en línea.

Explorando cómo las salidas de empleados interrumpen la comunicación y las relaciones dentro de las organizaciones.

Un nuevo método cuantifica el sexismo y la toxicidad en las discusiones digitales.

Estudio examina los efectos de la desfederación en la actividad de los usuarios y la toxicidad de los mensajes.

Nuevos métodos de evaluación buscan mejorar la detección de contenido dañino en línea.

La investigación investiga cómo la estructura de la red se relaciona con la estabilidad usando métodos avanzados.

Examinando la distinción uso-mención en el habla en línea.

Nuevos modelos mejoran el análisis de sistemas complejos a través de hipergrafos dirigidos.

Este artículo habla sobre métodos eficientes para estimar parámetros en modelos basados en agentes.

Un marco para mejorar la selección de modelos preentrenados a través del aprendizaje gráfico.

Explorando cómo los pesos de los bordes influyen en la selección en la dinámica de poblaciones.

Un estudio revela cómo los algoritmos de Twitter afectan las opiniones políticas y las cámaras de eco.

Examinando cómo las recomendaciones de YouTube afectan las percepciones sobre el aborto.

Un nuevo método que usa aprendizaje profundo enfrenta fallos en cascada en redes complejas.

Descubre métodos para mejores asignaciones de equipo y una colaboración más chida.

Este estudio examina cómo los medios de comunicación moldearon las opiniones sobre el uso de mascarillas durante la pandemia.

Usando las redes sociales y la IA para rastrear efectos secundarios adversos.

Descubre cómo la tecnología GPU mejora la eficiencia de PageRank para redes dinámicas.

Un enfoque nuevo para estimar efectos causales en redes sociales.

Un método para clasificar las opiniones de los usuarios de redes sociales sobre temas clave a través de hashtags e interacciones.

Examinando los momentos buenos y los obstáculos que enfrentan los investigadores de media carrera.

Un nuevo método mejora la predicción de enlaces al abordar datos ruidosos e incompletos.

Explorando cómo varía la memoria colectiva de la Primavera Árabe en Wikipedia en inglés y árabe.

Un nuevo método identifica patrones inusuales en redes en evolución para mejorar la detección de anomalías.

Este estudio explora métodos de aprendizaje automático para clasificar diferentes tipos de redes.

Koo conecta a los usuarios a través de diferentes idiomas, mostrando patrones de interacción únicos.

Este artículo examina las conexiones cambiantes entre los antecedentes de los diputados australianos desde 1947 hasta 2019.

Este artículo examina cómo los LLM pueden monitorear la infraestructura crítica durante desastres usando datos de redes sociales.

Examinando cómo la detección de posturas revela opiniones públicas en las redes sociales.

Un nuevo enfoque para el modelado basado en agentes protege la privacidad de las personas mientras mantiene la precisión de los datos.

Examinar las discusiones en Twitter revela las actitudes de la gente hacia las vacunas de COVID-19.

Una mirada profunda a la cultura de las armas en Estados Unidos y sus influencias en línea.

Un nuevo enfoque aborda la propagación de desinformación en redes interconectadas.

Un nuevo método combina datos locales y globales para hacer mejores predicciones de eventos.