Confianza y desconfianza en el comportamiento social se propagan
Este documento examina cómo la confianza afecta la adopción de comportamientos en las interacciones grupales.
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Tabla de contenidos
- Lo Básico de la Contagión Social
- El Papel de la Confianza y la Desconfianza
- Entendiendo Redes de Orden Superior
- El Proceso de Infección y Recuperación
- Variantes del Modelo
- Analizando Confianza y Desconfianza
- Relaciones No Monótonas
- Métodos de Simulación
- Resultados y Discusiones
- Conclusiones
- Direcciones Futuras
- Fuente original
Los sistemas sociales están formados por grupos de personas interactuando entre sí. Estas interacciones pueden basarse en Confianza o Desconfianza. Aunque se ha estudiado mucho sobre redes sociales que muestran cómo las relaciones positivas y negativas afectan comportamientos, se sabe mucho menos sobre cómo cambian estas interacciones cuando hay grupos involucrados. Este documento investiga cómo se propagan comportamientos sociales, como adoptar nuevas ideas o normas, entre las personas cuando interactúan en grupos y cómo la confianza y la desconfianza juegan un papel en este proceso.
Lo Básico de la Contagión Social
La contagión se refiere a cómo se propagan enfermedades, opiniones, comportamientos o nuevas tecnologías en un grupo de personas. Algunos procesos requieren solo una exposición para que funcione la contagión, lo que se conoce como contagión simple. Otros procesos, como adoptar una nueva norma social o idea, necesitan múltiples exposiciones o interacciones, lo que lleva a lo que llamamos contagión compleja.
En sistemas sociales, cómo se propaga un comportamiento está fuertemente influenciado por los patrones de interacción entre los individuos. Estas interacciones suelen representarse usando grafos, donde los individuos son los nodos y sus relaciones son los bordes que los conectan. La disposición de estas conexiones da forma a cómo ocurre la contagión.
El Papel de la Confianza y la Desconfianza
La confianza es un factor clave en los sistemas sociales. Las personas son más propensas a adoptar un nuevo comportamiento si lo oyen de alguien en quien confían. Por el contrario, si un individuo que ha adoptado un comportamiento interactúa con alguien en quien no confía, puede dejar de difundir ese comportamiento. Así, la presencia de confianza o desconfianza puede tener un impacto significativo en cómo se propagan los comportamientos en las redes sociales.
Mientras que mucha investigación se ha centrado en la difusión de comportamientos a través de redes básicas, trabajos recientes han comenzado a examinar cómo las interacciones grupales juegan un papel. La dinámica de grupo puede cambiar la forma en que la confianza y la desconfianza afectan los comportamientos. Este documento propone un modelo que tiene en cuenta interacciones no solo entre dos personas, sino también dentro de grupos más grandes.
Entendiendo Redes de Orden Superior
Para estudiar la contagión social en entornos grupales, usamos redes de orden superior, que toman en cuenta interacciones entre grupos más grandes que pares. Un tipo específico de red de orden superior que discutimos se llama complejo simplicial. A diferencia de las redes básicas que solo conectan pares de individuos, los complejos simpliciales pueden representar interacciones más complejas, como triángulos (grupos de tres) y grupos más grandes.
Nuestro modelo incorpora confianza y desconfianza en estos complejos simpliciales, lo que nos permite explorar cómo estas relaciones influyen en los procesos de contagión social a un nivel más intrincado.
El Proceso de Infección y Recuperación
En nuestro modelo, los individuos pueden estar en dos estados: pueden estar "infectados", lo que significa que están difundiendo un comportamiento, o "susceptibles", lo que significa que no lo están. El proceso de cambiar de un estado a otro puede ocurrir de varias maneras.
- Nivel Individual: Un individuo puede recuperarse y volver a ser susceptible después de un cierto período.
- Contactos por Parejas: Cuando un individuo susceptible interactúa con un individuo infectado en quien confía, puede contagiarse. Si una persona infectada interactúa con alguien en quien desconfía, puede recuperarse y volver a ser susceptible.
- Interacciones Grupales: En grupos de tres o más, estas dinámicas se vuelven aún más complejas. Las relaciones entre todos los miembros del grupo influirán en si un individuo susceptible se infecta o se recupera.
Variantes del Modelo
Presentamos dos versiones de nuestro modelo:
Primera Versión: En esta versión, mantenemos estables las relaciones de confianza y desconfianza durante las interacciones grupales. Las propiedades de estas relaciones se heredan de los pares subyacentes.
Segunda Versión: Aquí, relajamos la suposición de que las relaciones por parejas permanecen iguales en los grupos. En cambio, permitimos que la dinámica cambie según el contexto grupal específico, inspirado por la teoría del equilibrio social. Según esta teoría, los grupos de tres individuos pueden verse como "equilibrados" o "desequilibrados" dependiendo de las relaciones presentes.
Analizando Confianza y Desconfianza
La presencia de confianza y desconfianza afecta cómo los individuos pasan de no adoptar un comportamiento a difundirlo activamente. Específicamente, esta interacción influye en dos cosas principales:
Naturaleza de la Transición: El nivel de desconfianza en la red puede dictar si la transición hacia la adopción de un comportamiento es gradual (continua) o súbita (discontinua). Aumentar la desconfianza puede llevar a que menos individuos adopten comportamientos en general.
Impacto de la Estructura del Grupo: La configuración de las relaciones de confianza y desconfianza, especialmente en grupos de tres (triadas), puede fomentar o dificultar la difusión de comportamientos. Las relaciones equilibradas pueden favorecer la contagión, mientras que ciertas relaciones desequilibradas pueden impedirla.
Relaciones No Monótonas
Curiosamente, la investigación muestra que el número de conexiones que tienen los individuos no siempre conduce a que se difundan más comportamientos. De hecho, la relación entre el número promedio de conexiones y el nivel de contagión puede ser no monótona. Esto significa que a medida que aumentan las conexiones, la prevalencia de la infección puede disminuir inicialmente antes de aumentar de nuevo.
Métodos de Simulación
Para analizar nuestro modelo, utilizamos métodos de simulación, particularmente un enfoque estocástico. Creamos complejos simpliciales firmados y seguimos cómo se propagan los comportamientos a lo largo del tiempo a través de diversas interacciones. Al simular diferentes escenarios, podemos observar la dinámica de la contagión en acción.
Resultados y Discusiones
Primeras Observaciones del Modelo
De la primera variante de nuestro modelo, encontramos que niveles más altos de desconfianza llevan a un menor número de individuos que adoptan nuevos comportamientos. También se hace evidente que la transición de no adopción a adopción generalizada puede pasar de súbita a gradual dependiendo del nivel de desconfianza de la población.
Perspectivas del Segundo Modelo
La segunda variante del modelo, que incorpora la teoría del equilibrio social, destaca cómo las configuraciones de relaciones dentro de los grupos afectan los resultados de la contagión. Específicamente, los grupos con un alto número de triángulos equilibrados tienden a promover la contagión, mientras que los grupos con una distribución desequilibrada hacen lo contrario.
Conclusiones
Este estudio presenta una nueva forma de ver cómo se propagan los comportamientos sociales en grupos, especialmente considerando el papel de la confianza y la desconfianza. Los hallazgos sugieren que tanto la estructura de las interacciones como la naturaleza de la confianza afectan significativamente la contagión social.
En el futuro, más investigaciones podrían examinar redes sociales del mundo real y cómo las dinámicas de confianza y desconfianza se desarrollan en diferentes contextos. Al profundizar en nuestra comprensión de estos procesos, podemos apreciar mejor cómo las ideas y comportamientos podrían propagarse a través de comunidades, moldeando normas y acciones sociales.
Direcciones Futuras
Hay varias rutas para explorar más en esta área de estudio. Investigar los roles de confianza y desconfianza en redes del mundo real y expandir nuestro modelo para incluir grupos más grandes son solo un par de posibilidades. Además, examinar cómo las relaciones sociales podrían cambiar con el tiempo o variar entre diferentes grupos podría proporcionar aún más información sobre el proceso de contagión en sistemas sociales.
En general, esta investigación abre la puerta a una comprensión más rica de la dinámica social, sugiriendo que la confianza y las interacciones grupales juegan un papel vital en cómo se propagan ideas y comportamientos a través de una comunidad.
Título: Complex contagion in social systems with distrust
Resumen: Social systems are characterized by the presence of group interactions and by the existence of both trust and distrust relations. Although there is a wide literature on signed social networks, where positive signs associated to the links indicate trust, friendship, agreement, while negative signs represent distrust, antagonism, and disagreement, very little is known about the effect that signed interactions can have on the spreading of social behaviors when higher-order interactions are taken into account. In this paper we focus on processes of complex contagion, such as the adoption of social norms, where exposure to multiple sources is needed for the contagion to occur. Complex contagion has been recently modeled by higher-order networks, such as simplicial complexes, which allow transmission to happen not only through the links connecting pair of nodes, but also in group interactions, namely over simplices of dimension larger or equal than two. Here, we introduce a model of complex contagion on signed simplicial complexes, and we investigate the role played by trust and distrust on the dynamics of a social contagion process. The presence of higher-order signed structures in our model naturally induces new infection and recovery mechanisms. Through numerical simulations and analytical results in the mean-field approximation, we show how distrust determines the way the system moves from a state where no individuals adopt the social behavior, to a state where a finite fraction of the population actively spreads it. Interestingly, the fraction of spreading individuals displays a non-monotonic dependence on the average number of connections between individuals. We then investigate how social balance affects social contagion, finding that balanced triads either promote or impede contagion based on the relative abundance of fully trusted relations.
Autores: Jean-François de Kemmeter, Luca Gallo, Fabrizio Boncoraglio, Vito Latora, Timoteo Carletti
Última actualización: 2023-05-05 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2305.03879
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.03879
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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