Biología - Bioinformática

FlaHMM predice clústeres de piRNA en moscas de la fruta, mejorando nuestra comprensión de los elementos transponibles.

El nuevo método IDBindT5 mejora la predicción de sitios de unión en proteínas desordenadas.

Una mirada más cercana a los túneles enzimáticos y su papel en los procesos bioquímicos.

Un enfoque nuevo para crear referencias personalizadas mejora la precisión del análisis genómico.

ProteinCLIP mejora el análisis de proteínas al combinar secuencias y descripciones textuales.

Un nuevo método mejora cómo estimamos el ADN microbiano en varias muestras.

CellWalker2 mejora mucho el análisis y etiquetado de datos de células individuales.

MetaDAG ofrece una nueva forma de analizar las redes metabólicas microbianas de manera eficiente.

LiftOn mejora la anotación del genoma al fusionar métodos de alineación de ADN y proteínas.

PSAURON evalúa la precisión de las anotaciones de genes que codifican proteínas en genomas eucariotas.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la clasificación y análisis de lípidos.

Una nueva herramienta mejora las predicciones de la actividad de reguladores transcripcionales en la investigación genómica.

Un nuevo método mejora la detección de cepas virales usando proteómica y genómica.

Los investigadores están mejorando el diseño de medicamentos con técnicas innovadoras para un mejor desarrollo de medicamentos.

MHConstructor simplifica el estudio de las variaciones genéticas del MHC relacionadas con enfermedades.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de la edad biológica usando datos epigenéticos.

Entender el papel del tiempo en la medición de ritmos biológicos.

Nuevo modelo mejora las predicciones de la unión TCR-antígeno para el tratamiento del cáncer.

Nuevas técnicas mejoran la precisión para localizar la actividad cerebral a través de EEG.

Un nuevo marco para mejorar el análisis de datos de secuenciación de ARN de células individuales.

Los científicos mejoran las técnicas de análisis de péptidos usando ideas de aprendizaje profundo.

Las proteínas de membrana son clave para la señalización y el enfoque de medicamentos en varias enfermedades.

Una mirada a lo último en métodos de ensamblaje y anotación del genoma.

Una mirada a los problemas actuales en la secuenciación de variantes de COVID-19.

CountASAP simplifica el análisis de datos de ASAPseq para los investigadores.

MEMO mejora el indexado del pangenoma con consultas flexibles y almacenamiento eficiente.

Explorando las conexiones entre enfermedades relacionadas con la edad y factores genéticos.

Peptonizer2000 simplifica la identificación taxonómica en muestras metaproteómicas.

Tidyomics conecta Bioconductor y tidyverse para mejorar el análisis de datos genómicos.

La investigación destaca biomarcadores clave para un mejor diagnóstico y tratamiento del cáncer de próstata.

La secuenciación de células individuales ofrece nuevas perspectivas sobre la biología y las enfermedades.

Una mirada a cómo la ascendencia afecta a los predictores de efecto de variantes en la investigación genética.

Un nuevo método mejora la selección de isoformas proteicas canónicas.

EEfinder mejora la detección de elementos virales y bacterianos en el ADN de varios organismos.

Este estudio presenta una forma de rastrear los ritmos circadianos usando la temperatura superficial del cuerpo.

La investigación revela nuevos sitios de unión para factores de transcripción en E. coli.

Las histonas juegan un papel clave en la organización del ADN en los seres vivos.

Genesis busca mejorar el tratamiento del cáncer a través de predicciones precisas de inmunogenicidad.

Los investigadores utilizan Modelos de Lenguaje Visual para mejorar el análisis de alas en las moscas Drosophila.

Una nueva herramienta mejora la claridad en la imagenología de fluorescencia a través de la inversión de fondo.