Biología - Bioinformática

Demixer mejora la identificación de cepas de TB para un mejor tratamiento.

Nuevas herramientas simplifican el análisis de datos en la investigación biomédica.

La investigación revela posibles roles de las proteínas de transporte en los parásitos que causan malaria.

El estudio desafía las opiniones tradicionales sobre la carga mutacional del tumor y los resultados de supervivencia.

Los científicos analizan los códigos genéticos de las bacterias para entender mejor sus funciones.

Este artículo habla sobre herramientas y métodos para analizar datos genómicos en estudios de cáncer.

OneNet avanza el estudio de las interacciones de la microbiota intestinal a través de un análisis de red innovador.

Nuevos métodos mejoran el análisis celular para mejorar los resultados del tratamiento de enfermedades.

Una mirada a cómo la fosforilación afecta la forma y función de las proteínas.

Nuevos paquetes mejoran la velocidad y precisión en el análisis de secuencias de ADN usando CGR.

Nuevo modelo mejora las predicciones para la investigación en regulación genética.

ModDotPlot mejora el estudio de secuencias de ADN complejas con velocidad y precisión.

Un nuevo modelo mejora el diagnóstico de sepsis usando tecnologías avanzadas.

Examinando cómo los riboswitches controlan la actividad génica en respuesta a metabolitos.

Este artículo habla de un método para estudiar interacciones genéticas asimétricas.

Una herramienta para simplificar y mejorar la visualización de datos de neuroimagen para los investigadores.

Un nuevo método mejora la comprensión de conjuntos de datos biológicos complejos.

Binette mejora la recuperación del genoma microbiano en estudios metagenómicos.

Usando IA para mejorar el monitoreo de flores silvestres y la salud del ecosistema.

Explorando nuevos métodos para inferencia filogenética más rápida y eficiente.

Presentamos ssREAD, una base de datos para avanzar en la investigación sobre la enfermedad de Alzheimer.

Una herramienta fácil de usar para simplificar el análisis de datos genómicos para los investigadores.

UNSEG simplifica la segmentación de células y núcleos en muestras de tejido sin necesidad de una formación extensa.

Casanovo mejora el secuenciamiento de péptidos a partir de datos de espectrometría de masas.

Nuevos métodos mejoran el diseño de TCR para un tratamiento efectivo del cáncer.

Un nuevo recurso mejora los estudios sobre el cáncer infantil a través del análisis de células individuales.

Una mirada al papel de los modelos en el estudio de datos de series temporales.

Examinando el impacto de los modelos de PLN en la investigación biomédica y la atención médica.

Examinando cómo la función de p53 afecta el desarrollo y tratamiento del cáncer.

Fiora mejora las predicciones de espectros de masas en metabolómica, ayudando a identificar compuestos.

Explorando el complicado proceso de plegamiento de proteínas y sus implicaciones en la biología.

Evaluando técnicas de aprendizaje automático para clasificar el cáncer de mama de manera efectiva.

Una nueva técnica estima el comportamiento celular a partir de muestras de tejido individuales.

Este estudio explora el uso del aprendizaje profundo para identificar especies de plantas en arqueología.

Un nuevo método mejora la imagen de células usando técnicas de aprendizaje automático y datos.

La polaridad celular es crucial para varios procesos biológicos y para entender el comportamiento celular.

MapTurns ofrece visualización 3D de giros beta y sus interacciones.

La herramienta Fairy acelera el análisis metagenómico a través de cálculos de cobertura innovadores.

Los científicos tienen como objetivo crear herramientas químicas para todas las proteínas humanas que se puedan tratar con medicamentos para 2035.

La vinculación simplifica los estudios de regulación genética al integrar datos de cromatina y expresión génica.