Biología - Bioinformática

PCBS simplifica el análisis de datos de metilación de ADN para los investigadores.

Nuevas técnicas revelan diferencias en tipos de células en estudios de cáncer.

ProtMamba mejora el análisis y diseño de proteínas utilizando secuencias relacionadas y aprendizaje automático.

Explorando el impacto de las variantes missense de proteínas en la salud humana.

MMDPGP ofrece un enfoque flexible para agrupar datos de expresión génica de múltiples réplicas.

RUCova mejora los datos de citometría de masas al eliminar la variabilidad no deseada para obtener resultados más claros.

Los investigadores presentan CoNECo, un conjunto de datos para identificar nombres de complejos de proteínas.

Nuevas herramientas mejoran la velocidad y precisión en el análisis de datos genómicos.

Los índices comprimidos mejoran la eficiencia en el análisis y la clasificación genética.

Explorando la importancia de los modelos mixtos lineales en estudios genéticos.

Descubre cómo nf-test mejora las pruebas para pipelines computacionales en bioinformática.

Nuevos métodos mejoran el estudio de las células RPE y sus respuestas a los tratamientos.

Una mirada a los mecanismos y controles de la replicación del ADN.

CCfrag mejora la precisión de AlphaFold para estructuras de proteínas complejas.

GRIT ofrece información sobre las funciones e interacciones de genes usando datos de células individuales.

Este estudio revisa la efectividad de las herramientas de software para la anotación del genoma.

SPACE revela interacciones complejas en los tejidos biológicos para obtener mejores ideas.

Un nuevo proceso mejora la detección de péptidos antimicrobianos a medida que aumenta la resistencia a los antibióticos.

Un enfoque simplificado para gestionar y buscar k-mers en extensos conjuntos de datos biológicos.

Chronocell ofrece un nuevo modelo para entender mejor la dinámica de los genes en células individuales.

ROADIES simplifica el análisis de datos genómicos, creando árboles de especies de manera eficiente y precisa.

LEOPARD aborda los desafíos de datos faltantes en la investigación ómica para obtener mejores conocimientos sobre enfermedades.

Explorando factores clave y hallazgos recientes sobre la enfermedad de Parkinson.

Un nuevo método mejora la clasificación de tipos de células en la investigación médica.

TIMS2Rescore mejora la precisión en la identificación de proteínas en la investigación proteómica.

b-move ofrece una solución eficiente para buscar datos genéticos en bioinformática.

AFsample2 mejora las predicciones de la forma de proteínas mediante métodos de muestreo innovadores.

Nuevos métodos computacionales mejoran el diseño de mRNA para vacunas y terapias.

Surforama mejora el análisis de proteínas de membrana usando tomografía cri-electrónica.

Los investigadores mejoran la precisión del secuenciado del genoma usando métodos innovadores de corrección de errores.

MULAN integra datos de secuencia y estructurales para mejorar la comprensión de las proteínas.

AlphaDIA mejora el análisis de proteínas mediante métodos avanzados e integración de aprendizaje profundo.

Nuevos modelos mejoran las predicciones para la aptitud y diseño de proteínas.

TrajAtlas ofrece información sobre la diferenciación de osteoblastos y sus implicaciones para la salud ósea.

Nuevos modelos mejoran las predicciones de la ubicación de iones metálicos en las proteínas.

La nueva versión de DockQ mejora la evaluación de estructuras y interacciones de proteínas.

Investigadores están diseñando una nueva vacuna para combatir el dengue de manera efectiva.

Investigando conexiones entre enfermedades a través de relaciones genéticas y la integración de datos biológicos.

Los investigadores proponen nuevos métodos para estudiar la metilación del ADN en diferentes tipos de células.

Un estudio revela nuevos objetivos potenciales para tratar la enfermedad de Parkinson.