Biología - Bioinformática

Las bacterias en los collares de huevos de caracol de luna juegan un rol protector crucial.

tangleGen ofrece un enfoque nuevo para estudiar las estructuras poblacionales en genética.

CompactTree maneja eficientemente grandes árboles genéticos para mejorar la investigación de virus y bacterias.

La investigación revela transiciones de la proteína Env, abriendo nuevas oportunidades para el tratamiento del VIH.

Explorando técnicas de aprendizaje automático para predecir el riesgo de diabetes.

CompareM2 simplifica y acelera el análisis genómico para los investigadores.

bioIB simplifica los datos de secuenciación de ARN de una sola célula mientras mantiene información biológica clave.

Combinando embedding de grafos de conocimiento y razonamiento basado en casos para mejores tratamientos.

La investigación revela interacciones complejas entre los microbios del océano y sus respuestas a los cambios ambientales.

RFMix-reader simplifica el procesamiento de datos de ascendencia local para la investigación genética.

CellPie combina la expresión genética y las imágenes de tejidos para mejorar el análisis del cáncer.

Una herramienta revolucionaria para entender los roles de miRNA e isomiR en la regulación genética.

Nuevos descubrimientos sobre cómo las células cancerosas manejan ambientes ácidos para sobrevivir.

Una mirada a la función de las proteínas, su plegamiento y los retos de predecir su dinámica.

Un análisis profundo sobre la evolución de las medidas de significancia de BLAST.

forkedTF mejora la comprensión de los factores de transcripción y su mecánica de unión.

COSMOS+ combina el análisis de factores y redes biológicas para obtener mejores ideas sobre los datos.

TaxaNorm mejora la precisión de los estudios de comunidades microbianas.

Este estudio revela información sobre las similitudes genéticas entre humanos y ratones basada en datos de ARN.

PanMAN mejora el almacenamiento y la representación de datos genéticos en la investigación genómica.

Una nueva herramienta mejora el estudio de la genética y funciones microbianas.

La expresión de MALAT1 ayuda a identificar células de alta calidad en la secuenciación de ARN de una sola célula.

Presentando un modelo para mejorar la corrección y eficiencia de la ensamblaje del genoma.

El estudio investiga el impacto de AlphaFold 2 en la determinación de la estructura de proteínas a través del Reemplazo Molecular.

Investigadores desarrollan herramientas para predecir la efectividad de péptidos antimicrobianos contra E. coli.

Nuevos métodos mejoran la detección de células individuales en cultivos 3D complejos.

Nuevas técnicas mejoran el manejo de datos en microscopía sin perder detalle.

La investigación revela nuevas ideas sobre la resistencia de las plantas contra patógenos.

TRACE mejora las evaluaciones de seguridad de medicamentos al analizar muestras de tejido con IA.

Tiberius mejora la precisión de la predicción genética usando aprendizaje profundo y contexto biológico.

FEHAT mejora el análisis de la frecuencia cardíaca en embriones de peces a través de la automatización.

Los investigadores desarrollan PepCleav para una mejor dirección de neoantígenos en terapias contra el cáncer.

Investigadores presentan un enfoque novedoso para identificar errores en modelos de proteínas.

GEESE usa IA para predecir la toxicidad de medicamentos basándose en la actividad genética y el daño en los tejidos.

AdjMaxP ayuda a los investigadores a combinar resultados de varios estudios de manera efectiva.

ChronoStrain mejora la comprensión de las cepas bacterianas a lo largo del tiempo en la salud humana.

RegDiffusion ofrece un nuevo método para entender las interacciones genéticas de manera efectiva.

VEHoP simplifica estudios filogenómicos usando diferentes fuentes de datos genómicos.

MOAgent hace que el análisis de datos biológicos complejos sea accesible para los investigadores.

PairK mejora la predicción de interacciones entre proteínas al centrarse en motivos cortos.