Biología - Bioinformática

Los investigadores están mejorando el diseño de medicamentos con técnicas innovadoras para un mejor desarrollo de medicamentos.

MHConstructor simplifica el estudio de las variaciones genéticas del MHC relacionadas con enfermedades.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de la edad biológica usando datos epigenéticos.

Entender el papel del tiempo en la medición de ritmos biológicos.

Nuevo modelo mejora las predicciones de la unión TCR-antígeno para el tratamiento del cáncer.

Nuevas técnicas mejoran la precisión para localizar la actividad cerebral a través de EEG.

Un nuevo marco para mejorar el análisis de datos de secuenciación de ARN de células individuales.

Los científicos mejoran las técnicas de análisis de péptidos usando ideas de aprendizaje profundo.

Las proteínas de membrana son clave para la señalización y el enfoque de medicamentos en varias enfermedades.

Una mirada a lo último en métodos de ensamblaje y anotación del genoma.

Una mirada a los problemas actuales en la secuenciación de variantes de COVID-19.

CountASAP simplifica el análisis de datos de ASAPseq para los investigadores.

MEMO mejora el indexado del pangenoma con consultas flexibles y almacenamiento eficiente.

Explorando las conexiones entre enfermedades relacionadas con la edad y factores genéticos.

Peptonizer2000 simplifica la identificación taxonómica en muestras metaproteómicas.

Tidyomics conecta Bioconductor y tidyverse para mejorar el análisis de datos genómicos.

La investigación destaca biomarcadores clave para un mejor diagnóstico y tratamiento del cáncer de próstata.

La secuenciación de células individuales ofrece nuevas perspectivas sobre la biología y las enfermedades.

Una mirada a cómo la ascendencia afecta a los predictores de efecto de variantes en la investigación genética.

Un nuevo método mejora la selección de isoformas proteicas canónicas.

EEfinder mejora la detección de elementos virales y bacterianos en el ADN de varios organismos.

Este estudio presenta una forma de rastrear los ritmos circadianos usando la temperatura superficial del cuerpo.

La investigación revela nuevos sitios de unión para factores de transcripción en E. coli.

Las histonas juegan un papel clave en la organización del ADN en los seres vivos.

Genesis busca mejorar el tratamiento del cáncer a través de predicciones precisas de inmunogenicidad.

Los investigadores utilizan Modelos de Lenguaje Visual para mejorar el análisis de alas en las moscas Drosophila.

Una nueva herramienta mejora la claridad en la imagenología de fluorescencia a través de la inversión de fondo.

La investigación destaca marcadores genéticos para mejorar el diagnóstico y tratamiento de trastornos de ansiedad.

POASTA ofrece un método más rápido y eficiente para la alineación de secuencias genéticas.

Aprende cómo los promotores y mejoradores impactan la regulación genética en los organismos vivos.

PCBS simplifica el análisis de datos de metilación de ADN para los investigadores.

Nuevas técnicas revelan diferencias en tipos de células en estudios de cáncer.

ProtMamba mejora el análisis y diseño de proteínas utilizando secuencias relacionadas y aprendizaje automático.

Explorando el impacto de las variantes missense de proteínas en la salud humana.

MMDPGP ofrece un enfoque flexible para agrupar datos de expresión génica de múltiples réplicas.

RUCova mejora los datos de citometría de masas al eliminar la variabilidad no deseada para obtener resultados más claros.

Los investigadores presentan CoNECo, un conjunto de datos para identificar nombres de complejos de proteínas.

Nuevas herramientas mejoran la velocidad y precisión en el análisis de datos genómicos.

Los índices comprimidos mejoran la eficiencia en el análisis y la clasificación genética.

Explorando la importancia de los modelos mixtos lineales en estudios genéticos.