Biología - Bioinformática

Un estudio revela patrones de SNPs en los genes de individuos polacos.

La biopsia líquida ofrece un método no invasivo para monitorear la progresión del cáncer y el tratamiento.

AFDB proporciona información vital sobre estructuras de proteínas, ayudando en la investigación y el desarrollo de medicamentos.

hictk simplifica el trabajo con formatos de archivo Hi-C y Cooler para investigadores.

WatGNN mejora las predicciones de la posición del agua alrededor de proteínas para mejores resultados en la investigación.

Los investigadores usan modelos generativos para estudiar estructuras de ADN no B en genética.

La investigación sobre compuestos naturales ofrece tratamientos potenciales para el dengue.

Nuevo método mejora la precisión de los alineamientos de secuencias en datos genómicos fragmentados.

Cellects facilita la medición del crecimiento en varios organismos para los investigadores.

Explorando nuevas maneras de mejorar tratamientos de anticuerpos usando enfoques de machine learning.

py_ped_sim simplifica el análisis de pedigrí genético para investigación y aplicaciones.

PenguiN mejora el ensamblaje de genomas virales y la taxonomía a partir de datos metagenómicos.

Nuevas herramientas analizan cómo los genes y los medicamentos afectan la curación de heridas.

Descubre las últimas herramientas para analizar los niveles de proteína en muestras complejas.

Un nuevo método simplifica la identificación de SNP en los genomas de patógenos.

Explorando cómo los cambios genéticos en las células cancerosas afectan la efectividad del tratamiento.

Un estudio descubre virus nuevos en la mosca soldado negra y sus implicaciones para la cría de insectos.

Un enfoque sistemático para estudiar las diferencias celulares usando secuenciación de ARN y ATAC.

ORCA mejora la búsqueda de los orígenes de replicación del ADN bacteriano.

EAP simplifica el análisis de datos epigenómicos para la investigación sobre el cáncer.

ExDyn ofrece una nueva perspectiva sobre cómo los factores externos influyen en el comportamiento celular.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en predecir cómo los medicamentos interactúan con las proteínas.

Los investigadores proponen nuevos métodos para evaluar la relevancia biológica en incrustaciones de células individuales.

HyperG-VAE ofrece un enfoque nuevo para estudiar las interacciones genéticas en las células.

Un nuevo método ayuda a analizar la expresión genética en estudios de cáncer.

Robseq mejora el análisis de RNA-Seq al abordar los falsos descubrimientos y la variabilidad.

CRGEM ofrece un enfoque estructurado para mejorar la transformación celular en medicina regenerativa.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones de similitud química en espectrometría de masas.

iScore ofrece un método más rápido para predecir la unión de fármacos a proteínas.

Una mirada a cómo los híbridos afectan la naturaleza y la agricultura a través de la expresión genética.

Un vistazo a las causas genéticas y las implicaciones del síndrome de Usher.

CrAI automatiza la identificación de anticuerpos en datos de cryo-EM, mejorando la eficiencia y precisión.

BuDDI mejora los conocimientos a partir de datos de secuenciación de ARN al combinar análisis a granel y de células individuales.

Nuevos métodos mejoran la identificación de elementos transponibles en genomas.

El estudio evalúa herramientas de alineación estructural para predecir interacciones de proteínas.

comboKR ofrece un modelo flexible para predecir combinaciones de fármacos en el tratamiento del cáncer.

VSS-Hi-C mejora el análisis y la visualización de datos de cromatina.

Lute mejora la precisión al estimar tipos de células al tener en cuenta las variaciones de tamaño.

Nuevos modelos predicen funciones de proteínas y mutaciones para mejorar las respuestas de salud.

Nuevas técnicas mejoran la identificación de candidatas a fármacos al capturar la flexibilidad de las proteínas.