Biología - Bioinformática

Vcfexpress simplifica el manejo de datos genéticos con rapidez y opciones de personalización.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la predicción de proteínas que se unen al ADN en plantas.

Nuevos algoritmos mejoran la detección y análisis de motivos de ARN.

RNApysoforms mejora cómo los investigadores visualizan los isoformas de ARN y sus niveles de expresión.

Nuevas herramientas mejoran las predicciones de las respuestas de células T a péptidos.

Explorando cómo la genética afecta la salud a través de la metilación del ADN.

BaNDyT combina simulaciones y redes para avanzar en la investigación de proteínas.

Una mirada a cómo la estructura del cromosoma impacta la función genética y la salud.

Una mirada a los tumores de tiroides, sus tipos, diagnóstico y opciones de tratamiento.

COBRA mejora la interpretación de datos a nivel celular al separar claramente las influencias.

Científicos crean un atlas detallado del cerebro de los ratones para mejorar la investigación.

Devider ayuda a los científicos a analizar variantes genéticas con mejor precisión.

Descubre cómo interactúan las pequeñas moléculas y las proteínas en el Banco de Datos de Proteínas.

NovumRNA ayuda a encontrar objetivos ocultos de cáncer para mejores resultados en inmunoterapia.

La proteína P4HA1 influye en el crecimiento celular y la inflamación en el cáncer de mama.

Investigadores buscan tratamientos naturales para la mastitis que beneficien a las vacas y la producción de lácteos.

Rthoptera simplifica el estudio de los sonidos de los insectos, ayudando en la investigación de la biodiversidad y el control de plagas.

Aprende cómo el empalme alternativo afecta las proteínas y las predicciones genéticas.

El estudio destaca la evolución del H5N1 y los riesgos para la salud pública.

PASA mejora la precisión al identificar firmas mutacionales relacionadas con el cáncer.

El perfilado de ribosomas revela información clave sobre la producción de proteínas en las células.

UVAE aborda los desafíos en el análisis de datos de citometría de flujo de manera efectiva.

Entender las diferencias entre correlación y dependencia es clave en estudios científicos.

Una mirada a cómo el SARS-CoV-2 sigue cambiando y adaptándose.

Aprende a analizar secuencias de ADN de manera efectiva usando k-mers y la entropía de Shannon.

La investigación revela cómo los tipos de células en los tumores afectan las tasas de supervivencia de los pacientes.

Un nuevo modelo mejora el análisis de proteínas al capturar información estructural de manera efectiva.

Los investigadores usan biclustering para explorar las relaciones entre genes y rasgos en la salud y la enfermedad.

Descubre las funciones y la importancia de los lncRNAs en diferentes organismos.

Una mirada a las complejidades de tratar la enfermedad de Chagas y la resistencia emergente a los medicamentos.

El análisis ómico ofrece información sobre interacciones moleculares y mecanismos de enfermedades.

Descubriendo cómo el ARN interactúa con las proteínas más allá de la codificación de proteínas.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de tiempos de retención usando aprendizaje automático.

Cómo la IA y los investigadores humanos se unen para resolver los desafíos más difíciles de la ciencia.

Descubre cómo scExplorer simplifica el análisis de secuenciación de ARN unicelular.

TDC-2 mejora la investigación en el desarrollo de medicamentos gracias a un mejor acceso a datos y modelos multimodales.

TreePPL simplifica los estudios evolutivos con una programación fácil de usar.

Los investigadores estudian mosquitos infectados con Wolbachia para reducir las enfermedades arbovirales.

BiaPy hace que el análisis de bioimágenes sea accesible para los investigadores sin habilidades de programación.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de la LMA a través de la secuenciación de ARN y el aprendizaje automático.