Un nuevo enfoque para entender la estabilidad de las proteínas usando secuencias de aminoácidos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo enfoque para entender la estabilidad de las proteínas usando secuencias de aminoácidos.
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La investigación revela cómo los péptidos interactúan con los GPCRs de adhesión, influyendo en el diseño de medicamentos.
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Una nueva herramienta revela estructuras de cromatina complejas en células individuales.
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Nuevos métodos mejoran la identificación de LIR en procesos de autofagia selectiva.
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CAMP ofrece un enfoque modular para simplificar los estudios metagenómicos.
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Nuevos métodos, incluyendo MolSnapper, mejoran la eficiencia y efectividad en el diseño de fármacos.
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Una mirada al papel de las cadenas ligeras en la amiloidosis AL.
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Este artículo habla de cómo los científicos rastrean la evolución de las variantes de COVID-19.
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UdanDTI mejora las predicciones de cómo los medicamentos interactúan con las proteínas.
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OTVelo ofrece un nuevo método para inferir redes de regulación genética dinámicas utilizando datos de scRNA-seq.
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easybio simplifica el etiquetado de células individuales usando CellMarker2.0 para un análisis más rápido.
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Descubre cómo el agua influye en la estructura y el comportamiento de las proteínas.
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Nuevos métodos mejoran la precisión en la secuenciación de moléculas de ARN, ayudando a estudios biológicos.
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Nuevos métodos para analizar la diversidad genética en organismos a través de gráficos de pangenoma.
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Un estudio revela la conexión entre los genes de reparación del ADN mitocondrial y el tratamiento del cáncer.
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La investigación revela vínculos entre los genes y el dolor, ofreciendo nuevas posibilidades para el tratamiento.
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Este estudio propone un método para identificar combinaciones de medicamentos contra el cáncer que sean seguras y efectivas.
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Un nuevo método mejora la precisión de la secuenciación por nanoporo para el análisis de ARN.
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Mouse-Geneformer mejora la clasificación celular y la predicción de enfermedades en estudios de scRNA-seq.
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Evolución bacteriana y su impacto en la salud de los cultivos.
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DeepPolisher mejora la precisión del ensamblaje del genoma a través de técnicas avanzadas de pulido.
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La investigación revela cómo los túneles de las enzimas impactan su funcionalidad y respuesta a las mutaciones.
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Este estudio evalúa nuevos métodos para analizar variaciones genéticas y sus impactos en la salud.
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La nueva herramienta BayesAge mejora la precisión al predecir la edad biológica a través de la expresión genética.
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HetSIREN mejora el análisis de la forma molecular en estudios de Cryo-EM.
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Humatch simplifica la humanización de los medicamentos con anticuerpos para una mejor eficacia y seguridad.
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MUSTARD mejora el análisis de datos de secuenciación de ARN de células individuales en múltiples muestras.
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Este estudio examina cómo diferentes métodos impactan las estimaciones de árboles de especies.
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Nuevas técnicas mejoran el análisis de células individuales, ampliando la comprensión sobre biología y enfermedades.
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Estos modelos ayudan a analizar datos complejos en ciencias biomédicas, especialmente en cáncer y resistencia a antibióticos.
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QuickEd mejora la velocidad y precisión en el alineamiento de secuencias de ADN y proteínas.
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Nuevas herramientas mejoran la precisión para predecir estructuras de ARN cruciales para las funciones celulares.
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Un estudio revela que hay poca relación entre la experiencia del departamento y la precisión del software.
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El modelo D-LIM conecta mutaciones genéticas, rasgos y aptitud para hacer mejores predicciones.
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TX-Phase mejora la imputación de genotipos mientras garantiza la privacidad de los datos para los investigadores.
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La investigación destaca nuevas terapias para enfermedades al eliminar proteínas dañinas.
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MetagWGS facilita el análisis de datos metagenómicos complejos para los investigadores.
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Una nueva herramienta facilita el acceso a conjuntos de datos BioPAX complejos para los investigadores.
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La investigación sobre las interacciones de los parásitos puede llevar a mejores tratamientos y soluciones.
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El estudio presenta un modelo que tiene en cuenta las interacciones de mutación en la evolución de proteínas.
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