Un enfoque sistemático para estudiar las diferencias celulares usando secuenciación de ARN y ATAC.
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ORCA mejora la búsqueda de los orígenes de replicación del ADN bacteriano.
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EAP simplifica el análisis de datos epigenómicos para la investigación sobre el cáncer.
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ExDyn ofrece una nueva perspectiva sobre cómo los factores externos influyen en el comportamiento celular.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión en predecir cómo los medicamentos interactúan con las proteínas.
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Los investigadores proponen nuevos métodos para evaluar la relevancia biológica en incrustaciones de células individuales.
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HyperG-VAE ofrece un enfoque nuevo para estudiar las interacciones genéticas en las células.
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Un nuevo método ayuda a analizar la expresión genética en estudios de cáncer.
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Robseq mejora el análisis de RNA-Seq al abordar los falsos descubrimientos y la variabilidad.
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CRGEM ofrece un enfoque estructurado para mejorar la transformación celular en medicina regenerativa.
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Un nuevo enfoque mejora las predicciones de similitud química en espectrometría de masas.
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iScore ofrece un método más rápido para predecir la unión de fármacos a proteínas.
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Una mirada a cómo los híbridos afectan la naturaleza y la agricultura a través de la expresión genética.
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Un vistazo a las causas genéticas y las implicaciones del síndrome de Usher.
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CrAI automatiza la identificación de anticuerpos en datos de cryo-EM, mejorando la eficiencia y precisión.
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BuDDI mejora los conocimientos a partir de datos de secuenciación de ARN al combinar análisis a granel y de células individuales.
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Nuevos métodos mejoran la identificación de elementos transponibles en genomas.
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El estudio evalúa herramientas de alineación estructural para predecir interacciones de proteínas.
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comboKR ofrece un modelo flexible para predecir combinaciones de fármacos en el tratamiento del cáncer.
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VSS-Hi-C mejora el análisis y la visualización de datos de cromatina.
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Lute mejora la precisión al estimar tipos de células al tener en cuenta las variaciones de tamaño.
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Nuevos modelos predicen funciones de proteínas y mutaciones para mejorar las respuestas de salud.
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Nuevas técnicas mejoran la identificación de candidatas a fármacos al capturar la flexibilidad de las proteínas.
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La investigación sobre el ADN libre de células ofrece información sobre diagnósticos de salud y condiciones.
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Un análisis reciente revela el gran rendimiento de Cellpose frente a nuevas herramientas de segmentación.
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Nuevas herramientas mejoran la comprensión de datos biológicos complejos.
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Los métodos de K-mer son clave en estudios genómicos y análisis de datos.
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La investigación explora cómo las bacterias se adaptan cambiando de hospedador y sus implicaciones para la salud.
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Examinando el papel de las patentes en la innovación y la investigación farmacéutica.
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CELEBRIMBOR ofrece una mejor manera de encontrar genes clave en genomas incompletos.
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Nuevas técnicas mejoran la identificación de proteoformas en muestras biológicas.
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CSsingle mejora la precisión en la estimación de tipos de células en muestras mixtas.
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Un nuevo enfoque para mejorar el seguimiento de células en imágenes de microscopía.
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Un nuevo método mejora la fiabilidad de los datos de secuenciación de próxima generación.
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ScPAFA acelera la comprensión de las vías celulares y enfermedades.
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Un nuevo método mejora la anotación celular en genómica de célula única.
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ARTEMIS mejora la comparación y análisis de estructuras de ARN, revelando información sobre los ARN no codificantes.
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DeepMRG ofrece predicciones mejoradas para los genes de resistencia a metales en bacterias.
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Un estudio que evalúa el Análisis de Enriquecimiento de Conjuntos de Genes en varios tipos de cáncer.
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Los científicos descubren patrones de organización celular en tejidos usando métodos de análisis avanzados.
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