Biología - Bioinformática

La nueva herramienta ProHap busca mejorar la comprensión de las variaciones genéticas en la salud.

Nuevas tecnologías están mejorando la precisión del secuenciado de anticuerpos para mejores diagnósticos y tratamientos.

Un nuevo algoritmo mejora la identificación de variaciones en el número de copias en la investigación del cáncer.

CCLONE analiza datos de scRNA-seq para identificar células cancerosas de manera más efectiva.

Te presentamos Scywalker, una herramienta que mejora el análisis de datos de secuenciación de células individuales.

MaskGraphene mejora la transcriptómica espacial al integrar datos de tejidos diversos.

Los investigadores utilizan el comportamiento de los peces cebra y la IA para descubrir nuevos medicamentos.

Nuevo método mejora la claridad de la imagen para una mejor segmentación en estudios biológicos.

La investigación revela nuevas herramientas para estudiar los intercambios genéticos de virus ARN.

CloVarS simula el crecimiento y comportamiento celular usando datos experimentales reales.

El método RAMEN descubre factores de salud clave que influyen en los resultados del COVID-19.

SPECTRA mejora la evaluación de modelos de aprendizaje automático en biología al abordar los desafíos de generalizabilidad.

Los investigadores desarrollan métodos para encontrar medicamentos que apunten a proteínas parcialmente desordenadas.

Nuevos conjuntos de datos y sistemas mejoran el análisis de interacciones proteicas en la literatura biomédica.

Un estudio explora métodos para corregir los efectos de lote en el análisis de imágenes celulares.

SHAMAN identifica sitios de unión en estructuras de ARN dinámicas para el desarrollo de medicamentos.

Una mirada a cómo las mutaciones influyen en el comportamiento de las proteínas y el desarrollo de enfermedades.

MAPLE mejora el análisis de datos de transcriptómica espacial mediante aprendizaje profundo y modelado estadístico.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de respuesta a medicamentos en terapias contra el cáncer.

Los investigadores comparan métodos para procesar datos genéticos en ganado.

doubletrouble ofrece una forma fácil de estudiar las duplicaciones genéticas y su impacto en la evolución.

Las nuevas tecnologías de secuenciación están mejorando la detección de mutaciones en el cáncer.

BRAKER3 mejora la precisión de la anotación genómica con diversas fuentes de datos.

Nuevos métodos mejoran la predicción de interacciones de proteínas usando técnicas de aprendizaje automático.

Este estudio ofrece información sobre subtipos de glioma y respuestas al tratamiento.

racoon_clip simplifica el análisis de interacciones de proteínas que se unen al ARN.

Reindeer permite la cuantificación precisa de las variaciones de RNA en grandes conjuntos de datos.

Los piARNs regulan elementos genéticos y mantienen la integridad genómica.

Una nueva herramienta para simplificar la interpretación de datos de secuenciación por nanoporo.

CZ ID simplifica la metagenómica para estudiar enfermedades infecciosas y comunidades microbianas.

Phospho-Tune mejora las predicciones de interacciones entre fosfopeptidos y proteínas, ayudando en la investigación de enfermedades.

PopGenPlayground simplifica el análisis de datos genéticos para los investigadores, fomentando la colaboración y la accesibilidad.

Una nueva herramienta mejora el estudio de tipos de ARN de baja abundancia en tiempo real.

CHEUI ofrece una nueva forma de detectar modificaciones de ARN, mejorando la investigación biológica.

Un nuevo estudio revela cómo diferentes métodos de radioterapia afectan a las células sanas.

El seccionado oscuro mejora la claridad en la microscopía de fluorescencia, revelando detalles celulares vitales.

Nuevo método mejora la fiabilidad en el análisis de datos biológicos complejos.

Un nuevo método mejora la comprensión de las respuestas génicas de las plantas a los cambios ambientales.

Nuevas técnicas mejoran la precisión en la lectura e identificación de proteínas.

InstaNovo avanza en la identificación de péptidos a través de métodos innovadores en proteómica.