Biología - Bioinformática

Presentamos mzQC para mejorar la fiabilidad en el análisis de datos de espectrometría de masas.

Bin-Bencher ofrece nuevas formas de evaluar y mejorar los métodos de agrupamiento microbiano.

Las vacunas pueden ofrecer nuevas esperanzas en la lucha contra la oncocercosis.

Los investigadores presentan puntuaciones para evaluar la calidad de las incrustaciones de regiones genómicas.

E.PathDash simplifica el análisis de datos para la investigación de la fibrosis quística, mejorando la comprensión de tratamientos.

DeepES revela genes candidatos para enzimas huérfanas relacionadas con la salud intestinal.

La investigación revela profagos únicos en GBS de Argentina y sus vínculos con infecciones.

Un método más rápido y preciso para analizar las relaciones entre especies usando secuenciación de ADN.

La investigación revela los roles duales de los elementos reguladores de genes en la salud y la enfermedad.

Examinando las luchas y avances en la investigación de la estructura del ARN.

Investigadores presentan una herramienta para analizar las amplificaciones focales del cáncer y sus implicaciones.

Técnicas avanzadas muestran potencial para encontrar tratamientos naturales para la AR.

Explorando el papel del análisis de cfDNA en la detección y monitoreo del cáncer.

La división adaptativa de muestras mejora la precisión y la fiabilidad en la modelación predictiva.

El marco MrVI mejora el análisis de genómica de células individuales y los conocimientos a través de múltiples muestras.

Un nuevo modelo redefine el diseño de la cadena principal de proteínas para generar mejores estructuras.

PEPhub simplifica el intercambio y la gestión de metadatos biológicos para los investigadores.

Nuevo enfoque mejora el almacenamiento y análisis de datos genómicos.

Una inmersión profunda en las estructuras de proteínas y sus relaciones evolutivas.

Investigaciones destacan el papel del aprendizaje automático en la evaluación de la seguridad química sin hacer daño a los animales.

Investigación sobre cómo usar descripciones habladas para recopilar datos de características de plantas.

Modelos recientes mejoran las predicciones para las interacciones de anticuerpos con antígenos clave.

Un estudio revela patrones importantes de sesgo de cobertura en la secuenciación del microbioma intestinal.

La investigación revela modelos para mejorar las predicciones de la efectividad del tratamiento contra el cáncer.

AF_unmasked mejora las predicciones de la estructura de proteínas al integrar plantillas y datos experimentales.

Descubre cómo el ADN de los hermanos ayuda a reconstruir la información genética de los padres.

Los motivos lineales cortos son actores clave en las interacciones y funciones de las proteínas.

sangerFlow acelera el análisis de ADN para la identificación de especies.

La creciente necesidad de un análisis de datos efectivo en la investigación biológica impulsa el desarrollo de WfMS.

La investigación descubre interacciones genéticas que podrían mejorar las estrategias de tratamiento para el VIH.

Nueva infraestructura mejora el estudio de la diversidad genética entre poblaciones.

FlaHMM predice clústeres de piRNA en moscas de la fruta, mejorando nuestra comprensión de los elementos transponibles.

El nuevo método IDBindT5 mejora la predicción de sitios de unión en proteínas desordenadas.

Una mirada más cercana a los túneles enzimáticos y su papel en los procesos bioquímicos.

Un enfoque nuevo para crear referencias personalizadas mejora la precisión del análisis genómico.

ProteinCLIP mejora el análisis de proteínas al combinar secuencias y descripciones textuales.

Un nuevo método mejora cómo estimamos el ADN microbiano en varias muestras.

CellWalker2 mejora mucho el análisis y etiquetado de datos de células individuales.

MetaDAG ofrece una nueva forma de analizar las redes metabólicas microbianas de manera eficiente.

LiftOn mejora la anotación del genoma al fusionar métodos de alineación de ADN y proteínas.