Biología - Bioinformática

Devider ayuda a los científicos a analizar variantes genéticas con mejor precisión.

Descubre cómo interactúan las pequeñas moléculas y las proteínas en el Banco de Datos de Proteínas.

NovumRNA ayuda a encontrar objetivos ocultos de cáncer para mejores resultados en inmunoterapia.

La proteína P4HA1 influye en el crecimiento celular y la inflamación en el cáncer de mama.

Investigadores buscan tratamientos naturales para la mastitis que beneficien a las vacas y la producción de lácteos.

Rthoptera simplifica el estudio de los sonidos de los insectos, ayudando en la investigación de la biodiversidad y el control de plagas.

Aprende cómo el empalme alternativo afecta las proteínas y las predicciones genéticas.

El estudio destaca la evolución del H5N1 y los riesgos para la salud pública.

PASA mejora la precisión al identificar firmas mutacionales relacionadas con el cáncer.

El perfilado de ribosomas revela información clave sobre la producción de proteínas en las células.

UVAE aborda los desafíos en el análisis de datos de citometría de flujo de manera efectiva.

Entender las diferencias entre correlación y dependencia es clave en estudios científicos.

Una mirada a cómo el SARS-CoV-2 sigue cambiando y adaptándose.

Aprende a analizar secuencias de ADN de manera efectiva usando k-mers y la entropía de Shannon.

La investigación revela cómo los tipos de células en los tumores afectan las tasas de supervivencia de los pacientes.

Un nuevo modelo mejora el análisis de proteínas al capturar información estructural de manera efectiva.

Los investigadores usan biclustering para explorar las relaciones entre genes y rasgos en la salud y la enfermedad.

Descubre las funciones y la importancia de los lncRNAs en diferentes organismos.

Una mirada a las complejidades de tratar la enfermedad de Chagas y la resistencia emergente a los medicamentos.

El análisis ómico ofrece información sobre interacciones moleculares y mecanismos de enfermedades.

Descubriendo cómo el ARN interactúa con las proteínas más allá de la codificación de proteínas.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de tiempos de retención usando aprendizaje automático.

Cómo la IA y los investigadores humanos se unen para resolver los desafíos más difíciles de la ciencia.

Descubre cómo scExplorer simplifica el análisis de secuenciación de ARN unicelular.

TDC-2 mejora la investigación en el desarrollo de medicamentos gracias a un mejor acceso a datos y modelos multimodales.

TreePPL simplifica los estudios evolutivos con una programación fácil de usar.

Los investigadores estudian mosquitos infectados con Wolbachia para reducir las enfermedades arbovirales.

BiaPy hace que el análisis de bioimágenes sea accesible para los investigadores sin habilidades de programación.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de la LMA a través de la secuenciación de ARN y el aprendizaje automático.

El modelo FAbCon mejora el análisis y generación de anticuerpos para soluciones de salud más efectivas.

Un nuevo modelo predice las respuestas de las células cancerosas a los tratamientos usando la expresión génica.

CLUEY mejora el agrupamiento celular y la comprensión biológica en omica de una sola célula.

Los investigadores presentan IMMClock, una herramienta para medir el envejecimiento de las células inmunitarias.

La investigación arroja luz sobre los pequeños ARN regulatorios y su impacto en las bacterias.

Descubre cómo los modelos de lenguaje de proteínas ayudan a entender el comportamiento y las interacciones de las proteínas.

Explorando el papel y la detección de la modificación del ADN 6mA.

Los científicos usan MPOGAN para crear nuevos péptidos antimicrobianos prometedores.

Descubre cómo las plataformas en la nube mejoran la eficiencia en la investigación de dinámica molecular.

Explora cómo las proteínas se adaptan a los cambios a través de métodos de búsqueda inteligentes.

Explora el papel y la importancia de los orgánulos sin membrana en la función celular.