Biología - Bioinformática

PU-GO mejora la predicción de funciones de proteínas a través de métodos computacionales innovadores.

DeepGOMeta ofrece avances en la predicción de funciones de proteínas a partir de datos microbianos.

Una nueva herramienta simplifica el análisis de la expresión genética de patógenos en células infectadas.

Nuevos hallazgos muestran que las proteínas pueden surgir de secuencias aleatorias y cumplir funciones vitales.

Nuevos métodos mejoran la identificación de péptidos para mejores terapias contra el cáncer.

Las membranas celulares son esenciales para la estabilidad y función de las células.

ProteinMPNN muestra potencial para diseñar proteínas complejas de manera eficiente.

MarkerGeneBERT mejora la identificación de marcadores celulares a partir de la literatura científica.

Métodos innovadores mejoran la precisión de CRISPR en la edición del genoma y la evaluación de off-target.

Este estudio revela hallazgos clave sobre el papel del NMD en la regulación de la expresión génica.

Nuevos modelos buscan mejorar la inmunoterapia contra el cáncer para poblaciones diversas.

Una nueva herramienta hace que los datos genéticos sean más fáciles de buscar y entender.

Explorando el papel de los métodos computacionales en el desarrollo de nanocuerpos.

Proust mejora la detección de áreas distintas en tejidos biológicos usando datos multi-ómicoss.

Un enfoque confiable para determinar el sexo de los animales usando datos genéticos mejora los esfuerzos de conservación.

Nuevos métodos mejoran el diseño de las guías de ARN de CRISPR al abordar la incertidumbre.

Un nuevo enfoque revela información sobre la regulación genética y su papel en las enfermedades.

Polaris mejora la detección de genes en imágenes de tejidos usando aprendizaje profundo.

STAR+WASP mejora la medición de la expresión específica de alelos, abordando el sesgo de mapeo de manera efectiva.

Un enfoque revolucionario para analizar dietas usando ADN de muestras de heces.

Esta investigación destaca cómo los pares de aminoácidos influyen en la precisión de detección de proteínas.

BayVarC mejora la detección de mutaciones de baja frecuencia en biopsias líquidas, mejorando el monitoreo del cáncer.

La investigación revela nuevas formas de mejorar los modelos de predicción de anticuerpos para tratamientos más efectivos.

Nuevos modelos predicen el comportamiento de los medicamentos con más precisión usando datos químicos y biológicos.

Una mirada detallada a medir e interpretar los métodos de clasificación en biología.

Nueva herramienta de VR mejora el estudio de espinas dendríticas y trastornos cerebrales.

La tecnología CRISPR transforma nuestra comprensión de la genética y las interacciones de los medicamentos.

El modelo megaDNA predice y genera secuencias de ADN para una mejor comprensión genómica.

idpSAM mejora nuestra capacidad para estudiar estructuras de proteínas de manera eficiente.

Un nuevo modelo mejora la predicción del vínculo de factores de transcripción en el ADN.

Los investigadores quieren mejorar las predicciones de vida útil usando nuevas herramientas y datos sobre la dieta.

Nuevos softwares y técnicas mejoran nuestra comprensión de los lípidos en la salud y la enfermedad.

Nuevo método mejora la comprensión de la funcionalidad y diversidad de las células B.

NOMELT ofrece un enfoque innovador para la estabilidad de proteínas en entornos cálidos.

Aprende cómo los investigadores optimizan el procesamiento de datos genómicos para hacerlo más eficiente y manejar costos.

Este estudio revela cómo la selección de semillas afecta las estimaciones de subclones tumorales.

tFold mejora la predicción de la estructura de anticuerpos y antígenos para un mejor desarrollo terapéutico.

AAclust ayuda a simplificar las escalas de aminoácidos para mejorar las predicciones de propiedades de proteínas.

Nueva herramienta mejora el análisis de imágenes de cryo-EM en mezclas complejas.

La investigación revela la conexión entre la salud intestinal de los camellos y los microorganismos.