Biología - Bioinformática

Nuevos métodos mejoran la precisión del genotipado a través de gráficos de pangenoma.

Este artículo habla sobre métricas de evaluación para modelos que crean proteínas.

Un nuevo marco ayuda a predecir interacciones de proteínas, especialmente para los corales.

Hypermut ayuda a los investigadores a identificar y manejar las mutaciones virales de manera eficiente.

Nuevos sistemas de puntuación mejoran los esfuerzos de detección y clasificación de virus.

Examinando interacciones genéticas a través de métodos innovadores de secuenciación de ARN de una sola célula.

SPONGE simplifica la creación y actualización de redes regulatorias de genes.

UniScore mejora la identificación de péptidos en espectrometría de masas, aumentando la precisión y eficiencia.

Los datos de secuencias moleculares revelan información sobre las relaciones evolutivas y la divergencia entre especies.

D2Deep ayuda a distinguir las mutaciones genéticas dañinas de las inofensivas relacionadas con el cáncer.

Los principios FAIR mejoran la gestión de datos y la colaboración en la investigación científica.

Una mirada a las predicciones de AlphaFold2 y posibles malas interpretaciones en las estructuras de proteínas.

Diferentes versiones de Cell Ranger afectan mucho los resultados del análisis de datos de scRNA-seq.

Nuevos métodos mejoran la búsqueda de similitudes en proteínas a nivel de dominio.

Auto-ParAdvisor mejora la precisión del ensamblaje de transcritos de RNA-seq mediante la selección de parámetros a medida.

Los datos sintéticos ofrecen nuevas oportunidades para los investigadores en genómica.

BALM usa aprendizaje automático para mejorar la precisión en el descubrimiento de medicamentos.

Combinar los datos de DEER con AlphaFold2 mejora las predicciones de la forma de las proteínas.

TIPP3 mejora la precisión y eficiencia del análisis microbiano para la investigación.

Un nuevo enfoque para etiquetar conjuntos de datos biomédicos de manera eficiente y precisa.

La investigación destaca que la composición de aminoácidos es clave para entender la función de las proteínas.

Un nuevo método mejora la precisión en el análisis de secuencias de ADN.

GreedyMini mejora el procesamiento de datos en la investigación genética al optimizar la selección de minimizadores.

La investigación explora la interacción de las mutaciones en el desarrollo del cáncer.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de interacciones de proteínas y resistencia a medicamentos.

Examinando cómo las formas de las proteínas impactan su función e importancia en los procesos biológicos.

Una mirada a cómo usar modelado de temas para el análisis de datos de expresión génica.

AutoPM3 simplifica la extracción de evidencia literaria para el diagnóstico de enfermedades genéticas raras.

Una visión general de cómo BTS mejora el análisis de GWAS para la investigación genética.

La resistencia a los antibióticos amenaza la salud global, haciendo que las infecciones sean más difíciles de tratar.

Las células reaccionan a los cambios usando factores de transcripción para sobrevivir.

DiCARN mejora las predicciones de datos Hi-C de alta resolución para estudios de regulación genética.

deepSpecas ayuda a los investigadores a identificar eventos de empalme alternativo a partir de datos de RNA-Seq con alta precisión.

Descubre cómo KOnezumi-AID está cambiando la edición de genes para los investigadores.

Los investigadores usan CytoSpatio para estudiar las relaciones complejas entre los tipos de células en los tejidos.

Limelight simplifica el análisis y la compartición de datos de proteómica para los investigadores.

RCANE ofrece una forma rentable de predecir SCNAs usando datos de RNA-seq.

MoPaDi crea imágenes contrafactuales para ayudar en el diagnóstico del cáncer.

FMSI ofrece una nueva forma de manejar los datos de secuenciación de ADN de manera eficiente.

Aprende cómo las Semillas de Múltiples Contextos mejoran el análisis de datos genéticos y la búsqueda de coincidencias.